Membangunkan model ramalan banjir pantai: Meningkatkan amaran awal bencana alam.

Kementerian Sains dan Teknologi baru sahaja menilai dan meluluskan projek sains dan teknologi peringkat kebangsaan "Penyelidikan membina model dan proses teknologi untuk meramalkan banjir pantai yang disebabkan oleh lonjakan ribut dan ombak." Selepas hampir tiga tahun pelaksanaan dengan skop tinjauan yang luas, pasukan penyelidik telah membangunkan model ramalan banjir pantai yang terperinci, membuka jalan untuk menambah baik amaran awal dan menyokong tindak balas bencana.

Banjir pantai semakin teruk.

Banjir pantai adalah bencana alam biasa yang berlaku semasa ribut dan menyebabkan kerosakan yang ketara kepada manusia, harta benda dan alam sekitar. Banyak ribut di seluruh dunia telah menyebabkan banjir dan kemusnahan di kawasan pantai, seperti Taufan Katrina (2005) di AS, Taufan Sidr (2007), Taufan Haiyan (2013) di Filipina dan Taufan Amphan (2020) di India dan Bangladesh. Di Vietnam, beberapa ribut kuat seperti Damrey (2005), Xangsane (2006), dan Doksuri (2017) telah menyebabkan banjir teruk di kawasan pantai akibat peningkatan paras air laut.

Pada tahun 2025 sahaja, Laut Timur mencatatkan 14 taufan, kebanyakannya kuat dan mendarat terus di Vietnam, menyebabkan banjir teruk dan kerosakan teruk di banyak wilayah dan bandar: Kajiki (taufan No. 5, lewat Ogos) dan Bualoi (taufan No. 10, lewat September) mendarat di Nghe An dan Ha Tinh; Matmo (taufan No. 11, akhir Oktober) menyebabkan hujan lebat dan banjir di Thai Nguyen, Lang Son, dan Bac Ninh ; Kalmaegi (taufan No. 13, awal November) menjejaskan kawasan pantai Gia Lai dan Dak Lak. Taufan ini bukan sahaja membawa angin kencang dan hujan lebat, tetapi juga menyebabkan gelombang ribut dan ombak besar yang menenggelamkan kapal, memusnahkan ladang akuakultur, menyebabkan banjir dalam dan hakisan pantai, mengancam mata pencarian berjuta-juta penduduk pantai.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, penyelidikan mengenai banjir pantai telah mencapai kemajuan yang ketara berkat pemahaman yang lebih baik tentang punca dan mekanisme banjir, serta kemajuan dalam teori dan keupayaan pengiraan. Walau bagaimanapun, penyelidikan mengenai banjir lonjakan ribut masih menghadapi jurang dalam aplikasi praktikal. Sebab utama adalah pemahaman terhad tentang interaksi antara faktor yang menyebabkan lonjakan ribut, keperluan untuk memudahkan banyak proses, dan keupayaan pengiraan semasa yang belum memenuhi keperluan untuk simulasi spatial terperinci.

Dalam konteks ini, pembangunan model ramalan banjir pantai yang sangat tepat adalah keperluan segera. Sebagai sebahagian daripada tugas sains dan teknologi peringkat kebangsaan, Pusat Ramalan Meteorologi dan Hidrologi Kebangsaan telah melaksanakan projek "Membangun model dan proses teknologi untuk meramalkan banjir pantai yang disebabkan oleh lonjakan ribut dan ombak," yang dijalankan dari Disember 2022 hingga November 2025, diketuai oleh Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy.

Membangunkan sistem amaran awal berskala nasional.

Sehingga kini, pasukan penyelidik telah menyelesaikan pengumpulan dan pemprosesan data meteorologi, hidrologi, oseanografi dan topografi untuk tujuan simulasi. Model lanjutan seperti WRF (model ramalan cuaca), SWAN (model gelombang) dan ADCIRC (model pengiraan lonjakan ribut) telah disepadukan untuk mensimulasikan angin ribut, ombak dan lonjakan ribut, dengan itu membentuk sistem ramalan banjir yang komprehensif untuk kawasan pantai. Model itu telah diuji di kawasan pantai wilayah Thanh Hoa dengan skala peta terperinci 1/10,000, membantu menilai senario banjir yang disebabkan oleh ribut dan lonjakan pasang surut dalam pelbagai keadaan.

Secara khusus, pasukan penyelidik membangunkan satu set peta banjir pantai untuk wilayah Thanh Hoa berdasarkan tahap ribut 11 hingga 14, menggabungkan senario pendaratan ribut semasa air pasang. Produk ini telah dipindahkan kepada peramal dan pihak berkuasa tempatan, membolehkan mereka menjadi lebih proaktif dalam merancang pemindahan, melindungi bot, infrastruktur pelancongan dan sistem daik.

Salah satu sumbangan cemerlang projek itu ialah pembangunan proses ramalan banjir yang berasingan untuk dua jenis rupa bumi: kawasan yang mempunyai daik laut dan kawasan tanpa daik. Perbezaan ketinggian, kapasiti perlindungan dan struktur pantai memerlukan pendekatan ramalan yang sepadan untuk memastikan amaran awal yang berkesan. Kit alat telah diuji semasa musim taufan 2025 dan telah menunjukkan tahap korelasi yang tinggi dengan realiti.

Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy, bagi pihak pasukan penyelidik, membentangkan topik membina model untuk meramalkan banjir pantai.

Encik Hoang Duc Cuong, Timbalan Pengarah Jabatan Meteorologi dan Hidrologi (Kementerian Pertanian dan Alam Sekitar), menilai bahawa projek itu telah mengikuti objektifnya dengan teliti dan menyiapkan produk penting, menyumbang kepada peningkatan kualiti amaran awal untuk kawasan pantai.

Menurut Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy, model itu bukan sahaja mempunyai kepentingan saintifik tetapi juga membantu meningkatkan kesedaran di kalangan peramal tentang kesan gabungan kenaikan paras laut, ombak besar dan ribut – faktor yang boleh menyebabkan banjir teruk walaupun ketika pusat ribut tidak mendarat secara langsung. Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy percaya bahawa sistem pengkomputeran yang cukup berkuasa diperlukan untuk mengendalikan model dalam masa nyata, untuk memenuhi tujuan ramalan.

Pakar percaya bahawa model ramalan banjir pantai boleh direplikasi sepenuhnya untuk banyak wilayah dan bandar pantai - kawasan yang kerap menghadapi air pasang dan ribut kuat. Alat ini akan menyokong pembuatan keputusan penting dalam pencegahan bencana, perancangan bandar pantai dan pembangunan ekonomi pantai.

Berdasarkan keputusan awal ini, sektor meteorologi dan hidrologi secara beransur-ansur membangunkan keupayaan ramalan berteknologi tinggi, menyumbang kepada melindungi komuniti daripada kejadian cuaca ekstrem dan menggalakkan pembangunan mampan ekonomi marin pada masa hadapan.

TRAN LUU - DINH BACH

Sumber: https://www.sggp.org.vn/xay-dung-mo-hinh-du-bao-ngap-lut-ven-bien-nang-cao-canh-bao-som-thien-tai-post828016.html