'Misbruik van AI kan het aantal goede en uitstekende diploma's kunstmatig verhogen'

lạm dụng AI - Ảnh 1. — Prof. Dr. Bang Tien Long spreekt op de conferentie - Foto: NGUYEN BAO

Op 16 oktober hield het Centrum voor kwaliteitsbeoordeling van het onderwijs - Vereniging van Vietnamese universiteiten en hogescholen een ceremonie ter ere van haar 10-jarig bestaan en een workshop over "Trends in de beoordeling van de onderwijskwaliteit voor de periode 2026-2030 met behulp van kunstmatige intelligentie".

Als machines beter antwoorden dan studenten

Professor Dang Ung Van vertelde op de conferentie het verhaal over de tijd dat machines beter antwoord gaven dan studenten tijdens een les in Centraal-Vietnam.

Toen een filosofiedocent studenten de opdracht gaf een essay te schrijven over authenticiteit in het digitale tijdperk, leverde een student een essay in met een "ongebruikelijke" vloeiendheid, een rijke woordenschat, een coherente structuur en veel referenties die maar weinig Vietnamese studenten kennen. Toen de docent hem ernaar vroeg, zei de student dat hij AI had gevraagd het te doen, en dat hij slechts een paar zinnen over zijn schrijfstijl had aangepast.

Uit bovenstaand voorbeeld blijkt dat de opgave volgens dhr. Van vrij lastig is. Stel dat de docent de student laat zakken voor het gebruik van Chat GPT. Het doel van onderwijs is toch om originaliteit, denkvermogen of zinvolle deelname aan ideeën te demonstreren, zelfs ideeën die door de machine zijn aangedragen?

Volgens de heer Van legt liberaal onderwijs de nadruk op de alomvattende ontwikkeling van de mens (rede, emotie, moraal, vrijheid van denken), maar AI kan complexe taken uitvoeren zoals schrijven, analyseren en problemen oplossen. Studenten kunnen in de verleiding komen om meer te doen dan alleen intellectueel werk door AI het voor hen te laten doen.

"De opkomst van AI is niet alleen een technologische vooruitgang, maar ook een filosofische uitdaging voor het hoger onderwijs. AI zal het onderwijs niet vervangen, maar zal de redenen en methoden van onderwijs hervormen. Dit vereist een nieuwe filosofie – niet de oude vervangen, maar deze verbinden, interpreteren en uitbreiden in nieuwe contexten", aldus de heer Van.

Professor Dr. Bang Tien Long, voormalig permanent onderminister van het ministerie van Onderwijs en Opleiding, zei dat AI ook uitdagingen met zich meebrengt wat betreft de academische integriteit.

"Als AI niet wordt beheerd, kan het misbruik ervan leiden tot het risico van cijferinflatie, waardoor de werkelijke waarde van universitaire diploma's afneemt, terwijl het percentage uitstekende diploma's kunstmatig toeneemt", aldus de heer Long.

Veel mogelijkheden bij het toepassen van AI op universiteitsaccreditatie

Met betrekking tot de accreditatie van opleidingsprogramma's/universitaire onderwijsinstellingen merkte de heer Bang Tien Long op dat het traditionele accreditatiemodel veel beperkingen kent, waaronder tijdverspilling en verspilling van personeel.

Bovendien zorgt de evaluatiecyclus van 5 tot 10 jaar voor een hiaat in de monitoring, is er sprake van een gebrek aan flexibiliteit, is er geen sprake van continue kwaliteit en is het lastig om snel te reageren op maatschappelijke veranderingen.

Daarom gelooft de heer Long dat het noodzakelijk is om van een statisch model over te stappen op een dynamisch model voor kwaliteitsborging en dat AI een rol moet gaan spelen in de beoordeling van de onderwijskwaliteit.

"AI kan grote hoeveelheden rapporten verwerken, afwijkingen detecteren tijdens de training, continu monitoren, indicatoren in realtime volgen en vroegtijdig waarschuwen, in plaats van te vertrouwen op de huidige cyclus van 5-10 jaar", aldus de heer Long.

Volgens de heer Long is voor de implementatie van AI in het hoger onderwijs een strategie per groep nodig. Daarbij is het voor overheidsinstanties noodzakelijk om het wettelijk kader, specifieke regelgeving over het gebruik van AI en ethische richtlijnen voor de toepassing van AI in het onderwijs aan te vullen.

Voor universiteiten is het noodzakelijk om intern beleid te ontwikkelen, studenten en docenten te begeleiden bij het verantwoord gebruik van technologie en tegelijkertijd ethische regels voor het gebruik van AI te integreren in de academische regelgeving van de faculteit.

Daarnaast moeten universiteiten investeren in data-infrastructuur en technologie om processen volledig te digitaliseren. Ook moeten ze regelmatig AI-trainingen voor docenten organiseren.

Voor docenten en studenten is het noodzakelijk om innovatieve methoden te ontwikkelen voor het beoordelen en ontwikkelen van AI-capaciteit in onderwijs en leren. Beschouw AI als een hulpmiddel ter ondersteuning van werk en studie, maar vertrouw er niet op.

Veel innovaties in de kwaliteitsbeoordeling van het onderwijs

Prof. Dr. Huynh Van Chuong, directeur van de afdeling Kwaliteitsmanagement ( Ministerie van Onderwijs en Opleiding ), sprak tijdens de workshop over de verwachting dat er vanaf 2026 grote aanpassingen zullen plaatsvinden in de beoordeling van opleidingsprogramma's en instellingen voor hoger onderwijs.

Elk evaluatiecriterium kent slechts twee niveaus: "geslaagd" of "gezakt". Voorheen was het hanteren van 7 niveaus controversieel en moeilijk te standaardiseren.

Door het niveau terug te brengen naar niveau twee (slagen of zakken) wordt de begeleiding eenvoudiger, worden de resultaten transparanter en sluiten ze beter aan bij de internationale praktijk (VS en Europa).

Bovendien helpt het opstellen van 'voorwaardelijke criteria' om de focus te leggen op kernfactoren zoals outputnormen. Als niet aan de voorwaardelijke criteria wordt voldaan, zal de norm niet worden gehaald.

Wat betreft de classificatie van opleidingsprogramma's/onderwijsinstellingen na accreditatie, zullen er drie niveaus van resultaten zijn: geslaagd, voorwaardelijk geslaagd en gezakt. Scholen hebben 24 maanden de tijd om te verbeteren als ze de kwalificatie "voorwaardelijk geslaagd" krijgen.

Terug naar het onderwerp

NGUYEN BAO

Bron: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm