Kunstmatige intelligentie verrast de bijenteelt

In veel landen verandert de bijenhouderij dankzij sensortechnologie en kunstmatige intelligentie. Door simpelweg naar hun telefoon te kijken, weten imkers alles wat er in de bijenkast gebeurt.

Veel landen gebruiken inmiddels slimme technologieën om bijenkorven in realtime te monitoren - Foto: Beehero

Het verzorgen van bijenvolken is niet langer volledig afhankelijk van intuïtie of handmatige observatie. Dankzij sensoren en kunstmatige intelligentie kan de bijenkorf temperatuur, geluid en luchtvochtigheid registreren en de gegevens naar de telefoon van de imker sturen.

Bijenkorven 'spreken zich uit' met sensoren

Sensoren zijn een belangrijk onderdeel waarmee bijenkorven met mensen kunnen 'communiceren'. Het compacte apparaatje, dat in de korf wordt geplaatst, kan continu parameters meten zoals temperatuur, vochtigheid, gewicht en geluid. De gegevens worden vervolgens naar een telefoon of cloudplatform gestuurd, zodat de imker ze op afstand kan monitoren.

Als de temperatuur in de bijenkast bijvoorbeeld plotseling daalt of het gewicht van de kast abnormaal verandert, stuurt de sensor een waarschuwingssignaal naar de telefoon. Sommige apparaten registreren ook de frequentie waarmee bijen de kast in- en uitgaan om het risico op massaal bijenvertrek vroegtijdig te detecteren. Deze waarschuwingen helpen verzorgers om tijdig te controleren zonder het deksel van de kast regelmatig te hoeven openen.

Volgens het onderzoek van Tuoi Tre is het sensor-geïntegreerde bijenkorfmodel in de VS en Europa toegepast op boerderijen, in onderzoeksgebieden en zelfs op daken van steden. Continue dataverzameling helpt niet alleen bijenkolonies te beschermen, maar ondersteunt ook onderzoek naar de omgeving en het ecosysteem.

Kunstmatige intelligentie ‘vertaalt’ zoemende geluiden in waarschuwingssignalen

Bijenkorf uitgerust met sensoren in het project 'Smart Beehive using Waspmote IoT platform' - Foto: Libelium

Gegevens uit de bijenkorf worden niet alleen geregistreerd, maar ook geanalyseerd door kunstmatige intelligentie om opvallende veranderingen te vinden. In plaats van alleen cijfers weer te geven, leert het systeem van het daadwerkelijke gedrag van elke bijenkorf om afwijkingen te herkennen: bijen die minder bewegen, bijen die met een vreemde frequentie zoemen, de temperatuur in de bijenkorf die abnormaal snel stijgt...

Sommige modellen zijn zelfs in staat om bijengeluid in de loop van de tijd te 'begrijpen', genoeg om onderscheid te maken tussen normale schommelingen (zoals weersveranderingen) en echte waarschuwingssignalen. Dit stelt imkers in staat om de gezondheid van hun bijenvolken proactief te monitoren, in plaats van te wachten tot er problemen ontstaan.

Niet alle waarschuwingen zijn echter volledig correct. Kunstmatige intelligentie kan nog steeds 'verkeerd interpreteren' of de bijenkorf zich abnormaal gedraagt ​​door vreemde factoren zoals omgevingsgeluid of verstoringen in de omgeving.

In die gevallen kan de boer het waarschuwingsniveau aanpassen of verifiëren met feitelijke waarnemingen. De meeste systemen zijn ontworpen om te leren van echte gegevens, waardoor de nauwkeurigheid na verloop van tijd verbetert.

Niet alleen het kweken van bijen, maar ook het beschermen van het milieu

Het vermogen van bijenkorven om gegevens te versturen zou niet alleen de bijenteelt vereenvoudigen, maar zou ook van grote waarde kunnen zijn voor milieuonderzoek. Verschillende projecten in de VS, Europa en Israël gebruiken slimme bijenkorven als 'biosensoren' om de gezondheid van het omringende ecosysteem te monitoren.

Bijen zijn extreem gevoelig voor veranderingen in het klimaat, de luchtkwaliteit en de chemische samenstelling van de bodem. Als de bijenpopulaties in een regio tekenen van stress of grote gedragsveranderingen vertonen, kan dit wijzen op milieuproblemen. Door deze gegevens in realtime vast te leggen, kunnen wetenschappers de relatie tussen mens en natuur beter begrijpen.

Voor imkers helpt slimme bijenkasttechnologie ook om kosten te verlagen, tijd te besparen en de mogelijkheid te vergroten om gezonde bijenvolken te onderhouden. In sommige landen wordt dit model ook ondersteund door beleid of financiering van natuurbeschermingsorganisaties.

AI-geïntegreerde sensoren kunnen zowel magnetische velden als geluiden van bijenvolken analyseren - Foto: Beehero

Van kleine apparaten tot grote veranderingen

Hoewel de sensor in de bijenkast slechts zo groot is als een handpalm, is de impact enorm. Imkers hoeven niet langer volledig op intuïtie te vertrouwen, terwijl onderzoekers een live datakanaal hebben om ecologische schommelingen te monitoren.

In veel landen wordt deze technologie gezien als een opstap naar precisielandbouw , waarbij mensen beslissingen nemen op basis van data in plaats van anekdotische ervaringen. Vooral in de bijenteelt wordt verwacht dat de combinatie van technologie en natuur zal bijdragen aan het behoud van gezonde bijenvolken in een tijdperk van steeds onvoorspelbaardere klimaatverandering.

Natuurlijk hebben niet alle imkers gemakkelijk toegang tot de technologie. Kosten, netwerkinfrastructuur en de mogelijkheid om de apparatuur te gebruiken blijven barrières. Maar als deze trend zich voortzet, is de kans groot dat 'horen wat de bijenkorf zegt' in de nabije toekomst net zo gewoon wordt als het openen van een weer-app.

THANH THU

Bron: https://tuoitre.vn/bat-ngo-tri-tue-nhan-tao-giup-nuoi-ong-20250624110937388.htm