코닥과 블록버스터의 교훈: 감사원도 디지털 혁명에서 제외되지 않는다

(댄 트리) - 부이 꾸옥 둥 부국무부 차관에 따르면, 코닥과 블록버스터는 대규모나 높은 지위가 미래의 성공을 보장하지 않는다는 것을 공공 감사 산업에 증명해 보였습니다.

AI, 블록체인... 감사업계를 '재정의'하고 있다

5월 22일 국가 감사원이 주최한 공공 감사 분야의 경험과 실무 공유 - 감사 산업에 기술 적용에 대한 워크숍에서 부이 꾸옥 중 차관보는 현재 인공지능, 빅데이터, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 블록체인과 같은 새로운 기술 동향이 감사 방식을 근본적으로 변화시키고 있다고 말했습니다.

Dung 씨는 현재 AI가 수동 샘플링 방법 대신 모든 거래를 자동으로 스캔하고 분석하여 이상을 감지할 수 있다고 말했습니다.

한편, 로봇 프로세스 자동화는 데이터 입력이나 조정과 같은 반복적인 작업을 대신 수행하여 감사인이 더 복잡하고 전략적인 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다.

그는 "이것은 정확성과 업무 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 직원들이 지루한 업무에서 벗어나 고부가가치 분석 및 컨설팅 역할을 맡을 수 있게 되어 감사 직업이 더 매력적으로 보이게 됩니다."라고 말했습니다.

감사업계 리더들에 따르면, 최근 고급 데이터 분석은 감사인이 위험을 평가하고, 중대한 오류를 식별하고, 방대한 비정형 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 강력한 도구가 되었습니다.

그는 세계 유수의 감사 회사들이 기술에 막대한 투자를 하고 있다고 말했습니다. 예를 들어, PwC는 감사, 세무, 컨설팅 분야에서 AI 적용을 선도하기 위해 생성형 AI에 10억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 일부 연구에서는 향후 몇 년 안에 AI 덕분에 감사 절차의 대부분을 최대 90%까지 자동화할 수 있을 것으로 예측하기도 했습니다.

그는 "이것은 기술이 가져올 파괴의 수준을 보여주는 것이며, 우리가 적응하지 못한다면 전통적인 감사 업계 자체가 뒤처질 위험이 있다는 경고이기도 합니다."라고 말했습니다.

부이 꾸옥 둥 부국무부 차관보(사진: BTC).

차관보는 베트남이 젊고 역동적인 인적 자원과 빠르게 발전하는 정보 기술 플랫폼이라는 장점을 가지고 있다고 말했습니다. 따라서 베트남 감사 산업은 디지털 혁명의 최신 성과를 적용할 수 있는 유리한 조건을 갖추고 있습니다.

국가 감사원은 또한 투자에 대한 주제별 감사, 정보 기술 소프트웨어 적용, 여러 지방의 디지털 변혁을 위한 정보 기술 서비스 고용 활동에서 AI를 감사 활동에 적용하는 시범 사업을 실시했습니다.

그는 "AI는 감사인이 데이터를 분석하고 감사 샘플을 보다 효과적으로 선택하는 데 도움이 되었으며, 법적 규정을 자동으로 업데이트하고, 광범위한 데이터를 비교 및 ​​대조하여 정확하고 포괄적인 평가를 내리고 감사인이 보다 객관적인 결론을 도출하도록 지원했습니다."라고 말했습니다.

추세를 따라가지 못하면 뒤처지게 될 것입니다.

부이 꾸옥 둥 씨는 역사가 보여주듯이, 시대적 흐름을 따라가지 못하면 도태될 것이라고 말했습니다. 그는 기술 분야에서 몇 가지 사례를 들었습니다.

구체적으로, 코닥은 1990년대에 90%의 시장 점유율을 기록하며 영화 산업의 '거대 기업'이었지만, 디지털 이미징 기술로의 전환이 더뎌지면서 2012년에 파산 신청을 했습니다. 한때 세계 최대의 비디오 대여 체인점이었던 블록버스터도 넷플릭스가 주도한 온라인 영화 시청 트렌드에 적응하지 못해 2010년에 무너졌습니다.

