Vietnamesisk jente går fra økonomi til ingeniørfag og vinner et fullt doktorgradsstipend innen kunstig intelligens i USA

Fra å være en økonomistudent som byttet til datavitenskap og deretter til en doktorgrad i USA, tok Vu Mai Anh iherdig små, jevne skritt for å forfølge sin lidenskap for kunstig intelligens innen medisin.

Mai Anh (høyre forside) med eksperter på en internasjonal konferanse i Houston (USA) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh var student i bedriftsadministrasjon ved University of Economics and Law (Ho Chi Minh City National University) fra 2013 til 2016. Hun innså imidlertid at hun ikke passet til økonomifeltet. Det var i denne usikre perioden at Mai Anh tilfeldigvis oppdaget en ny interesse og også en trend på den tiden: data.

Uventet vending

I 2021 søkte Mai Anh om en mastergrad ved University of Science (Ho Chi Minh City National University) med hovedfag i matematiske grunnlag for informatikk - datavitenskap.

I det andre året av masterprogrammet bestemte Mai Anh seg for å slutte i fulltidsjobben sin for å fokusere på forskning. Hun ble med i en forskningsgruppe om kunstig intelligens og datavitenskap under veiledning av førsteamanuensis Dr. Nguyen Thanh Binh – for tiden leder for Institutt for anvendt informatikk ved Det matematisk-informatiske fakultet, Universitetet for naturvitenskap og forsker Nguyen Thi Thu (Simula-instituttet, Norge).

I løpet av denne tiden utførte hun sitt første prosjekt og fikk den vitenskapelige artikkelen sin godkjent, noe som markerte overgangen hennes fra å være en «dataarbeider» til en ung forsker.

Etter å ha fullført det første året av masterprogrammet sitt, søkte Mai Anh proaktivt muligheter til å «dra ut på havet». I oktober 2023 mottok hun et forskningsstipend fra National Science and Technology Council of Taiwan (NSTC) og hadde praksisplass ved det biomedisinske ingeniørlaboratoriet ved National Cheng Kung University - NCKU (Taiwan).

Nesten fire måneder i Taiwan hjalp henne med å få erfaring med internasjonale standardforskningsprosesser, forbedre programmeringsferdighetene sine, beregningsmetoder og arbeidsstil i laboratoriet.

Nøkkelen er å finne en genuin interesse og deretter forfølge den vedvarende. Ta deretter små, jevne steg: selvstudium, egenpraksis og finn et nettbasert læringsfellesskap.

Vu Mai Anh

Fulle stipender i USA

Også fra NCKU-erfaringen begynte Mai Anh å søke på en doktorgrad i USA, med fokus på feltet hun forfulgte: anvendelse av kunstig intelligens i medisin. Tidlig i 2024 fikk hun beskjed om at hun hadde blitt tatt opp til en doktorgrad ved University of Houston (USA) med et fullt stipend som dekket skolepenger og levekostnader.

Houstons unike geografiske fordel er nærheten til Texas Medical Center – verdens største medisinske kompleks med dusinvis av sykehus og forskningsinstitutter – noe som åpner opp for en rik kilde til data og kliniske tilfeller for forskning.

I USA jobbet Mai Anh i laboratoriet til professor Nguyen Van Hien, med fokus på to retninger.

Den ene er forklarbar AI i beregningsorientert patologi, som gjør det mulig for AI-modeller ikke bare å forutsi sykdom, men også være transparente om «hvorfor», og indikere vevsregionene og funksjonene som påvirker resultatene, og dermed øke påliteligheten og klinisk anvendbarhet.

Det andre er forskningsretningen for en samarbeidsmodell mellom kunstig intelligens og leger for å støtte rask og transparent diagnose og opplæring, med sikte på å la kunstig intelligens støtte mennesker i stedet for å erstatte dem.

Som den eneste kvinnelige forskeren og også en «ikke-hovedfagarbeider» i laboratoriet, anser hun forskjellen i bakgrunn som en motivasjon til å utvikle utholdenhet, selvdisiplin og samarbeidsånd. Når hun ser tilbake på sin lange reise, mener Mai Anh imidlertid at det er veldig «normalt», fordi det tross alt ikke er en særlig enestående prestasjon. Mai Anh mener at glede kommer av å vedvarende forfølge det hun virkelig elsker.

Ifølge Mai Anh er det aldri for sent å starte. Utgangspunktet – økonomisk, markedsføringsmessig eller teknisk – avgjør ikke målet. Det viktigste er å finne en genuin interesse og deretter vedvarende forfølge den.

Da bør du ta «små, jevne steg»: selvstudium, egenpraksis, finne nettbaserte læringsfellesskap for å stille og svare på spørsmål, proaktivt lære av kolleger, og ved behov melde deg på formelle kurs og programmer for å «ramme inn» kunnskapen din.

Samtidig bør du rådføre deg med dine forgjengere, fra deres læringsvei til deres erfaring med å skrive artikler, sende inn søknader og gjøre research, for å forkorte prøving-og-feiling-kurven.

Imponert av utholdenhet

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Thanh Binh sa at det ikke er en enkel reise å gå fra økonomi til ingeniørfag, spesielt datavitenskap og kunstig intelligens.

«De grunnleggende forskjellene gjør at man må jobbe dobbelt så hardt. Jeg er imponert over Mai Anhs utholdenhet, initiativ og læringsånd. Hun studerer ikke bare teori, men deltar også i forskningsgrupper, alltid klar til å prøve nye retninger som hun aldri har gjort før», kommenterte Binh.

VEKT

Kilde: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm