'Koorts' van AI-leren: zorgen over 'het mengen van goed en slecht'

Cursussen kunstmatige intelligentie (AI) creëren een ware 'koorts' en trekken cursisten uit alle vakgebieden aan. Te midden van de 'gemengde' AI-trainingsmarkt met talloze aantrekkelijke advertenties, vragen veel mensen zich af: wie is verantwoordelijk voor de kwaliteit?

KWANTITEITSEXPLOSIE, KWALITEIT ONGEPUBLICEERD?

Typ gewoon het trefwoord "AI-cursussen" in op een sociaalmediaplatform en al snel verschijnen er een aantal suggesties.

Gebruikers kunnen gemakkelijk talloze advertenties tegenkomen met aantrekkelijke introducties: "Slechts 5 sessies om AI onder de knie te krijgen", "AI leren verhoogt de omzet met 200%" of "Geen kennis van technologie nodig om AI onder de knie te krijgen"... Van gratis cursussen op sociale media tot online lessen waarvan het collegegeld "slechts gelijkstaat aan een paar kopjes melkthee" of diepgaande programma's ter waarde van tientallen miljoenen dong, ze bloeien allemaal op als paddenstoelen na de regen.

Volgens onderzoek van Thanh Nien -verslaggevers zijn de gemeenschappelijke punten van veel van deze cursussen gemak, korte duur en snelle leercurve. Een basiscursus AI duurt meerdere sessies en het lesgeld varieert van VND 500.000 tot VND 5 miljoen. Voor gevorderde cursussen moeten studenten VND 7 tot VND 10 miljoen uitgeven, of zelfs meer. Daarnaast hanteren veel centra ook de strategie om gratis basiscursussen weg te geven en vervolgens een korting van de halve prijs aan te bieden als je je direct inschrijft voor een gevorderde cursus.

Volgens de heer Ngo Huu Thong, directeur van het Institute for Technology Application and Human Resource Development (AiOV), weerspiegelt de snelle ontwikkeling van AI-cursussen de wereldwijde trend, waarbij AI een hulpmiddel wordt om de manier waarop mensen werken en creëren te veranderen.

Steeds meer mensen hebben behoefte aan AI-cursussen.

FOTO: YEN THI

De heer Thong zei dat de explosie aan AI-cursussen een welkom teken is wat betreft de populariteit. "Zelfs mensen die niet in de technologiesector werken, hebben de mogelijkheid om snel toegang te krijgen tot AI - dit draagt ​​bij aan het dichter bij leven en werk brengen van technologie", zei hij.

Deze expert uitte echter ook zijn bezorgdheid dat de oververhitte ontwikkeling ook kwaliteitsrisico's met zich meebrengt, vooral omdat sommige cursussen momenteel vooral gericht zijn op "trends volgen" in plaats van op het opbouwen van een systematisch programma. Studenten komen dan gemakkelijk in de situatie terecht dat ze "niet weten hoe ze de cursus na afronding moeten toepassen".

Vanuit beleidsperspectief benadrukte Master Nguyen Dang Hieu, directeur van het Instituut voor Toegepaste Bestuurswetenschappen: "De staat heeft vele resoluties en strategieën over AI uitgevaardigd, die hebben bijgedragen aan het creëren van een sterke drijvende kracht voor de toepassing van AI in alle aspecten en sociaaleconomische domeinen; en daarmee de noodzaak om AI breed te leren en toe te passen, van de publieke sector tot private ondernemingen, hebben bevorderd. Het is dan ook begrijpelijk dat er steeds meer AI-cursussen zijn. Deze snelle ontwikkeling heeft echter een kwaliteitsverschil gecreëerd, wat veel potentiële risico's met zich meebrengt, met name binnen het team van experts en docenten – degenen die een doorslaggevende rol spelen in de werkelijke waarde van elke cursus."

Dr. Cam Anh Tuan, hoofd van de afdeling Archiefwetenschappen en Kantooradministratie van de Universiteit voor Sociale Wetenschappen en Geesteswetenschappen (Nationale Universiteit van Hanoi), deelde deze mening. Hij liep vooruit op het beleid van de Partij en de Staat inzake AI en stelde dat AI-opleidingsinstituten zich sterk ontwikkelen. Het aantal mensen dat lesgeeft, neemt evenredig toe met de vraag naar AI-kennis. Dr. Tuan uitte echter ook twijfels over deze ontwikkeling, met name onder docenten.

AI -DOCENTEN WETEN NIET ALLEEN OVER AI

Het vakgebied AI verandert dagelijks, en praktische ervaring en communicatieve vaardigheden zijn even belangrijk. Master Ngo Huu Thong analyseerde dat een onderzoeker die goed is in theorie, maar niet weet hoe hij de theorie moet uitleggen, het voor studenten moeilijk maakt om de stof te begrijpen. Een docent met ruime praktijkervaring en goede communicatieve vaardigheden daarentegen, zal studenten helpen om kennis direct in de praktijk toe te passen. Daarom is het noodzakelijk om een ​​evenwicht te vinden tussen deze drie factoren: basiskennis, praktische ervaring en pedagogische vaardigheden.

