Sikring og vurdering av utdanningskvalitet i AI-æraen

Dette er en aktivitet innenfor rammen av 10-årsjubileet til Center for Education Quality Assessment - Association of Vietnamese Universities and Colleges (CEA-AVU&C).

Behov for paradigmeskifte

Professor Dr. Bang Tien Long, tidligere viseminister for utdanning og opplæring, evaluerte den tradisjonelle akkrediteringsmodellen og sa at fordelen med denne modellen er at den gir en omfattende og detaljert vurdering basert på prosessen med gjennomgang av journaler og faktisk vurdering av eksperter, sikrer objektivitet og gir et detaljert bilde av skolens aktiviteter.

Begrensningene ved den tradisjonelle inspeksjonsmodellen er imidlertid manuelle prosesser, tidkrevende og arbeidsintensive; lange periodiske vurderingssykluser (5–10 år); skaper et «tilsynsgap»; mangel på fleksibilitet, som ikke gjenspeiler kontinuerlig kvalitet og vanskeligheter med å reagere raskt på sosiale endringer.

Ut fra denne analysen, ifølge professor dr. Bang Tien Long, må det skje et skifte fra en statisk modell til en dynamisk modell innen kvalitetssikring; fra en modell basert på periodiske sykluser og rigide regler til en dynamisk, kontinuerlig overvåkings- og prinsippbasert modell. Dette kan foreløpig kalles en konstruktiv modell – som leder kvalitetsutvikling.

Endringen i utkastet til lov om høyere utdanning (endret) med vekt på rollen til intern kvalitetssikring; resolusjon nr. 57-NQ/TW og resolusjon nr. 71-NQ/TW er klare bevis på denne trenden.

Professor Dr. Bang Tien Long uttrykte følgende om sikring og vurdering av utdanningskvaliteten i AI-æraen: Integrering av AI i vurderingen av kvaliteten på høyere utdanning er en uunngåelig faktor i digital transformasjon. Vietnam må være proaktiv i dette for å forbedre sin konkurranseevne.

Professor Dr. Bang Tien Long analyserte KI-muligheter innen revisjon og la vekt på tre faktorer: dataautomatisering (behandling av store mengder rapporter, oppdage avvik); kontinuerlig overvåking (sanntidsovervåking, tidlig varsling); åpenhet (objektiv vurdering, kombinering av blokkjede for å forhindre forfalskning). Dermed kan revisjonsmodellen transformeres fra periodisk til kontinuerlig. Dette kommer imidlertid med vanskeligheter, sikkerhetsrisikoer, algoritmisk skjevhet og høye krav til operative ferdigheter.

For å integrere AI i kvalitetssikringssystemet trenger Vietnam en omfattende strategisk plan, bygget på solide grunnpilarer og implementert i spesifikke faser, med klare mål og målinger. Grunnpilarene, ifølge professor dr. Bang Tien Long, er: juridiske og etiske korridorer; nasjonal digital infrastruktur og data; og menneskelige ressurser av høy kvalitet.

Samtidig er det nødvendig å oppdatere de nåværende standardene for kvalitetsvurdering for å gjenspeile virkningen av AI, legge til nye kriterier for Vietnam og foreslå dem for AUN-QA. Integreringen av AI er ikke ment å erstatte AUN-QA-standardene, som har blitt anvendt med hell av mange vietnamesiske universiteter og er internasjonalt anerkjent, men å berike og forbedre effektiviteten til dette settet med standarder.

Det er ekstremt nødvendig for Vietnam å studere tilnærmingene til avanserte land og utdanningsinstitusjoner i verden for å integrere AI i kvalitetssikring og akkreditering for å lære, unngå feil og bygge en modell som passer for konteksten.

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Phuong Nga – direktør for Center for Education Quality Assessment – Association of Vietnamese Universities and Colleges – holdt en tale. Foto: Doan Nhan.

Perfeksjonere det juridiske rammeverket og etablere tydelige AI-policyer

For å integrere KI i kvalitetsvurdering av høyere utdanning, anbefalte professor dr. Bang Tien Long at Kunnskapsdepartementet, for å perfeksjonere det juridiske rammeverket, bør legge til spesifikke forskrifter om bruk av KI i loven om høyere utdanning (endret); og utvikle standarder og etiske retningslinjer for anvendelse av KI i utdanning.

