관개사업 관리에 AI, 빅데이터, 블록체인 적용

사진 설명 — 관개 시설 관리에 AI, 빅데이터, 블록체인을 적용합니다.

10월 17일 오전, "제57호 결의안에 따른 관개 시설 관리 및 운영의 과학, 기술, 디지털 전환" 포럼에서 농업환경신문(NN&MT) 부민비엣 부편집장은 다음과 같이 강조했습니다. " 정치국 결의안 제57-NQ/TW는 농업 부문 구조조정 및 물 안보 확보를 전략적 목표로 삼아 현대적이고 효과적이며 지속 가능한 방향으로 관개를 발전시켜야 한다는 점을 명확히 명시하고 있습니다. 과학, 기술, 그리고 디지털 전환은 획기적인 진전을 위한 '열쇠'이며, 관개 서비스를 더욱 지능적이고 신속하며 효과적으로 예측, 운영, 모니터링 및 제공하는 역량을 향상시키는 데 기여합니다."

비엣 씨에 따르면, 최근 관개 산업은 상당한 진전을 이루었습니다. 프로젝트 모니터링 및 관리 시스템은 센서와 실시간 데이터 연결을 통합하여 관리 효율성을 높이고 비용, 인력 및 운영 시간을 절감합니다. 수문 및 수리 시뮬레이션과 예측 기술은 수자원 규제 계획 수립 및 염수 침투 조기 경보를 지원하며, 특히 메콩 삼각주나 부자-투본 강과 같은 대규모 유역에서 효과적입니다.

또한, 수원 데이터를 자동으로 수집, 분석 및 표준화하는 데 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하여 지역 및 부문 간 공유 데이터베이스를 구축하는 데 기여했습니다. 상수도 등록, 유량 및 수질 모니터링 등 개인과 기업에 스마트 관개 서비스를 제공하는 디지털 플랫폼도 구축되어 현대적이고 투명하며 사용자 친화적인 거버넌스 모델을 구축하고 있습니다.

포럼에서 관개 건설 및 관리부 산하 운영 및 관개 관리 부서장인 응우옌 만 훙(Nguyen Manh Hung) 씨는 디지털 전환이 관개 산업이 지속 가능하고 안전하게 발전하고 기후 변화에 적응하는 데 도움이 되는 핵심 원동력이라고 말했습니다.

헝 씨에 따르면, 정보 기술의 적용은 정기적인 수원 및 수질 예보 게시판을 구축하는 데 도움이 되었으며, 이를 통해 지역 주민들이 관개를 사전에 계획하고 가뭄 및 염수 침투 위험을 줄일 수 있도록 지원했습니다. 이는 과학, 기술, 혁신을 거버넌스 역량 강화 및 사회 경제적 발전을 위한 가장 중요한 돌파구로 간주하는 결의안 57의 정신입니다.

그러나 많은 관개 시설이 여전히 수작업으로 운영되고 있으며, 데이터는 분산되어 있고 동기화가 부족하며 실시간 연결도 이루어지지 않고 있습니다. 이를 해결하기 위해 농업환경부는 2025년 9월 26일자 결정 제3978/QD-BNNMT호를 발표하여 베트남 관개 정보 시스템(VN-WIS) 개발 계획을 승인했습니다. VN-WIS는 공유 데이터 플랫폼, 통합 디지털화, 그리고 산업 전반의 상호 연결을 제공합니다.

VN-WIS는 AI, IoT, 빅데이터, GIS, 디지털 트윈 등 최신 기술을 통합하여 "정확함 - 충분함 - 깨끗함 - 생동감 - 통합 - 공유"의 기준을 충족하는 디지털 관개 생태계를 구축합니다. 이 시스템은 기상 데이터, 강우량, 조수량, 염분, 저수지 용량을 업데이트하는 동시에 예측 모델을 운영하고, 의사결정을 지원하며, 실시간 모니터링을 지원합니다.

특히, 관개사업 관리 및 건설부는 공공-민간 협력을 촉진하고 기업, 연구 기관, FAO, WB, JICA와 같은 국제 기구를 동원하여 운영팀을 위한 연구, 기술 이전, 디지털 기술 교육에 참여하도록 하여 디지털 시대의 현대적이고 투명하며 지속 가능한 관개 산업을 구축하고 있습니다.

남부 수자원 연구소(Southern Institute of Water Resources Research)의 레 응옥 히에우(Le Ngoc Hieu) 박사에 따르면, 2020년부터 디지털 플랫폼에 경보 정보를 게시하는 것은 긍정적인 조치이며, 합리적인 작물 재배를 통해 농업 생산 피해를 최소화하고 관리에 필요한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다. 계절 예측은 염분과 담수 시기를 결정하는 데 중요한 요소로 여겨집니다. 2월에서 3월 사이 조수가 최고조에 달하면 염분 침투로 인해 수원을 사용할 수 없게 됩니다.

