Rampenwaarschuwingsmodel van de volgende generatie

Meteorologen analyseren gegevens van het smartmet-systeem om weersvoorspellingen en waarschuwingen voor natuurrampen te genereren bij het Nationaal Centrum voor Meteorologische en Hydrologische Voorspellingen. (Foto: HOAI LINH)

Door dit goed te doen, wordt niet alleen de schade aan mensen en eigendommen beperkt, maar wordt ook de zelfredzaamheid van het land op het gebied van wetenschap en technologie voor rampenpreventie en -bestrijding bevestigd.

De provincie Quang Tri behoort al jaren tot de gebieden die het zwaarst getroffen worden door stormen en overstromingen. Hoewel technische oplossingen zoals reservoirs, dijken, waterkeringen en de verplaatsing van de bevolking effectief zijn gebleken, vergen ze aanzienlijke investeringen en lange investeringsperioden, terwijl de aard van natuurrampen snel verandert.

Er bestaat een dringende behoefte aan de ontwikkeling van vroegtijdige waarschuwingssystemen gebaseerd op realtime data, moderne wiskundige modellen en snelle informatieoverdrachtstechnologie.

Op basis van die realiteit heeft het Ministerie van Wetenschap en Technologie het Nationaal Sleutellaboratorium voor Rivier- en Kustdynamiek de opdracht gegeven om het project "Onderzoek naar de toepassing van geavanceerde technologie voor de ontwikkeling van een vroegwaarschuwingssysteem voor natuurrampen als gevolg van overstromingen in de provincie Quang Tri en omliggende gebieden" uit te voeren, onder leiding van universitair hoofddocent dr. Nguyen Thanh Hung.

Hevige regenval heeft overstromingen veroorzaakt in de stad Hue. (Foto: QUANG TIEN)

Het project heeft drie strategische doelstellingen: het ontwikkelen van een rampenrisicokaart (het opstellen van een gedetailleerde kaart met overstromings- en wateroverlastrisico's tot op gemeentelijk niveau, die direct bijdraagt aan rampenpreventie); het ontwikkelen van realtime waarschuwingstechnologie (het bouwen van geavanceerde technologie voor vroegtijdige waarschuwingen voor overstromings- en wateroverlastrisico's in realtime, gebaseerd op meteorologische en hydrologische voorspellingen); en het verbeteren van het transmissie- en responsysteem (het ontwikkelen van technologie voor het verzenden van waarschuwingsinformatie en het voorstellen van passende en effectieve responsplannen).

Om deze doelen te bereiken, heeft het onderzoeksteam zes belangrijke initiatieven uitgevoerd, gericht op diepgaande gegevensverzameling en -analyse, en de toepassing van baanbrekende technologieën.

De sleutel tot de effectiviteit van het systeem ligt in de gelijktijdige toepassing van verschillende geavanceerde technologieën. In de eerste plaats is er het wiskundige model gebaseerd op fysische processen.

Het onderzoeksteam ontwikkelde een toolkit voor overstromingssimulatie en risicobeoordeling met behulp van een fysieke benadering. Dat wil zeggen, door het daadwerkelijke gedrag van afvoer, regenval, topografische helling en hydrologische factoren te simuleren om realistischere voorspellingsscenario's te creëren.

Daarnaast fungeren kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren als een "versterkt brein". Universitair docent dr. Nguyen Thanh Hung en zijn collega's hebben het systeem jarenlang getraind op grote datasets, waardoor 282 verschillende scenario's voor rampenwaarschuwingen zijn gecreëerd.

Dankzij AI is de verwerkings- en voorspellingssnelheid aanzienlijk verlaagd, wat een cruciale factor is bij rampenpreventie en -bestrijding, waar realtime handelen vereist is.

Een andere belangrijke pijler is geïntegreerde informatieoverdrachtstechnologie. Het systeem is ontworpen om waarschuwingen en instructies voor actie rechtstreeks naar burgers te sturen via mobiele telefoons, websites en sociale media, zodat cruciale informatie snel, op de juiste plaats en op het juiste moment wordt geleverd.

