ນັບຕັ້ງແຕ່ ChatGPT ເລີ່ມມີຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຢູ່ໃນຫວຽດນາມໃນຕົ້ນປີ 2023, ຕິດຕາມດ້ວຍເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປອື່ນໆຈາກສະຫະລັດ (Gemini) ຫຼືຈີນ (DeepSeek), ຂະແໜງ ການສຶກສາ ພາຍໃນປະເທດໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໂດດເດັ່ນໃນການຮຽນ-ການສອນ. ພິເສດ, ໃນລະດູຮ້ອນນີ້, ເປັນຄັ້ງທຳອິດ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໄດ້ຈັດຕັ້ງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ AI ໃຫ້ແກ່ຄູສອນ ແລະ ຜູ້ຈັດການດ້ານການສຶກສາໃນທົ່ວປະເທດ, ດຶງດູດຜູ້ລົງທະບຽນເຂົ້າຮ່ວມກວ່າ 250,000 ຄົນ.
N ມີຫຼາຍກິດຈະກໍາການຝຶກອົບຮົມ AI
ເປັນທີ່ຮູ້ກັນວ່າໂຄງການຝຶກອົບຮົມປະກອບມີ 5 ຫົວຂໍ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ຈາກຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງ AI ແລະກອບຄວາມສາມາດຂອງ AI ຂອງອົງການ UNESCO ໄປສູ່ການນໍາໄປໃຊ້ໃນພາກປະຕິບັດເຊັ່ນ: ການລວມເອົາ AI ໃນການສອນ, ການອອກແບບການທົດສອບ, ການສ້າງຜະລິດຕະພັນການຮຽນຮູ້ ແລະການສ້າງ chatbots ດ້ານການສຶກສາ. ບັນດາເນື້ອໃນນີ້ແມ່ນທ່ານດຣ ເຈີ່ນດຶກລິງ ແລະ ທ່ານດຣ ຟ້າມຈີແທ່ງ, ເຮັດວຽກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ. ກິດຈະກຳນີ້ແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າທັງໝົດ ແລະ ແກ່ຍາວເຖິງວັນທີ 2 ສິງຫາ.
ນັກສຶກສານໍາສະເຫນີການນໍາໃຊ້ AI ເຄື່ອງມື Canva. ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຮຽນ-ການສອນນັບມື້ນັບເປັນທີ່ນິຍົມ.
ຮູບພາບ: NVCC
ໃນບັນດາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມມີອາຈານ Pham Quynh Mai, ຄູສອນຢູ່ໂຮງຮຽນປະຖົມ ດົ່ງແທ່ງ ( ແຂວງ Nghe An ). ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບຟັງການບັນຍາຍຢ່າງເອົາໃຈໃສ່, ນາງ ມາຍ ຍັງໄດ້ຈົດບັນທຶກແຕ່ລະສາຍທີ່ຜູ້ບັນຍາຍແບ່ງປັນໄວ້ໃນປື້ມບັນທຶກຂອງຕົນຢ່າງລະມັດລະວັງ ແລະ ນໍາສະເໜີຜ່ານແຜນທີ່ຈິດໃຈ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຈື່ຈໍາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຫນ້າປື້ມບັນທຶກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາໂດຍນາງຢູ່ໃນກຸ່ມສະຫນັບສະຫນູນຄູອາຈານທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອແບ່ງປັນຄວາມຮູ້, ດຶງດູດການໂຕ້ຕອບຫຼາຍພັນຄົນ.
"ນອກຈາກໂຄງການຝຶກອົບຮົມຂ້າງເທິງນີ້, ປີທີ່ຜ່ານມາຂ້ອຍຍັງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ຈັດໂດຍໂຮງຮຽນ, ແລະໃນເວລາດຽວກັນການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງຜ່ານອິນເຕີເນັດ. AI ກໍາລັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາປະດິດສ້າງວິທີການສອນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບດ້ານການສຶກສາ. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຄູອາຈານທີ່ຈະເປັນຜູ້ນໍາທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະມີປະສິດຕິຜົນໃນສະພາບແວດລ້ອມການສຶກສາໃຫມ່," ອາຈານ Mai ກ່າວ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ນາງ Mai ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍເຊັ່ນ ChatGPT, Canva, Google Gemini, Google AI Studio, Microsoft CoPilot, Suno AI, PixVerse AI. ອີງຕາມນາງ, ການໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນສໍາລັບນັກຮຽນປະຖົມເພື່ອ ຄົ້ນຫາ ບົດຮຽນຢ່າງຫ້າວຫັນ, ໃນຂະນະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປະຕິບັດການອ່ານ, ຂຽນ, ແລະແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອີງໃສ່ຄູສອນທັງຫມົດ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນລະດັບການຄຸ້ມຄອງເທົ່ານັ້ນ, ຫຼາຍໆກິດຈະກໍາການຝຶກອົບຮົມ ແລະຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາຍັງໄດ້ຖືກຈັດຕັ້ງໂດຍບຸກຄົນແລະຫນ່ວຍງານ, ລວມທັງເຄືອຂ່າຍການຮ່ວມມືການຄົ້ນຄວ້າການສອນພາສາອັງກິດ (TERECONET). ພິເສດ, ໃນງານມະຫາກຳຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດການສອນພາສາອັງກິດລະດູຮ້ອນ (TESS) ທີ່ຜ່ານມາ, ນອກຈາກການຝຶກວິຊາຊີບແລ້ວ, ໜ່ວຍງານຍັງໄດ້ຈັດຕັ້ງການໂອ້ລົມສົນທະນາລະຫວ່າງການສຶກສາ ແລະ AI ເປັນຄັ້ງທຳອິດໃຫ້ແກ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 130 ຄົນ.
ອາຈານ Tran Thanh Vu, ນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Durham (ອັງກິດ) ແລະ ຫົວໜ້າຄະນະຈັດຕັ້ງ TESS ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການເພີ່ມກິດຈະກຳໃໝ່ນີ້ແມ່ນມາຈາກຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງຂອງບັນດາຄູສອນ. ເພາະວ່າໃນສະພາບການພັດທະນາ AI ຢ່າງແຂງແຮງ, ການແລກປ່ຽນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຢູ່ພາຍໃນຂະແໜງການສຶກສາຍັງບໍ່ພຽງພໍ.
ທ່ານ Tran Thanh Vu ກ່າວວ່າ: “ເມື່ອບັນດາວິຊາການຕ່າງໆຮຽນຈາກກັນ ເຊັ່ນ: ຄູສອນພາສາຕ່າງປະເທດເຂົ້າມາເຖິງການຄິດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ໃນຂະນະທີ່ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຟັງຄວາມຈິງໃນຫ້ອງຮຽນ, ມັນຈະສ້າງຄວາມສະທ້ອນ ແລະ ເປີດກວ້າງການແກ້ໄຂຢ່າງສ້າງສັນເພື່ອການຮຽນການສອນ”.
ທ່ານຫວູກ່າວຕື່ມວ່າ, ສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດທີ່ບັນດາຜູ້ກ່າວປາໄສໃນການສົນທະນາລະຫວ່າງວິສາຫະກິດຢືນຢັນວ່າ, AI ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນບົດບາດຂອງຄູອາຈານໃນປະຈຸບັນ. ແຕ່ຍ້ອນແນວນັ້ນ, ຄູຕ້ອງເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບ AI ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບນັກຮຽນ ແລະ ຕົນເອງໃນຂະບວນການສອນ.
"ປະຈຸບັນ, ຄວາມຕ້ອງການຄູສອນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ຮູ້ວິທີການສ້າງ prompts (ຄໍາສັ່ງໃຫ້ໃຊ້ AI - PV ) ຫຼືເຄື່ອງມື AI ທີ່ຈະໃຊ້, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈໃນເວລາທີ່ຈະໃຊ້ AI, ເພື່ອຈຸດປະສົງການສອນ, ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງແລະມີມະນຸດສະທໍາໃນຫ້ອງຮຽນ," ອາຈານ Vu ກ່າວ, ກ່າວຕື່ມວ່າ: "ໃນໄລຍະຈະມາເຖິງ, ພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ຈັດກິດຈະກໍາ, ການສົນທະນາລະຫວ່າງຄູແລະ AI. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອຮຽນຮູ້ຈາກກັນແລະກັນ."
