2024년 노벨 물리학상은 머신 러닝 분야의 발명으로 두 과학자에게 수여됩니다.

노벨 위원회는 보도자료에서 "2024년 노벨 물리학상 수상자 두 명은 물리학의 도구를 활용하여 오늘날 강력한 머신러닝 기술의 기반이 되는 방법들을 개발했다"고 밝혔습니다.

이 상금의 총액은 1,100만 스웨덴 크로나(미화 110만 달러)이며, 수상자가 여러 명일 경우 수상자들에게 균등하게 분배됩니다. 노벨 물리학상은 스웨덴 왕립 과학 아카데미 에서 수여합니다.

홉필드의 연구는 프린스턴 대학에서 진행되었고, 힌튼은 토론토 대학에서 공부했습니다.

스웨덴 왕립 과학 아카데미의 노벨 위원회 위원인 엘렌 문스는 두 수상자가 "통계 물리학의 기본 개념을 활용하여 기억 역할을 하고 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾아내는 인공 신경망을 설계했다"고 말했다.

10월 8일 스웨덴 스톡홀름에 있는 스웨덴 과학 아카데미에서 열린 기자 회견. 사진: TT 통신

엘렌 문스는 기자회견에서 "학습은 인간 두뇌의 매혹적인 능력입니다. 우리는 이미지와 단어를 인식하고 그것들을 기억과 과거 경험과 연결할 수 있습니다. 수십억 개의 뉴런이 서로 연결되어 우리에게 독특한 인지 능력을 부여합니다. 인공 신경망은 우리 두뇌의 이러한 뉴런 네트워크에서 영감을 받았습니다."라고 말했습니다.

"이러한 인공 신경망은 입자 물리학, 재료 과학, 천체 물리학을 포함한 광범위한 물리학 분야의 연구를 발전시키는 데 사용되어 왔습니다. 또한 얼굴 인식이나 언어 번역과 같이 우리 일상생활의 일부가 되었습니다."라고 그녀는 덧붙였다.

수상자들의 발견 과 발명은 기계 학습의 기반을 형성하며, 이는 예를 들어 질병 진단과 같은 분야에서 인간이 더 빠르고 정확한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 기계 학습은 엄청난 이점을 제공하는 동시에, 그 급속한 발전은 미래에 대한 우려를 불러일으킵니다. 궁극적으로 인간은 인류 전체의 이익을 위해 이 새로운 기술을 안전하고 윤리적으로 사용할 책임이 있습니다.

노벨 물리학상 기자회견에서 과학자 제프리 힌튼은 신경망과 기계 학습이 인류 문명에 미칠 영향에 대해 이야기했습니다. "저는 이것이 산업 혁명에 비견될 만큼 엄청난 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 하지만 인간을 신체적으로 능가하는 것이 아니라, 지적으로 능가할 것입니다."

"그렇게 되면 대부분의 분야에서 큰 도움이 될 겁니다. 예를 들어 더 나은 의료 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있죠. AI 비서를 활용하면 사람들은 훨씬 더 짧은 시간에 같은 양의 일을 할 수 있을 겁니다."

"이는 생산성이 크게 향상될 것임을 의미합니다. 하지만 동시에 잠재적인 부정적 결과, 특히 이러한 상황이 통제 불능 상태에 빠질 가능성에 대해서도 우려해야 합니다."

2023년 노벨 물리학상은 프랑스-스웨덴 물리학자 안느 르윌리에, 프랑스 과학자 피에르 아고스티니, 헝가리 과학자 페렌츠 크라우스에게 수여되었습니다. 이들은 원자 내부의 변화를 빠르게 포착할 수 있는 초단파 광 펄스를 개발하여 질병 진단 능력을 향상시킬 가능성을 인정받았습니다.

이번 주에 수여된 두 번째 노벨상은 물리학상입니다. 앞서 미국의 과학자 빅터 암브로스와 게리 루브쿤이 마이크로RNA와 유전자 조절에서의 그 역할에 대한 공로로 의학상을 수상했습니다.

노벨 화학상은 10월 9일에, 노벨 문학상은 10월 10일에, 노벨 평화상 은 10월 11일에, 노벨 경제학상은 10월 14일에 발표됩니다.

Ngoc Anh (로이터 통신에 따르면)

출처: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html