Uit een recent onderzoek van Accenture blijkt dat bedrijven die geavanceerde AI-technologieën toepassen, zoals grote taalmodellen en generatieve AI, hun omzet met maar liefst 10% kunnen verhogen. Dat is 2,6 keer meer dan bij bedrijven die deze technologie niet toepassen.

In het tijdperk van kunstmatige intelligentie en grote taalmodellen (LLM's) worden data science en AI steeds meer geïntegreerd in workflows. De implementatie en toepassing van AI-modellen in de bedrijfsvoering brengt echter ook veel uitdagingen met zich mee.

Volgens de heer Nguyen Van Tuan, CEO van Hyratek, de afdeling die het AI-systeem en de infrastructuur voor het restauratieproject van martelarenfoto's ondersteunt, is de vraag naar apparatuursystemen voor AI-training en -coaching wereldwijd groter dan het marktaanbod. Kopers moeten zelfs een half jaar van tevoren bij leveranciers bestellen om de apparatuur te ontvangen.

Wie heeft het meer 2.JPG gecreëerd?
Een jongen chat met een virtueel meisje met kunstmatige intelligentie. Foto: ChatGPT

De wereld hunkert naar hardware-infrastructuur voor kunstmatige intelligentie. Ondertussen worden AI-systemen vaak centraal getraind, tegen zeer hoge kosten. Dit vormt een belemmering voor de toepassing van AI in de bedrijfsvoering.

Veel bedrijven in Vietnam gebruiken clouddiensten om AI-modellen te implementeren. Deze vorm is echter kostbaar bij grootschalige operaties en biedt een gebrek aan flexibiliteit in de workflow.

Tijdens een recent evenement zei de heer Nguyen Van Giap, algemeen directeur van Lenovo Vietnam, dat bedrijven een nieuwe trend zien in het gebruik van AI-geïntegreerde werkstations om AI meer toe te passen in de operationele en productieprocessen.

Veel organisaties stappen over op het privé hosten en ontwikkelen van grote taalmodellen (LLM's) en kleine taalmodellen (SLM's) vanwege zorgen over beveiliging en kosten voor het trainen van gegevens.

Hierdoor worden niet alleen de workflows geoptimaliseerd, maar kunnen bedrijfseigenaren ook tijdig beslissingen nemen en innovatie op veel gebieden bevorderen.

Werkstations zijn uitgerust met krachtige CPU's en GPU's en zijn ontworpen om de ontwikkeling, afstemming en training van AI-modellen te versnellen op kleinere schaal en tegen lagere kosten dan in de cloud.

Het gebruik van lokale gegevens is niet alleen veiliger, maar zorgt er ook voor dat datawetenschappers AI-modellen in een gesloten lus en sneller kunnen trainen. Hierdoor duurt het korter voordat de uiteindelijke resultaten worden behaald.

AI-training.jpg
Veel organisaties ontwikkelen intern private grote taalmodellen (LLM's) en kleine taalmodellen (SLM's) via AI-geïntegreerde werkstations. Foto: Illustratie

De diversiteit aan grote taalmodellen wordt ook wereldwijd steeds meer erkend. De heer Robert Hallock, Vice President en General Manager AI en Technische Marketing bij Intel, vertelde aan VietNamNet dat landen hun eigen grote taalmodellen kunnen ontwikkelen om digitale transformatie te bevorderen, waarbij Vietnam het Vietnamese grote taalmodel is.

Volgens de vice-president van Intel worden Vietnam en China gezien als landen die, in het kader van het werken met verschillende meertalige AI-modellen, grote taalmodellen goed lokaliseren door lokale taalelementen te integreren.

AI kan niet alleen worden ingezet om de bedrijfsvoering binnen ondernemingen te bevorderen, de heer Robert Hallock is van mening dat AI ook effectief kan worden toegepast in de publieke sector. Met name de juridische corridor van overheden is een uitstekende omgeving voor kunstmatige intelligentie.

Een juridisch document kan honderden pagina's lang zijn, waardoor het voor iedereen moeilijk is om alle informatie en regels erin te begrijpen. In dat geval is een uitgebreid taalmodel met een virtuele assistent die vragen stelt en beantwoordt over specifieke inhoud nodig.

Uit een onderzoek van Finastra blijkt dat Vietnam momenteel marktleider is wat betreft de interesse in generatieve AI. Volgens de onderzoeksresultaten gaf 91% van de Vietnamezen aan positief te zijn over de positieve waarden die generatieve AI met zich meebrengt.

De explosieve groei van cloud computing en kunstmatige intelligentie (AI) creëert enorme kansen voor economische groei, maar er is nog steeds een kloof op de digitale arbeidsmarkt die Vietnam snel moet dichten.