ແອັບ AI ຂອງ Google ເຕືອນການກາຍພັນຂອງ gene ອັນຕະລາຍ

Ứng dụng AI của Google cảnh báo về những đột biến gien nguy hiểm - Ảnh 1. — ເຄື່ອງມືຂອງ Google Deepmind ສາມາດຊ່ວຍລະບຸເຊື້ອພະຍາດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດພະຍາດ

ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ Google DeepMind, ພະແນກປັນຍາປະດິດ (AI) ຂອງເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດ, ໄດ້ນໍາສະເຫນີເຄື່ອງມືພື້ນຖານເພື່ອຄາດຄະເນການກາຍພັນຂອງ gene ອັນຕະລາຍທີ່ສາມາດຊ່ວຍການຄົ້ນຄວ້າພະຍາດທີ່ຫາຍາກ.

ຮອງປະທານຝ່າຍຄົ້ນຄວ້າຂອງ Google DeepMind ທ່ານ Pushmeet Kohli ກ່າວວ່າການຄົ້ນພົບດັ່ງກ່າວເປັນ "ອີກບາດກ້າວໜຶ່ງໃນການບັນທຶກຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ ວິທະຍາສາດ ທຳມະຊາດ," AFP ລາຍງານໃນວັນທີ 20 ກັນຍາ.

ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວເນັ້ນໃສ່ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການກາຍພັນທີ່ຜິດພາດ", ເຊິ່ງຕົວອັກສອນດຽວຂອງລະຫັດພັນທຸກໍາໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ.

ສະເລ່ຍຄົນມີ 9,000 ການກາຍພັນດັ່ງກ່າວໃນ genome ທັງຫມົດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພວກມັນບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ ຫຼືເຮັດໃຫ້ເກີດພະຍາດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ໂຣກ fibrosis cystic, ມະເຮັງ ຫຼືທໍາລາຍການພັດທະນາຂອງສະໝອງ.

ມາຮອດປະຈຸ, ປະມານສີ່ລ້ານການກາຍພັນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນຢູ່ໃນມະນຸດ, ແຕ່ວ່າມີພຽງແຕ່ 2% ຂອງພວກມັນຖືກຈັດປະເພດເປັນພະຍາດຫຼື benign.

ມີປະມານ 71 ລ້ານການກາຍພັນດັ່ງກ່າວທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້. ເຄື່ອງມື AlphaMissense ຂອງ Google DeepMind ເບິ່ງການກາຍພັນເຫຼົ່ານີ້ແລະສາມາດຄາດຄະເນ 89% ຂອງພວກເຂົາດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 90%.

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 57% ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດເປັນພິດແລະ 32% ອາດຈະເປັນເຊື້ອພະຍາດ, ໃນຂະນະທີ່ສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນບໍ່ແນ່ນອນ.

ຖານຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃຫ້ສາທາລະນະແລະເປີດເຜີຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດ, ແລະການສຶກສາທີ່ມາພ້ອມກັບໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ ວິທະຍາສາດ . ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ AlphaMissense ສະແດງໃຫ້ເຫັນ "ປະສິດທິພາບທີ່ໂດດເດັ່ນ" ເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງມືທີ່ຜ່ານມາ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Google Deepmine Jun Cheng ເນັ້ນຫນັກວ່າການຄາດຄະເນບໍ່ເຄີຍຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການວິນິດໄສທາງດ້ານຄລີນິກ.

"ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາຄິດວ່າການຄາດຄະເນຂອງພວກເຮົາອາດຈະເປັນປະໂຫຍດເພື່ອເພີ່ມອັດຕາການວິນິດໄສຂອງພະຍາດທີ່ຫາຍາກແລະຍັງສາມາດຊ່ວຍພວກເຮົາຊອກຫາເຊື້ອພະຍາດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດພະຍາດໃຫມ່," ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ, ເຄື່ອງມືໃຫມ່ສາມາດຊ່ວຍພັດທະນາການປິ່ນປົວໃຫມ່ໂດຍທາງອ້ອມ.

ແຫຼ່ງທີ່ມາ

: ພະຍາດທີ່ຫາຍາກ

(0)