Når det gjelder bruk av KI i ledelse, må Kunnskapsdepartementet utvikle en plan for bruk av KI til å analysere selvevalueringsrapporter, oppdage avvik og utstede tidlige varsler, samt fremme pilotprosjekter for å teste teknologier for kontinuerlig kvalitetsovervåking.

For universiteter er det nødvendig å etablere tydelige AI-retningslinjer, veilede studenter og forelesere om hvordan de bruker teknologi ansvarlig; integrere etiske regler for AI i skolens akademiske regelverk. Universiteter må også være oppmerksomme på å investere i datainfrastruktur og teknologi for å digitalisere regelverket på en omfattende måte; og organisere periodisk opplæring i AI for forelesere og ansatte.

For forelesere og studenter mener professor og doktor i naturvitenskap Bang Tien Long at det er nødvendig å gå fra enkle kunnskapstester til øvelser som krever kritisk tenkning, samarbeid og kreativitet; og øke formene for praktisk vurdering, spørsmål og svar, og reelle prosjekter.

Forelesere og studenter lærer og bruker proaktivt KI som et verktøy for å støtte arbeid og studier, men er ikke avhengige av…

Prof. Dr. Huynh Van Chuong – direktør for avdelingen for kvalitetsstyring (Utdannings- og opplæringsdepartementet) talte. Foto: Doan Nhan.

Prof. Dr. Huynh Van Chuong – direktør for avdelingen for kvalitetsstyring (Kunst- og opplæringsdepartementet) – delte noen nye forskrifter for å sikre og vurdere kvaliteten på høyere utdanning, og sa at de nye forskriftene har fjernet tungvinte krav, og fokusert på "betingede kriterier" som resultatstandarder, personale, intern kvalitetssikring og krav for å demonstrere praktisk effekt, noe som viser at vurdering er en reell forbedringsprosess. Samtidig må det henvises til AUN-QA-standarder og utenlandske vurderingsorganisasjoner; databasen må forenes; styrke autonomien til høyere utdanningsinstitusjoner når det gjelder å sikre og vurdere kvaliteten på utdanningen for å koble den til akademiske rekorder, rangeringer, anerkjennelse av grader, studiepoeng, internasjonalt samarbeid osv.

I perioden 2026–2030 la professor dr. Huynh Van Chuong vekt på å omstrukturere organisasjonen mot profesjonalitet; hver organisasjon må ha en mellomlangsiktig og langsiktig strategi for å utvikle organisasjonskapasitet, teknologi og menneskelige ressurser.

Samtidig etablere et internt kvalitetsstyringssystem, offentliggjøre prosesser, resultater og anbefalinger for forbedring; gradvis tilnærme seg internasjonale standarder, bli med i nettverket og signere en avtale om utveksling av revisorer. Utvikle et team av revisorer spesialisert innen opplæring, med digitale ferdigheter, innovasjonsrådgivningskapasitet og tverrkulturell vurderingsevne.

Lederne av foreningen for vietnamesiske universiteter og høyskoler tildelte emuleringsflagget for fremragende enhet i perioden 2015–2025 til Center for Education Quality Assessment. Foto: Doan Nhan.

Den 16. oktober arrangerte Center for Education Quality Accreditation - Association of Vietnamese Universities and Colleges (CEA-AVU&C) 10-årsjubileumsfeiringen og workshopen «Trender innen utdanningskvalitetsakkreditering for perioden 2026-2030 ved hjelp av kunstig intelligens», FIBAA-workshop om akkreditering i Hanoi – der de delte internasjonale erfaringer med å vurdere og anerkjenne kvaliteten på høyere utdanning.

Med kjerneverdiene «Rettferdighet-Likestilling-Profesjonalisme» og oppdraget med vurdering av utdanningskvalitet har CEA-AVU&C oppnådd mange bemerkelsesverdige prestasjoner. Senteret har så langt tildelt sertifikater for vurdering av utdanningskvalitet til 88 universiteter, akademier og pedagogiske høyskoler som har oppfylt kvalitetsstandarder; tildelt sertifikater for vurdering av opplæringsprogrammer til 281 opplæringsprogrammer på bachelor-, master- og doktorgradsnivå.

Kilde: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html