De eerste resultaten van het project werden getest tijdens het overstromingsseizoen van 2024 in Quang Tri. De realtime voorspellingen en waarschuwingen op basis van het nieuwe model werden door beheersinstanties en experts zeer gewaardeerd vanwege hun volledigheid, moderniteit en het vermogen om te voldoen aan dringende praktische behoeften in de regio.

Niet alleen de centrale regio, maar ook veel kustgebieden van Vietnam lopen het risico op ernstige overstromingen als gevolg van een combinatie van hevige stormen, een stijgende zeespiegel en hoge golven.

Als reactie op deze situatie heeft het Nationaal Centrum voor Hydrometeorologische Voorspellingen een nationaal project gelanceerd met de titel "Ontwikkeling van een model en technologisch proces voor het voorspellen van kustoverstromingen veroorzaakt door stormvloeden en golven", onder leiding van universitair hoofddocent dr. Nguyen Ba Thuy, dat loopt van december 2022 tot november 2025.

Het doel was om het geïntegreerde atmosferische-golf-stormvloed-computermodel te beheersen en een voorspellingsproces te ontwikkelen dat geschikt is voor de kustomstandigheden van Vietnam. Het onderzoeksteam voltooide de verzameling en verwerking van meteorologische, hydrologische, oceanografische en topografische gegevens en integreerde drie geavanceerde modellen: WRF (stormwindsimulatie), SWAN (golfsimulatie) en ADCIRC (stormvloedsimulatie).

Het systeem maakt een gedetailleerde simulatie mogelijk van de interactie tussen stormen en kustgebieden, waardoor de waterstanden onder specifieke scenario's voorspeld kunnen worden. Het model werd getest in de provincie Thanh Hoa op een schaal van 1:10.000, waarbij overstromingen werden geanalyseerd op basis van stormkracht 11-14, met en zonder zeedijken, en rekening houdend met verschillende getijdenperioden.

De producten zijn aan lokale autoriteiten geleverd om evacuatieplannen te ontwikkelen, boten, aquacultuurgebieden en dijken te beschermen. De voorspellingsmethode is getest tijdens het tyfoonseizoen van 2025 en vertoonde een hoge mate van correlatie met de werkelijke gegevens.

De heer Hoang Duc Cuong, adjunct-directeur van de afdeling Meteorologie en Hydrologie, oordeelde dat het project een belangrijke bijdrage heeft geleverd aan de verbetering van de kwaliteit van de vroegtijdige waarschuwingen voor kustgebieden, in lijn met het doel van de sector om de weersvoorspellingen te moderniseren.

Een belangrijk punt is dat het model het voorspellingsproces scheidt voor twee soorten terrein: gebieden met dijken en gebieden zonder dijken. Zeedijken hebben een sterke invloed op de golfvoortplanting en stormvloed, waardoor een andere voorspellingsmethode nodig is. Hierdoor is het model geschikt voor elke kustprovincie met verschillende kustlijnen, van Thanh Hoa en Hue tot Khanh Hoa, Vinh Long en Ca Mau.

Volgens universitair hoofddocent dr. Nguyen Ba Thuy helpt het model ook de voorspellingscapaciteit van het voorspellingsteam te verbeteren. Om het model echter in realtime voor professionele doeleinden te kunnen gebruiken, is verdere investering in een krachtig computersysteem nog steeds nodig.

Beide studies tonen aan dat Vietnam al ver gevorderd is in de ontwikkeling van geavanceerde rampensimulatie- en waarschuwingstechnologieën voor zelfredzaamheid. Hoewel dit moeilijk direct in economische termen te kwantificeren is, zijn de indirecte voordelen van schadebeperking aanzienlijk.

In de context van steeds extremere natuurrampen is de ontwikkeling van geïntegreerde voorspellingsmodellen, de toepassing van AI, big data en snelle communicatietechnologieën de juiste richting voor Vietnam om zijn nationale waarschuwingssysteem te perfectioneren.

Dit is niet alleen een doelstelling van de meteorologische en hydrologische sector, maar ook een essentiële voorwaarde voor duurzame sociaaleconomische ontwikkeling, met name in risicogebieden.

ROZE LICHT en GOUDEN BACH

Bron: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html