ຄວາມເປັນຫ່ວງເມື່ອໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຮຽນການສອນ
ທ່ານ Do Hoai Nam, ອາຈານສອນການຕະຫຼາດ, ປະຈຸບັນສອນນັກຮຽນ ແລະນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ 9+ ຢູ່ວິທະຍາໄລນາໆຊາດ VABIS-Xanh Tue Duc (HCMC). ຄູສອນອາຍຸ 25 ປີແບ່ງປັນວ່າໃນຊ່ວງພັກຮ້ອນນີ້, ລາວໄດ້ສອນຕົນເອງກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍຢ່າງໃນການອອກແບບຮູບພາບ, ສະຄິບ, ແລະກອບໂຄງການ, ລວມທັງສະຫນັບສະຫນູນວຽກງານວິຊາການ, ເອກະສານ, ແລະວາງແຜນສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດ.
ກອງປະຊຸມສົນທະນາອອນໄລນ໌ໃນໂຄງການຝຶກອົບຮົມ AI ສໍາລັບຄູອາຈານແລະຜູ້ຄຸ້ມຄອງການສຶກສາໃນທົ່ວປະເທດ, ຮ່ວມກັນຈັດຕັ້ງໂດຍກະຊວງສຶກສາທິການແລະການຝຶກອົບຮົມ RMIT ຫວຽດນາມ
ຮູບພາບ: ຈໍພາບ
ມີເຫດຜົນຫຼາຍຢ່າງທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ຄູຜູ້ຊາຍເປັນ "ເຈົ້ານາຍ" AI. ທໍາອິດແມ່ນຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການວຽກເຮັດງານທໍາ. ອັນທີສອງ, ແມ່ນຍ້ອນວ່ານັກຮຽນສ່ວນໃຫຍ່ໃນຫ້ອງຮຽນຍັງໃຊ້ AI ເພື່ອການຮຽນຮູ້, ແລະໃນຖານະເປັນຄູສອນ, ລາວຍັງຕ້ອງຮຽນຮູ້ແລະຊອກຫາວ່າມີວິທີການ AI ທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນນັກຮຽນໄດ້ດີກວ່າ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ບາງຄັ້ງ ທ່ານ ນາມ ຍັງມີຄວາມວິຕົກກັງວົນ, ເພາະວ່າຄຽງຄູ່ກັບຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການຊ່ວຍຫຍໍ້ເວລາໃນການສັງເຄາະຂໍ້ມູນ, AI ຍັງມີຂໍ້ເສຍໃຫຍ່ໃນການຈຳກັດຄວາມສາມາດໃນການຄິດຂອງນັກຮຽນ.
“ປະຈຸບັນ ເມື່ອພົບກັບບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ແທນທີ່ຈະຄິດຫາວິທີແກ້, ສິ່ງທຳອິດທີ່ນັກຮຽນເຮັດແມ່ນເປີດ AI ແລະຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອ, ຄວາມເປັນຈິງນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາ. ສະນັ້ນ, ພວກເຮົາເນັ້ນສະເໝີວ່ານັກຮຽນຄວນໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຮຽນເປັນເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ຄວນເບິ່ງວ່າເປັນ “ເຂັມທິດ” ທີ່ສາມາດຈັດການທຸກບັນຫາໄດ້,” ທ່ານ ນາມ ຢືນຢັນ.
"ມັນປະຕິເສດບໍ່ໄດ້ວ່າ AI ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນການຕະຫຼາດແລະເສດຖະກິດ, ແຕ່ວ່າເຈົ້າຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ພຽງພໍເພື່ອສາມາດນໍາໃຊ້ມັນໃຫ້ດີທີ່ສຸດ," ທ່ານນາມກ່າວຕື່ມວ່າ.