앱을 통한 현대적인 통신 메커니즘을 적용하여, 연구소 시스템은 2단계 정부가 염분 위험 및 염분 침투 경계를 실시간으로 파악하는 동시에 메콩 삼각주 관개 시설의 위치와 규모를 업데이트할 수 있도록 지원했습니다. 연구팀은 예측 정확도 향상을 목표로 상류 지역을 위한 AI 모델을 개발하여 몇 초 만에 결과를 제공하고, 다양한 운영 시나리오를 신속하게 실행하며, 인과 관계를 스스로 학습하고, 새로운 데이터에 지능적으로 적응할 수 있도록 했습니다.

히에우 씨는 다음과 같이 단언했습니다. "장기적인 목표는 메콩 삼각주의 홍수 특성에 적합한 예측 모델을 구축하여 기후 변화 맥락에서 선제적 적응 요건을 충족하는 것입니다. 상류 홍수 및 단기 염분 침투 예측의 정확도를 높이기 위해 "딥러닝"을 적용하는 것은 높은 과학적, 실용적 가치를 가질 뿐만 아니라 결의안 57의 정신에도 부합합니다."

RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company의 대표인 Ho Thi Ngoc Giau 여사는 기후 변화에 적응하는 농업을 위한 기술 솔루션에 대해 공유했습니다. "농업을 위한 수자원, 염분 침투 및 날씨를 모니터링하는 스마트 네트워크"

RYNAN이 도입한 AIoT 스마트 수질 모니터링 시스템은 염도, pH, 알칼리도, 수위, 탁도, 용존산소 농도 등 다양한 환경 지표를 자동으로 측정할 수 있습니다. 데이터는 15분마다 업데이트되어 데이터 센터로 전송되어 처리 및 분석되고, 중앙 관리 소프트웨어와 RYNAN Mekong 애플리케이션에서 시각화되어 사용자와 관리 기관이 수자원을 투명하고 신속하게 모니터링할 수 있도록 지원합니다.

이 장치는 작고 유연하며 혹독한 환경에도 견딜 수 있도록 설계되었습니다. 견고한 기지국 없이도 강둑, 교량 또는 운하에 설치할 수 있어 비용과 구축 시간을 단축합니다. 통합 AI 칩은 현장 데이터 분석을 통해 이상 징후를 자동으로 감지하고 지표가 임계값을 초과할 경우 즉각적인 경고를 제공합니다.

수자원대학교 지부 대표인 트리에우 안 응옥(Trieu Anh Ngoc) 부교수는 "이 도구는 베트남 수자원 산업에 획기적인 기회를 열어줄 것으로 기대됩니다."라고 말했습니다. 주요 솔루션은 "분산 플랫폼-데이터 메시" 모델 기반의 부문 간 데이터베이스 시스템으로, 이를 통해 단위, 지역 및 부문 간 유연하고 안전하며 확장 가능한 방식으로 데이터를 연결하고 공유할 수 있습니다.

이 플랫폼에서 빅데이터 및 AI/ML 애플리케이션은 방대한 양의 수문 및 기상 데이터를 처리하고, 수자원의 수집, 표준화, 분석 및 예측을 자동화합니다. 5단계로 사용 가능한 AI Gent 모듈은 "지능형 비서" 역할을 수행하여 사용자가 정보를 검색하고, 변동을 모니터링하고, 최적의 관리 시나리오를 제안하도록 지원합니다.

또한 이 시스템은 개방형 플랫폼과 블록체인을 통합하여 부문 간 데이터 공유를 촉진하고, 투명성을 강화하고, 예측을 개선하며, 국가적 디지털 전환의 맥락에서 효과적이고 지속 가능한 의사 결정을 지원합니다.

포럼의 발표 내용은 다음과 같은 주요 이슈에 초점을 맞췄습니다. 디지털 시대의 관개 작업 지시 및 운영에 있어서의 혁신과 창의성, 수자원 및 염수 침투 예측에 기술을 적용하는 방법, 기후 변화 적응 농업을 지원하는 스마트 모니터링 네트워크 개발, 공유 데이터베이스를 구축하기 위해 데이터를 자동으로 수집하고 표준화하는 AI 도구.

이 포럼은 관리자, 과학자, 기업, 지역 사회를 연결하고, 경험을 공유하며, 첨단 기술 솔루션을 제안할 수 있는 기회가 될 것으로 기대되며, 국가 관개 시설의 관리 및 운영에 있어 효율성, 투명성, 지속 가능성을 개선하는 데 기여할 것입니다.

출처: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm