AI를 생산에 적용할 때 많은 과제가 발생합니다.

하지만 여전히 많은 기업이 생산 및 관리 프로세스를 최적화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

랑동 전구 및 보온병 주식회사는 생산 라인에 AI를 적용하고 있습니다. 사진: Trinh Hai

AI가 점점 더 많이 적용되고 있습니다

인공지능(AI)은 생산 공정부터 노동 관리, 자원 관리까지 모든 것을 최적화하여 기업의 성과를 개선하고 경쟁력을 강화하는 데 도움이 됩니다.

랑동 전구 및 보온병 주식회사의 부사장인 응우옌 도안 켓에 따르면, 이 기업은 생산 및 사업 관행에 적합한 별도의 전략을 구축하기 위해 AI 도구의 특징과 기능을 빠르게 파악했다고 합니다.

랑동은 생산 및 서비스 개발에 AI를 적용하고, 스마트 생산 구축을 지원하고, 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, 디지털 데이터 센터 구축을 위한 관리, 운영 및 투자에 중점을 두고 있습니다.

기업은 병목 현상이 발생하는 생산 프로세스, 취약한 프로세스, 효과적인 구현에 충분한 데이터와 인력을 갖춘 프로세스를 우선시하여 AI를 적용합니다.

"랑동은 4.0 제품 및 서비스 생태계를 성공적으로 상용화하여 AI 기술을 적용한 제품을 시장에 출시했습니다. 동시에 자동화, 로봇화, AI 수준을 높여 친환경적이고 스마트하며 유연한 생산 시스템도 구축했습니다. 랑동은 또한 디지털 비즈니스 모델을 개발하여 매출 증대에 기여했습니다."라고 응우옌 도안 켓(Nguyen Doan Ket) 씨는 말했습니다.

섬유 산업 분야에서 베트남 섬유 및 의류 그룹(Vinatex)은 생산 및 공급망 관리 활동에 AI를 적용하여 생산 및 사업 요구 사항과 시장 수요를 예측하고 생산 시간을 30% 단축한 대표적인 기업입니다.

생산 과정에서는 AI를 활용하여 생산 데이터를 분석하고, 병목 현상을 파악하며, 개선 방안을 제시합니다. AI는 더욱 정확한 시장 수요 예측을 지원하여 Vinatex가 생산 계획을 조정하고 재고를 효과적으로 관리하여 원자재의 잉여 또는 부족을 최소화할 수 있도록 지원합니다.

또한 AI는 소비 데이터와 시장 동향을 분석하여 Vinatex가 고객 요구를 예측하고 실제 요구에 맞춰 생산 및 제품 공급을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

이 문제와 관련하여, 산업통상부 전자 상거래·디지털경제국 황 닌 부국장은 베트남에서 생산 과정에 AI를 적용하는 것이 점점 더 보편화되고 있다고 말했습니다. AI는 단순한 트렌드가 아니라, 경쟁이 치열한 환경에서 생산 및 사업 효율성을 개선하는 데 중요한 요소이며, 기업의 전략적 목표로 고려되어야 합니다.

아직도 많은 과제가 남아 있습니다.

황닌 씨에 따르면, 앞으로 베트남에서 AI를 포함한 과학 기술이 어떻게 적용될지는 5가지 요인에 달려 있습니다.

즉, AI 제품은 지능형 자동화의 요구 사항을 충족해야 하며, 빅데이터 분석을 효과적으로 지원하고, 공급망을 최적화하고, 효율성을 개선하고, 낭비를 줄이는 데 도움이 되어야 합니다. 또한, 기업이 보다 효율적으로 운영될 수 있도록 스마트 생산을 관리하고 AI를 적용하여 더욱 스마트하고 가치가 높은 제품을 개발할 수 있어야 합니다.

하지만 이는 쉬운 일이 아닙니다. AI를 생산에 적용하려면 무엇보다도 데이터가 필요하기 때문입니다. 데이터는 기계 시스템이 서로 "대화하고, 통신하고, 데이터를 전송"하는 방법입니다.

여러 생산 및 사업 기관이 서로 다른 출처, 생산 방식, 세대를 가진 기계 및 장비 시스템을 소유하고 있을 때, 이는 많은 생산 및 사업 기관이 겪는 과제이며, 이로 인해 데이터를 교환하고 원활한 운영 시스템을 만드는 것이 어렵습니다.

또한, 랑동 전구 및 보온병 주식회사의 응우옌 도안 켓 부사장은 현재 기술 플랫폼, 특히 해외 공급업체의 비용이 지나치게 높다는 것이 어려움이라고 지적했습니다. 따라서 기업들은 국가가 합리적인 비용으로 국내 AI 플랫폼 개발을 지원해 주기를 기대하고 있습니다. 동시에, 국내 기업의 AI 기기들이 개별 생태계에 의존하지 않고 동시에 작동할 수 있도록 공통 프로토콜 표준을 조속히 마련해야 합니다.

AI 컨설팅 및 구현 센터(FPT 스마트 클라우드)의 호 민 탕(Ho Minh Thang) 이사는 이 부서가 제조, 은행, 소매 등의 분야에 특화된 AI 솔루션을 개발하기 위해 엔비디아(AI 분야를 선도하는 외국인 투자 기업)와 협력하고 있다고 말했습니다.

이러한 접근 방식은 투자 비용을 최적화할 뿐만 아니라 기업이 AI에 효과적으로 접근하고 적용하도록 돕고, 포괄적인 디지털 혁신의 기회를 열어줍니다.

산업통상부 산하 전자정보자동화연구소 쩐 만 하 부소장은 AI가 산업계에서 더욱 발전하기 위해서는 인력 양성, 응용 연구 지원 정책 수립, 그리고 생산 현장에 AI 표준을 확산하는 데 주력해야 한다고 말했습니다. 표준 제정은 기업이 신기술을 쉽게 적용하고 디지털 전환 과정을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.

AI 활용을 촉진하기 위해, 산업통상부는 향후 섬유, 신발, 가공 및 제조 분야의 디지털 전환 및 AI 활용 기업 지원 프로그램을 개발할 예정입니다. 동시에, 각 부처 및 지방자치단체와 협력하여 과학기술 기업 지원을 위한 자본 및 신용 우대 정책을 제안하고, AI 발전을 위한 빅데이터 구축을 촉진할 것입니다.

또한, 정부는 지자체가 첨단기술 특구와 스마트 산업 특구를 적극적으로 조성하여 기업이 기술을 적용하기에 유리한 환경을 조성할 것을 권고했습니다. 또한, 혁신을 촉진하기 위해 기업과 연구기관, 대학 간의 연계를 강화해야 합니다.

출처: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html