
메타는 AI 분야에서 큰 혁명을 일으키고 있습니다(그림: Le Firago).
메타 CEO 마크 주커버그는 최고의 AI 연구자들을 영입하기 위해 비용이 많이 드는 "이전"을 주도하고 있습니다.
인재를 향한 이 경쟁은 단순한 경쟁이 아니라 AI의 미래를 지배하려는 자존심과 야망의 싸움이기도 합니다.
메타는 단 1주일 만에 OpenAI의 수석 연구원 8명을 빼돌려 세상을 놀라게 했는데, 이 중 3명은 이전에 Google DeepMind에서 근무했고 작년 말 취리히에 있는 샘 알트먼의 연구실에 합류한 사람들이었습니다.
이 사건은 두 거대 기업 간의 긴장을 고조시켰습니다. OpenAI의 연구 책임자인 마크 첸은 "누군가가 제 집에 침입해서 무언가를 훔쳐간 것 같은 느낌이 듭니다."라고 좌절감을 표했습니다.
또한 직원들에게 이러한 "밀입국" 시도를 보고할 것을 촉구했으며 OpenAI가 인재 유지를 위해 열심히 노력하고 있다고 확인했습니다.
메타의 값비싼 착륙
메타는 야심 차고 값비싼 전략을 추진하고 있습니다. OpenAI CEO 샘 알트만은 팟캐스트에서 메타가 인재 영입을 위해 최대 1억 달러의 계약금을 제시하고 있다고 밝혔지만, 메타 측은 이를 부인했습니다.
이는 AI 분야에서 획기적인 발전을 이룰 수 있는 '두뇌'를 차지하려는 치열한 경쟁을 보여줍니다.
메타의 공격은 마크 주커버그가 직접 지휘한 것으로 여겨지는데, 그는 특히 음성 및 개인화 분야에서 생성적 AI의 진전이 느린 데 불만을 품고 있었습니다.
작년 4월에 출시된 라마 4 버전은 기대에 못 미치는 성능을 보이며 메타가 더욱 강경하게 행동하도록 만든 "잔물결"이기도 했습니다.
Llama는 현재 Facebook, Instagram, WhatsApp에서 AI 어시스턴트와 알고리즘의 중추 역할을 하며, 트래픽과 광고 수익을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
초지능의 성배
"초지능"(인간의 뇌를 능가하는 수준)이나 "인공 일반 지능"(AGI - 인간과 동등한 수준)을 달성하기 위해 메타는 완전히 새로운 연구소를 건설하고 있습니다.
주커버그는 이 그룹을 위해 개인적으로 약 50명을 모집하고 있으며, 미국 타호호와 팔로알토에 있는 자신의 개인 주택에서 후보자들을 초대하기도 합니다.
Meta의 블록버스터급 영입 인물 중 한 명은 Scale AI의 CEO인 알렉산드르 왕으로, 그는 새로운 연구소를 이끌게 됩니다.
Meta는 6월 중순에 143억 달러를 투자해 Scale AI의 지분 49%를 인수했으며, 올해는 주로 AI 분야에 720억 달러를 투자할 계획입니다.
Meta는 또한 팀을 계속 확장하고자 하며 AI 벤처 캐피털 회사인 NFDG에 최소 10억 달러를 투자하고, 회사의 공동 창립자인 Nat Friedman(전 GitHub CEO)과 Safe Superintelligence의 CEO인 Daniel Gross를 인수하기 위한 협상도 진행 중입니다.
재능과 위험의 가치
EY Fabernovel의 수석 이사인 디에고 페리는 "생성적 AI의 등장으로 최고의 AI를 확보하기 위한 경쟁이 심화되었습니다."라고 말했습니다.
그는 "혁신적인 인재는 부족하고 중앙 집중식 컴퓨팅 파워를 소유하려면 막대한 재정 자원이 필요하다"고 강조했다.

하지만 페리는 수백만 달러의 보너스로 연구자들을 채용하는 사업 모델은 지속 불가능하다고 경고했습니다.
마크 저커버그는 수개월 동안 최고의 AI 연구자와 엔지니어 명단을 작성해 왔다고 합니다. 이들은 보통 25세에서 35세 사이이며, 버클리, 스탠퍼드, 카네기 멜론, MIT 등 명문대 출신입니다.
그들 중 다수는 한때 공공 연구에 만족했지만, 이제는 "막대한" 급여를 제공하는 기술 거대 기업의 사립 연구실로 몰려들고 있습니다.
급여 외에도 거의 무한한 리소스(컴퓨팅 파워, 좋은 칩)도 큰 동기 부여가 되며, 이를 통해 연구 속도를 크게 높일 수 있습니다.
이런 "기술 스타"들은 비밀 요원처럼 일하는데, 출입이 제한되어 있고 호기심 많은 눈을 막기 위해 커튼이 쳐져 있습니다.
Anthropic에는 산업 스파이의 위험성을 설명하기 위해 FBI 요원까지 파견되었습니다. 이 수십 명의 "두뇌"들의 전문성은 기술 기업들이 AI 혁명을 어떻게 활용할 수 있는지에 핵심적인 역할을 합니다.
앞으로의 과제
모집된 프로필의 수준은 Meta가 직면한 기술적 과제와 일치합니다.
메타의 신입 멤버 4명은 모두 중국 대학에서 교육을 받았습니다.
그중 스탠포드 대학에서 자신의 논문을 옹호했던 Shengjia Zhao는 고급 추론 기능으로 유명한 OpenAI의 소형 모델(o1-mini 및 o3-mini)을 설계한 사람 중 한 명입니다.
OpenAI에 합류하기 전 Google DeepMind에서 근무했던 사람들은 텍스트, 비디오 , 오디오를 인식하고 생성할 수 있는 다중 모드 AI 모델을 개발하고 있습니다.
하지만 이 새로운 연구소를 Meta의 전반적인 전략에 통합하는 것은 여전히 의문입니다.
디에고 페리는 "축구와 마찬가지로 많은 스타 선수를 영입하는 것만으로는 스타팀을 만드는 데 충분하지 않다"고 말했다.
그는 또한 일부 사람들의 "비밀 문화"가 경영상의 장애물이 될 수 있다고 지적했습니다. 반면 마크 주커버그는 수익을 창출하는 데 필요한 규모 확장과 산업화에 주로 관심이 있습니다.
실리콘 밸리에서 인재를 둘러싼 전쟁은 이제 막 시작일 뿐이며, 미래에는 누가 AI '두뇌'를 차지할지가 드러날 것입니다.
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/meta-bao-chi-san-nao-ai-mark-zuckerberg-khoi-mao-cuoc-chien-20250702002436713.htm
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