"이러한 사례들은 느린 변화의 잔혹함을 보여줍니다. 규모나 직위가 아무리 크더라도, 선제적으로 혁신하지 않으면 미래의 성공을 보장할 수 없습니다."라고 그는 말했습니다.

그에 따르면, 우리가 일어나고 있는 강력한 기술 흐름을 무시한다면, 공공 감사 부문은 디지털 경제 의 엄청난 양의 데이터와 복잡한 재무 거래에 직면하여 시대에 뒤떨어지게 될 것입니다.

과학기술부 부이 황 프엉 차관은 현재 단계에서는 규모와 양 모두에서 이전보다 데이터 양이 더 많아졌다고 말했습니다.

푸옹 씨는 전자 결제 플랫폼과 전자상거래가 매일 수십억 건의 거래를 생성하며, 이는 수작업 처리 능력을 훨씬 초과한다고 말했습니다. 감사 활동의 한 방식인 무작위 표본 추출은 "데이터의 바다" 깊숙이 숨겨진 중요한 위반 사항을 놓칠 위험이 있습니다. 따라서 감사는 표본 추출 모델에서 AI와 머신러닝이 강력한 보조 역할을 하는 포괄적 분석으로 전환되어야 합니다.

부이 호앙 푸옹 - 과학기술부 차관(사진: 조직위원회)

푸옹 씨는 감사 분야에서 디지털 혁신이 업무 방식을 근본적으로 변화시켰다고 언급했습니다. 최신 기술을 통해 감사 업계는 실시간으로 데이터를 모니터링하고, 이상 징후와 위험을 감지하여 조기에 경고할 수 있습니다.

푸옹 씨는 국제 관행상 많은 국가가 감사에 AI를 활용하고 있다고 말했습니다. 예를 들어 말레이시아는 AI 덕분에 표본을 추출하는 대신 15개 부처 예산의 100%를 감사할 수 있습니다. 노르웨이는 AI를 사용하여 재정 모니터링을 하고 있으며, 캐나다는 AI를 사용하여 모든 데이터 분석에 100%의 시간을 절약하고 있습니다. 이를 통해 기존 감사에 비해 40%의 시간을 단축할 수 있습니다. 푸옹 씨는 감사 업계에 AI 적용과 관련하여 몇 가지 제안을 했습니다.

그에 따르면, AI는 광범위한 분야로 감사인이 많은 일을 할 수 있도록 돕지만, 효과적으로 수행하려면 AI가 수행하고자 하는 목표와 작업을 명확하게 정의하는 것이 필요합니다.

또한, 감사 업계는 기술을 신속하게 도입해야 하지만, 동기화 부족에도 유의해야 합니다. 그는 시스템 간 연결을 계획하는 것이 중요하다고 말했습니다. 또한, 푸옹 씨는 정보 동기화를 위한 데이터 인프라 구축이 필요하다고 강조했습니다. 따라서 중앙 집중형 데이터 시스템은 국가 감사원뿐만 아니라 다른 국가 기관들과도 연결될 수 있습니다.

특히 그는 기술뿐만 아니라 인적 요소도 매우 중요하다고 강조했습니다. 따라서 업계의 현재 요구에 부응하는 디지털 인력 양성이 필수적입니다. 그는 "감사에 기술을 적용하는 것은 선택이 아니라 필수적인 필수 요소입니다."라고 강조했습니다.

푸옹 씨는 앞으로 국가 감사원이 디지털 인프라, 디지털 데이터, 비즈니스 시스템을 처리하는 디지털 감사 플랫폼, 스마트 분석 및 예측 플랫폼, 스마트 관리 및 모니터링 시스템, 직원 역량 및 열정과 같은 핵심 구성 요소를 갖춘 디지털 전환 모델 구축에 집중해야 한다고 말했습니다.

출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/bai-hoc-tu-kodak-blockbuster-kiem-toan-khong-dung-ngoai-cuoc-cach-mang-so-20250522115230000.htm