"Als iemand kan beweren een 'AI-expert' te zijn, wordt de trainingsmarkt een gemengde groep, waarbij cursisten het risico lopen eenzijdige en onsystematische kennis op te doen", aldus de heer Thong.

Vanuit een professioneel perspectief bevestigde Meester Hieu dat het onderwijzend personeel de belangrijkste factor is die het succes of falen van AI-trainingen bepaalt. AI-instructeurs moeten ervoor zorgen dat ze zowel diepgaande expertise hebben in het vakgebied waarin ze lesgeven of onderzoek doen, als pedagogische vaardigheden en basis- of gevorderde kennis van AI.

Meester Hieu analyseerde dat iemand met een formele opleiding in AI vaak goed is in technologische factoren, maar als hij of zij niet over diepgaande kennis van het toepassingsgebied beschikt, is het moeilijk om nauwkeurig te beoordelen of het door AI gecreëerde product echt geschikt is en praktische waarde toevoegt aan die expertise.

"Mensen met een goede professionele expertise moeten een goede opleiding in AI volgen, terwijl mensen die goed zijn in AI diepgaande kennis van het toepassingsgebied moeten opdoen. Alleen dan kan het onderwijs accuraat zijn en de realiteit benaderen", benadrukte Meester Hieu.

Dr. Cam Anh Tuan is van mening dat docenten de rol van AI-gebruikers in hun werk moeten benadrukken, met name de ethische en verantwoordelijke factoren die bij het lesgeven over AI voorop moeten staan. "Als docenten AI alleen maar "vergoddelijken" zonder praktische ervaring, zullen de gevolgen zeer gevaarlijk zijn", waarschuwde Dr. Tuan.

Het onderwijzend personeel is de belangrijkste factor die het succes of falen van AI-trainingen bepaalt.

Foto: YEN THI

BLIJF OP DE HOOGTE VAN DE "AI-KOORTS"

In de context van de 'gemengde' AI-opleidingsmarkt adviseren deskundigen dat studenten zichzelf moeten uitrusten met informatiefilters en alert moeten zijn voordat ze zich voor een cursus inschrijven.

Volgens de heer Ngo Huu Thong moeten studenten eerst hun doelen duidelijk definiëren: leren kennen, leren toepassen in de praktijk of zich verdiepen in onderzoek. Bekijk vervolgens zorgvuldig het profiel van de docent: welke achtergrond heeft hij of zij, aan welke projecten heeft hij of zij meegewerkt, hoe is het gesteld met zijn of haar communicatieve vaardigheden, en vergeet niet te verwijzen naar de recensies van oud-studenten in plaats van alleen maar te vertrouwen op reclame.

Daarnaast moeten studenten prioriteit geven aan cursussen met een duidelijke structuur, die vergezeld gaan van begeleidende documenten, die ondersteuning bieden na de cursus en, nog belangrijker, een trainingsfilosofie die gekoppeld is aan drie factoren: effectiviteit (moet na het voltooien van de cursus toepasbaar zijn), verantwoordelijkheid (docenten brengen de juiste kennis over) en levenslang leren (moedig studenten altijd aan om zich te blijven verdiepen in de materie, in plaats van te stoppen bij één cursus).

Meester Nguyen Dang Hieu raadt nog 5 criteria aan om de juiste cursus te kiezen: reputatie van de opleidingsinstelling; kwaliteit en ervaring van de docenten; gedetailleerde programma-inhoud, die aansluit bij de praktijk; ondersteuning voor en na de training; en faciliteiten en lesmateriaal.

Voorstel voor een standaardkader voor AI-training

Volgens Meester Nguyen Dang Hieu is het belangrijk om bepaalde voorwaarden te scheppen voor AI-instructeurs. Dit is namelijk een factor die de kwaliteit van AI-trainingen sterk beïnvloedt en zeer gunstig is voor cursisten.

Meester Hieu gaf aan dat volgens de huidige regelgeving leraren en docenten in Vietnam die willen deelnemen aan het onderwijs, pedagogische trainingen moeten volgen en certificaten moeten behalen. AI-docenten moeten naast deze vereiste ook trainingen volgen, van basis tot gevorderd, over AI en de vaardigheden beheersen om technologie te gebruiken en toe te passen in het vakgebied waarin ze lesgeven of onderzoek doen.

Volgens expert Ngo Huu Thong heeft Vietnam een ​​minimumstandaardkader nodig om de kwaliteit van AI-cursussen te waarborgen. Dit standaardkader mag niet zo academisch zijn als op universiteiten, maar mag de basis niet negeren.

Het is mogelijk om twee elementen te combineren: basiskennis van AI, data, ethiek in AI en praktische vaardigheden, bewezen door echte projecten of producten. Dit waarborgt de effectiviteit van het programma, bevordert de verantwoordelijkheid van de docent bij het overdragen van de juiste kennis en stimuleert de geest van levenslang leren bij zowel docenten als studenten – omdat AI voortdurend verandert en iedereen zich continu moet blijven ontwikkelen.

Bron: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm