하노이 의 카메라 시스템을 모니터링하는 경찰관 - 사진: HONG QUANG
8월 22일 , 공안부는 교통 질서 및 안전 위반에 대한 지휘, 운영, 감시 및 처리 시스템에 대한 국가 표준 초안에 대한 의견을 요청했습니다 .
메커니즘에 따르면 만다린 오렌지 최근 몇 년 동안 하노이, 호치민시, 다낭 , 광닌 등 대규모 지방과 도시에서는 주요 교차로에 교통 카메라를 적극적으로 설치하고 신호등 관제 센터로 데이터를 전송하고 있습니다.
그러나 스마트 교통 구현은 현재 많은 어려움에 직면해 있으며, 특히 동일 지역 내 여러 기관 및 단위 간, 지방자치단체 간, 지방자치단체와 부처, 지부 간의 데이터 공유가 기술 플랫폼의 호환성이 부족하여 어려움을 겪고 있습니다.
따라서 공안부는 저것 교통질서 및 안전위반에 대한 지휘, 운영, 감시 및 처리 체계에 대한 기준을 연구하고 완성하는 것이 필요합니다 .
카메라는 운전자와 위반 사항을 명확하게 식별합니다.
제안에 따르면, 공안부는 카메라 유형을 다음과 같이 구분합니다: 감시 카메라, 위반 감지 감시 카메라, 차량 번호판 인식 카메라, 교통 측정 카메라.
- 감시카메라 장비는 확대 촬영 시 차량, 운전자 얼굴, 차량번호판 등을 최소 30m(주간 기준) 거리에서 선명하게 볼 수 있는 영상 및 영상을 녹화할 수 있어야 하며, 자동차 5km 이하로 느리게 이동
- 위반행위를 감지하는 감시카메라 의 경우 두 가지 유형으로 구분됩니다.
1형은 보장됩니다 온라인 이미지, 확대해서 녹화된 비디오 데이터를 통해 차량을 선명하게 볼 수 있는 경우: 추월이 허용되지 않는 곳에서 추월하는 경우; 규정을 위반하여 정지 및 주차하는 경우; 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 경우; 일방 통행 도로의 반대 방향으로 운전하는 경우; 신호등을 따르지 않는 경우 및 기타 위반 사항.
유형 2 에는 다음과 같은 기능이 필요합니다 . 감시 장치, 다음 행동 중 하나 이상을 감지합니다. 잘못된 차선이나 도로 구간에서 운전하는 것, 추월이 허용되지 않는 곳에서 추월하는 것, 규정을 위반하여 정지하거나 주차하는 것, 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 것, 일방통행 도로의 반대 방향으로 운전하는 것, 신호등 신호를 따르지 않는 것 및 기타 위반 사항입니다.
데이터 에서 2형일 때 모니터링 센터로 전송 여기에는 차량, 번호판의 선명한 사진 및 비디오, 위치, 시간, 위반 사항, 번호판 식별 데이터, 위반 사항을 녹화한 비디오가 포함되어야 하며 , 이를 통해 위반이 발생하기 전, 발생하는 동안, 발생한 후의 시간을 확인할 수 있습니다.
차량 번호판 인식 카메라 도로에서 위반 사항을 감지하고 범죄를 예방하는 업무를 수행하기 위해 차량의 번호판을 식별 해야 합니다 . 모니터링 센터로 전송되는 데이터 포함 : 차량 이미지 와 번호판 정보는 선명하게 보장됩니다.
밖의 또한 교통 측정 카메라 에 대한 표준도 있습니다.
위에 나열된 유형의 카메라는 -5°C ~ 60°C의 온도에서 작동할 수 있어야 하며, IP66 표준 이상을 충족해야 합니다(먼지가 많은 환경에서도 잘 작동하고 침수되어도 잘 보호되어야 함 - PV).
에 대한 속도 측정 장치 는 공안부에서 다음과 같은 유형으로 구분합니다. 속도 측정 장치 기록 기능이 있는 자동 속도 측정 장치; 레이저 센서 기술을 사용한 기록 기능이 있는 자동 속도 측정 장치; 레이더 센서 기술을 사용한 기록 기능이 있는 자동 속도 측정 장치 .
특히, 영상 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장치는 8~220km/h의 차량 속도 범위에서 측정할 수 있어야 합니다.
차량 번호판 인식률은 주간 95% 이상, 야간 80% 이상입니다. 선명한 이미지를 촬영할 수 있는 최대 차량 속도는 시속 180km 이상입니다.
위반 사항 처리에 AI 적용
또한 ~에 최근 공개된 초안에서 공안부는 카메라에서 신호를 받아 모니터링 센터로 전송된 데이터를 분석하고 처리하는 중개 장치(AI Box)를 설치하는 방안을 제안했습니다.
AI Box는 도로교통법 위반 사항 중 하나 이상을 인식하고 감지하여 차량 번호판과 위반 위치를 식별할 수 있습니다.
교통경찰국 관계자에 따르면, 해당 기관은 최근 효율성을 높이고 중복을 피하기 위해 노선의 순찰 및 교통 통제를 지원하기 위해 AI 기술을 시범적으로 활용하고 있다고 합니다.
초기 단계에서는 이 AI 애플리케이션이 휴대폰 카메라로 촬영한 사진을 기반으로 차량 번호판을 분석하고 인식합니다.
이미지를 전송할 때 데이터 시스템은 해당 차량이 교통 경찰팀의 검사를 받았는지 자동으로 확인하여 해당 경로에서 여러 번 검사를 받는 것을 최소화합니다.
이 애플리케이션은 시민 신분증의 QR 코드를 스캔하고 VNeID와 통합하여 운전자 정보를 수집합니다.
덕분에 교통경찰팀은 차량이 이전에 검사를 받았는지 여부를 빠르게 판단할 수 있어 차량을 여러 번 정지시킬 필요가 줄어들고 교통 참여자에게 불편을 줄 수 있습니다.
교통경찰국은 기술 적용이 교통 안전 및 질서 유지 과정에서 발생하는 대부분의 문제, 특히 일부 지역의 행정 위반 사항 처리에 도움이 될 것으로 평가했습니다. 이를 통해 경찰이 위반 사항을 단속하고 처리하기 위해 차량을 직접 정지해야 하는 필요성을 최소화할 수 있습니다.
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출처: https://tuoitre.vn/bo-cong-an-de-xuat-thong-nhat-tieu-chuan-chat-luong-cao-voi-cam-giao-thong-20240822180632057.htm
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