ຜູ້ທີ່ ສອນຄວາມຮູ້, ແຕ່ ຄູ ແມ່ນ ຜູ້ທີ່ສ້າງແຮງບັນດານໃຈ
ກ່າວຄຳເຫັນຕໍ່ນັກຂ່າວ Thanh Nien ທີ່ກອງປະຊຸມສາກົນກ່ຽວກັບການສອນພາສາໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Ton Duc Thang (HCMC), ຮອງສາດສະດາຈານ ແລະ ທ່ານໝໍ Le Van Canh, ອະດີດອາຈານສອນວິຊາພາສາຕ່າງປະເທດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຮ່າໂນ້ຍ), ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: AI “ປະຈຸບັນແມ່ນພາກສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊີວິດ”. ແນວໃດກໍດີ, ທ່ານ Canh ໃຫ້ຮູ້ວ່າ AI ບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ການສອນງ່າຍຂຶ້ນສຳລັບຄູ, ແຕ່ກົງກັນຂ້າມ, ເພາະວ່າປະຈຸບັນຄູອາຈານຕ້ອງຮຽນຮູ້ຄວາມສາມາດໃໝ່ຫຼາຍຢ່າງທີ່ມີການສົມທົບກັບ AI.
"AI ດຽວນີ້ດີກວ່າຄູສອນໃນດ້ານການໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ນັກຮຽນ. ສະນັ້ນ, ເລື່ອງປະຈຸບັນແມ່ນວິທີທີ່ຄູຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ຄວາມຮູ້ທີ່ AI ສະຫນອງໃຫ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄູຍັງຕ້ອງມີວິທີການສອນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບ AI, ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຖືກຕ້ານເຊັ່ນການເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຂີ້ຄ້ານຮຽນແລະຂີ້ຄ້ານທີ່ຈະຄິດ. ຕົວຢ່າງ, ຈາກຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ AI, ຄໍາຖາມທີ່ອາຈານຈະຖາມແມ່ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ແຄນ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ເລວັນແຄງ ຍັງເນັ້ນໜັກວ່າ: ເຖິງວ່າຄູອາດບໍ່ຮູ້ຫຼາຍເທົ່າ AI ກໍ່ຕາມ, ແຕ່ເຂົາເຈົ້າມີບົດບາດສຳຄັນຫຼາຍໃນການດົນໃຈນັກຮຽນ. ອັນນີ້ຍັງເປັນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ເທື່ອ.
ຄູອາດບໍ່ຮູ້ຫຼາຍເທົ່າ AI, ແຕ່ເຂົາເຈົ້າມີບົດບາດສຳຄັນຫຼາຍໃນການດົນໃຈນັກຮຽນ.
ຮູບພາບ: CHATGPT
ຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານ ດຣ Willy A. Renandya, ອາຈານສອນອາວຸໂສຂອງສະຖາບັນການສຶກສາແຫ່ງຊາດ ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີນານຢາງ (ສິງກະໂປ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນສະພາບການທີ່ເຄື່ອງມື AI ໃໝ່ປະກົດຂຶ້ນເກືອບທຸກໆມື້, ຄູສອນພຽງແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງມືຫຼັກປະມານ 5 ເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ ແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ທັງໝົດ. ທ່ານດຣ Renandya ບອກ Thanh Nien ວ່າ "ຢ່າຮູ້ສຶກຕື້ນຕັນໃຈ, ແຕ່ເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດແທ້ໆສໍາລັບເຈົ້າແລະນັກຮຽນຂອງເຈົ້າ."
ດຣ ເຣັນດາ ຍັງແນະນຳໃຫ້ຄູສອນໃຫ້ເອົາໃຈໃສ່ປັບປຸງການຮຽນການສອນກ່ອນຫັນມາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ແນະນຳໃຫ້ຄູນຳໃຊ້ຫຼັກ 5 ຫຼັກການສຶກສາ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ; ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຮຽນຮູ້ (ມີສ່ວນຮ່ວມ 90% ຂອງນັກຮຽນສໍາລັບ 90% ຂອງເວລາຮຽນ); ການຮຽນຮູ້ທີ່ແທ້ຈິງ (ຜ່ານກິດຈະກໍາຕົວຈິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສອນທິດສະດີໃນຫນັງສື); ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນ; ແລະການຮຽນຮູ້ການຮ່ວມມື.
ທ່ານດຣ.
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/giao-vien-chu-dong-hoc-cach-dung-ai-185250731201211105.htm
(0)