인공지능의 영향에 대한 저널리즘

국제미디어협회(INMA)가 지적했듯이, 생성적 AI가 저널리즘 산업 전체를 재편하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 특히 생성적 AI는 미디어와 저널리즘 산업에 심오한 변화의 물결을 일으키고 있습니다.

큰 혜택

AI의 가장 분명한 이점 중 하나는 뉴스룸의 효율성을 높이고 워크플로를 개선할 수 있다는 것입니다. AI 도구는 기사 요약, 오디오 또는 비디오 텍스트 변환, SEO 최적화 지원, 부적절하거나 증오적이거나 사기성 댓글 걸러내기 등의 작업을 도울 수 있습니다.

전 세계적 으로 많은 언론사가 AI를 뉴스 및 기사 제작에 효과적으로 적용해 왔습니다. 예를 들어, 오스트리아의 Russmedia는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 AI 도구를 통합하여 편집자들이 텍스트를 수정/줄이고, 헤드라인과 서론을 작성하고, 번역하고, 심지어 기사를 작성할 수 있도록 지원합니다. 인도의 Newslaundry는 AI를 활용하여 선임 개발자들의 업무 시간을 절약하고 독립 뉴스룸의 특정 니즈에 집중할 수 있도록 지원했습니다. 스웨덴의 Aftonbladet는 AI를 사용하여 서론 바로 아래에 기사 요약을 생성했으며, 요약을 읽은 사용자들이 전체 기사를 읽는 데 더 많은 시간을 할애한다는 것을 발견했습니다. 프랑스의 Le Monde는 모바일 앱에서 구독자에게 모든 기사의 AI 생성 오디오 버전을 제공합니다. 페루의 Ojo Público는 스페인어 외에도 케추아어, 아이마라어, 아와준어와 같은 토착어로 된 탐사 기사의 오디오 콘텐츠를 제작하기 위해 AI를 활용했습니다.

AI의 또 다른 주요 이점은 뉴스 경험을 개인화하고 독자 참여를 강화할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 이펜 디지털 그룹(Ippen Digital Group)과 쥐트도이체 차이퉁(Süddeutsche Zeitung)은 독자가 기사를 읽거나 요약하는 방식을 선택할 수 있도록 합니다. 이탈리아의 RCS 미디어그룹(RCS Mediagroup)은 개인화된 답변, 기사 요약, 그리고 읽을거리 추천을 제공하는 구독자 전용 앱 내 채팅 상품을 출시했습니다. 노르웨이의 아미디어(Amedia)는 독자 선호도를 기반으로 ALT 뉴스 서비스를 구축하여 독자가 개인화된 방식으로 뉴스를 접할 수 있는 디지털 "안식처"를 제공합니다.

콘텐츠 개인화가 참여도와 독자 수 증가로 이어질 수 있는 반면, AI는 광고 분야에도 진출하고 있습니다. AI 도구는 기사 내용과 해당 콘텐츠에 참여하는 사용자를 기반으로 개인화된 광고 타겟팅 세그먼트를 생성하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 AI는 챗봇을 통해 고객 서비스를 개선하는 데에도 활용될 수 있습니다. 실제로 AI는 방대한 양의 데이터, 이미지, 텍스트를 분석하여 탐사 보도를 지원하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있으며, AFP의 팩트체크 비디오 프로젝트처럼 대중에게 온라인 정보 검증 방법을 알려주는 사실 확인에도 매우 중요한 역할을 하고 있습니다.

아직 많은 과제가 남아있다

AI는 많은 이점에도 불구하고 상당한 과제를 안고 있습니다. 가장 큰 우려 중 하나는 잘못된 정보와 가짜 뉴스의 증가로, 부정확한 정보 확산의 위험을 증가시킵니다. 특히 AI는 어떤 내용을 작성해서는 안 되는지 알지 못하기 때문에 더욱 우려스럽고, 이러한 이해 부족은 심각한 사회적 결과를 초래할 수 있습니다. AI 시스템의 편향 문제 또한 심각한 과제입니다. AI 시스템은 개발자나 학습에 사용된 데이터의 편향을 반영할 수 있습니다. 공정성과 정확성을 보장하기 위해서는 인간의 판단과 경험이 필수적이며, 이는 뉴스룸에서 인간의 역할이 여전히 중요함을 시사합니다.

뉴스룸과 대형 기술 플랫폼 간의 관계 또한 어려운 문제입니다. 온라인 중개업체의 시장 지배력과 언론사가 독자에게 도달하기 위해 이들에 의존하는 것은 권력 불균형을 초래했습니다. 구글이 검색 활동 데이터를 활용하여 제미니와 같은 AI 모델을 훈련시키고 있다는 증거가 있습니다. AI 훈련에 사용되는 콘텐츠의 저작권을 둘러싼 라이선스 협상과 법적 분쟁은 여전히 진행 중인 문제입니다.

AI 활용의 과제를 해결하기 위해 뉴스룸은 명확한 전략이 필요합니다. 가장 효과적인 해결책은 뉴스룸이 대량 콘텐츠보다는 "독창적인 저널리즘"에 집중하는 것입니다. 독창적인 저널리즘에는 지역 뉴스, 분석, 심층적인 의견 등이 포함되는데, 이는 독자들이 간단한 AI 요약으로는 쉽게 찾을 수 없는 콘텐츠입니다. 또한, 이를 통해 비디오, 오디오, 심층 분석 및 논평과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 제작할 수 있는 기회도 제공됩니다.

또한, 뉴스룸은 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 내부 혁신과 직원 교육에 전략적으로 투자해야 합니다. 최신 디지털 도구에 능숙할 뿐만 아니라 AI를 통해 디지털 저널리즘의 경계를 넓힐 수 있는 혁신적인 사고방식을 갖춘 인력을 구축해야 합니다. 자체 도구를 개발하거나 기존 도구를 뉴스룸의 특정 요구에 맞게 맞춤 구성하는 것도 한 가지 방법입니다. 또한, 뉴스룸은 잘못된 정보를 방지하고, AI 활용 방식에 대한 투명성을 제고하며, 대중의 미디어 리터러시를 향상시키기 위한 대책을 마련해야 합니다.

AI 시대에 성공하려면 뉴스룸은 새로운 기술 수용과 핵심 저널리즘 가치 유지, 독점적 저널리즘에 대한 집중, 신뢰 구축, 그리고 독자와의 직접적인 관계 구축 사이에서 균형을 이루는 전략적 접근 방식을 채택해야 합니다. 초기의 과대광고는 다소 누그러졌을지 모르지만, AI는 여전히 뉴스의 미래를 위한 핵심 투자 및 개발 분야입니다.

출처: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html