노벨 위원회는 보도자료를 통해 "2024년 노벨 물리학상 수상자 두 명은 물리학의 도구를 사용하여 오늘날의 강력한 머신 러닝 기술의 기반을 형성하는 방법을 개발했습니다."라고 밝혔습니다.
상금은 총 1,100만 스웨덴 크로나(미화 110만 달러)이며, 수상자가 여러 명일 경우 수상자에게 균등하게 지급됩니다. 물리학상은 스웨덴 왕립 과학 아카데미 에서 수여합니다.
홉필드의 연구는 프린스턴 대학에서 수행되었고, 힌튼의 연구는 토론토 대학에서 수행되었습니다.
스웨덴 왕립 과학 아카데미 노벨 위원회 위원인 엘런 문스는 두 수상자가 "통계 물리학의 기본 개념을 사용하여 메모리 역할을 하고 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾는 인공 신경망을 설계했다"고 말했습니다.
10월 8일 스웨덴 스톡홀름에 있는 스웨덴 과학 아카데미에서 열린 기자 회견. 사진: TT 통신
엘렌 문스는 기자 회견에서 이렇게 말했습니다. "학습은 인간 뇌의 매혹적인 능력입니다. 우리는 이미지와 단어를 인식하고 이를 기억과 과거 경험과 연관시킬 수 있습니다. 수십억 개의 뉴런이 서로 연결되어 우리에게 독특한 인지 능력을 부여합니다. 인공 신경망은 우리 뇌의 이러한 뉴런 네트워크에서 영감을 받았습니다."
"이러한 인공 신경망은 입자물리학, 재료과학, 천체물리학을 포함한 광범위한 물리학 분야의 연구를 발전시키는 데 활용되어 왔습니다. 또한 얼굴 인식이나 언어 번역 등 우리 일상생활의 일부로 자리 잡았습니다."라고 그녀는 덧붙였습니다.
수상자들의 발견 과 발명은 머신러닝의 기반을 형성하며, 머신러닝은 인간이 질병 진단과 같은 상황에서 더욱 빠르고 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 머신러닝은 엄청난 이점을 제공하지만, 그 급속한 발전은 미래에 대한 우려를 불러일으킵니다. 전반적으로 인간은 인류의 공동선을 위해 이 새로운 기술을 안전하고 윤리적인 방식으로 사용할 책임이 있습니다.
노벨 물리학상 기자회견에서 과학자 제프리 힌튼은 신경망과 머신러닝이 인간 문명에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 이야기했습니다. "산업 혁명에 비견될 만큼 엄청난 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 하지만 인간의 체력을 뛰어넘는 것이 아니라, 지적 능력에서 인간을 앞지르게 될 것입니다."
"그렇게 되면 대부분의 분야에서 큰 도움이 될 겁니다. 예를 들어 더 나은 의료 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있죠. AI 비서가 있으면 사람들은 훨씬 더 짧은 시간에 같은 양의 일을 할 수 있을 겁니다."
"이는 생산성이 크게 향상될 것임을 의미합니다. 하지만 우리는 잠재적인 부정적 결과, 특히 상황이 통제 불능으로 치닫는 위협에 대해서도 우려해야 합니다."
2023년 노벨 물리학상은 프랑스-스웨덴 물리학자 안 루이에, 프랑스 과학자 피에르 아고스티니, 헝가리 과학자 페렌츠 크라우시에게 수여되었습니다. 이들은 원자 내부의 변화를 빠르게 포착하여 질병을 감지하는 능력을 향상시킬 수 있는 초단파 광 펄스를 개발한 공로를 인정받았습니다.
물리학상은 이번 주에 수여되는 두 번째 노벨상입니다. 미국의 과학자 빅터 암브로스와 게리 루브쿤이 microRNA를 발견하고 유전자 조절에 있어서 그 역할을 한 공로로 의학상을 수상했습니다.
노벨 화학상은 10월 9일에, 노벨 문학상은 10월 10일에, 노벨 평화상은 10월 11일에, 그리고 노벨 경제학상은 10월 14일에 발표됩니다.
Ngoc Anh (로이터 통신에 따르면)
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출처: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html
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