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AI 시대의 학생, 뒤처지지 않으려면 무엇을 배워야 하고, 어떻게 배워야 할까?

상상할 수 없을 만큼 빠른 속도로 움직이는 세상에서, 인공지능(AI), 빅데이터, 디지털 기술이 모든 분야를 재편하고 있는 지금, 가장 중요한 질문은 '지금 가장 인기 있는 전공은 무엇인가?'가 아닙니다.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên18/05/2025

더 중요한 것은: 학생들은 무엇을 배워야 하고, AI에 의해 대체되지 않고 뒤처지지 않기 위해 어떻게 배워야 하는가?

시대에 뒤떨어지지 않으려면 무엇을 배워야 할까?

고등학교에서 대학교로 진학하는 것은 큰 전환점입니다. 하지만 요즘 시대에 단순히 "전공 A를 공부해서 직업 A를 얻는다"라고 생각하면 불확실한 미래에 쉽게 빠지게 됩니다. 기술과 기술의 변화는 기하급수적으로 일어나지 않기 때문입니다. 어제는 안정적이었지만 오늘은 쓸모없는 직업이 있습니다. 새로운 도구가 등장하여 산업 전체를 즉각적으로 변화시키고 있습니다.

따라서 더 정확한 질문은 이렇습니다. 세상이 어떻게 변하든 우리의 전문적인 가치를 항상 유지하려면 무엇을 배워야 할까요?

Sinh viên thời đại AI: Học gì, học thế nào để không tụt hậu? - Ảnh 1.

AI 시대 학생들은 5가지 핵심역량을 갖춰야 한다

사진: 마이 쿠옌

모든 신입생은 5가지 핵심 역량을 갖추어야 합니다.

기술과 데이터를 적극적으로 활용하세요. 글쓰기나 예술 같은 창작 분야에서도 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능은 단순한 도구가 아니라, 우리의 동반자가 되어가고 있습니다. 기술을 제대로 이해하지 못하고, 데이터를 읽고 분석하지 못한다면 어떤 산업에서든 도태될 것입니다.

세계와 경제 의 움직임 이해하기: 우리는 초연결 경제 시대에 살고 있습니다. 오늘 실리콘 밸리의 변화는 내일 하노이의 소규모 기업에 영향을 미칠 수 있습니다. 학생들은 자국에서 뒤처지지 않으려면 글로벌하게 생각하고 트렌드를 분석할 수 있어야 합니다.

깊은 전문성: 당연한 이야기입니다. 소프트웨어 공학, 물류, 디지털 미디어 등 무엇을 전공하든 학문적 기반과 실무 능력은 필수적입니다. 하지만 깊이만으로는 충분하지 않습니다.

개인적 사고방식: 불확실한 시대에 가장 중요한 것은 개인의 용기입니다. 학생들은 "바람에 따라 변할" 수 없습니다. 확고한 의지와 적응력을 갖추도록 훈련받아야 하지만, 핵심 가치는 잃지 않아야 합니다. 이것이 바로 세계 유수 기업들이 찾는 사고방식입니다.

소프트 스킬, 더 정확히 말하면 핵심 역량은 비판적 사고, 문제 해결 능력, 효과적인 의사소통 능력, 유연한 팀워크, 디지털 윤리에 대한 이해, 그리고 평생 학습 능력입니다. 이러한 역량은 학생들이 어떤 기술 시대에서든 생존하고, 발전하고, 앞서 나가는 데 도움이 되는 진정한 "자격"입니다.

길을 잃지 않고 배우는 방법은?

답은 커리큘럼에 있는 것이 아니라 교육 철학에 있습니다.

능동 학습 - 구성주의 학습: 학생들은 더 이상 수동적인 암기자가 아니라, 스스로 지식 체계를 만들어가는 주체입니다. 학교는 프로그램, 도구, 환경을 제공할 수 있지만, 자신의 학습 방향을 결정하는 주체는 바로 학생입니다.

학제간 학습: 어떤 직업도 독립적으로 존재하지 않습니다. 오늘날 모든 경제 활동은 여러 산업과 연관되어 있습니다. 직장에 나가면 직원이든 사장이든 사업의 결과는 하나가 아닌 여러 산업과 연관되어 있습니다. 한 산업을 전문으로 하더라도 다른 산업이 어떤지 알아야 합니다.

Sinh viên thời đại AI: Học gì, học thế nào để không tụt hậu? - Ảnh 2.

AI 시대에 학생들은 더 이상 수동적인 암기자가 아니라, 자신만의 지식 체계를 창조하는 존재가 되었습니다.

사진: AI

마케터는 기술을 이해해야 합니다. 프로그래머는 사용자와 시장을 이해해야 합니다. 대학에서는 학생들이 기술, 특히 인공지능에 노출되어야 합니다. 대학은 학습 및 교수 지원 도구(예: 가상 튜터, 학습 능력 분석)에 AI를 적극적으로 통합하고, 동시에 전공 분야의 교육 프로그램 설계에도 AI를 반영해야 합니다. 우리는 학생들에게 기술을 따르도록 가르치는 것이 아니라, 사고, 아이디어, 그리고 적응력 측면에서 앞서 나가는 방법을 배우도록 가르칩니다.

실제 프로젝트를 통한 학습: 인턴십 기간 동안 학생들은 "데이터 수집 인턴십"에 참여하는 것이 아니라 기관 및 기업에서 실제로 근무합니다. 학생들은 실제 KPI, 마감일, 고객, 그리고 동료들과 함께 일합니다. 졸업 프로젝트는 대부분 비즈니스 요구 사항이나 사회경제적 발전 문제와 관련된 학제 간 프로젝트입니다.

경험과 지역 사회 봉사를 통한 학습: 대학은 학생들이 캠퍼스 밖으로 나가 지역 사회의 디지털 전환에 참여하고 OCOP(한 공동체/구, 한 제품), 농업 모델 등을 지원하도록 하는 프로그램을 구성해야 합니다. 학습은 자신을 풍요롭게 하는 것뿐만 아니라 사회를 이해하고 사회 구성에 기여하는 것입니다.

교육은 단순히 지식을 제공하는 것이 아니라, 사람을 준비시키는 것입니다. 대학 교육의 궁극적인 목표는 오늘날의 직업에서 잘할 수 있도록 사람들을 양성하는 것이 아니라, 기술, 시장, 세상이 어떻게 변하든 내일 어떤 직업에서든 잘할 수 있는 사람들을 양성하는 것입니다.

AI가 시를 쓰고, 로고를 디자인하고, 인간을 대신해 주문을 처리할 수 있는 시대에, 우리를 다른 사람과 다르게 만들고 가치 있게 만드는 유일한 것은 지식이 아니라 사고 능력, 적응력, 그리고 탁월하고자 하는 욕구입니다.

AI 시대에 젊은이들이 전공을 선택하기 전에 신중하게 생각하고, 자신에게 맞는 공부 방법을 선택하기를 바랍니다.

출처: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm


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