AI-«medisinsk assistent» bidrar til å utvikle kreftbehandlinger

[annonse_1]
En ny studie utført av et ekspertteam ved University of Canterbury (New Zealand) viser at bruk av kunstig intelligens (KI) kan hjelpe helsepersonell med å utvikle mer effektive strategier for kreftbehandling, og dermed øke muligheten til å redde pasienters liv.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

Kunstig intelligens brukes i kreftbehandling. (Kilde: vjst)

Dette er resultatet av fire års forskning utført av et forskerteam ledet av førsteamanuensis Alex Gavryushkin ved Senter for matematisk biologi ved Universitetet i Canterbury.

I studien utviklet eksperter algoritmer som analyserer biologiske data knyttet til komplekse genetiske sykdommer – som kreft og gikt – for å bidra til å utvikle behandlingsregimer basert på genetiske data.

«Den tradisjonelle medisinske tilnærmingen ser ofte på mange pasienter med en bestemt tilstand for å velge riktig behandling», sa førsteamanuensis Gavryushkin.

For mange sykdommer, inkludert kreft, er imidlertid tilstanden til hver pasient svært forskjellig, selv om de har lignende symptomer. Derfor vil det ikke være effektivt å bruke de samme medisinene og terapiene. «Genomet er svaret på det», understreket Gavryushkin.

Førsteamanuensis Gavryushkin sa at teamet hans utviklet og «trente» algoritmene sine på genomiske og kliniske data for å koble hver pasients tilstand med kjent kunnskap og metoder innen biologi og medisin. Deretter gjennomførte de kliniske studier for å komme opp med nyttige anbefalinger, som å kombinere ulike legemidler i behandlingen.

Han mener at denne teknologien vil gjøre det mulig for helsepersonell å utvikle mer effektive kreftbehandlingsregimer, dempe utviklingen av behandlingsresistente celler og gjøre medisinsk behandling mer praktisk. Derfor fokuserer teamets forskning hovedsakelig på å prioritere og planlegge behandlinger på en måte som minimerer risikoen for å utvikle behandlingsresistente genotyper. Den verste risikoen som oppstår etter behandling er at populasjonen av behandlingsresistente celler utvikler seg igjen.

Førsteamanuensis Gavryushkin sa at AI-tilnærmingen potensielt kunne tjene som en pålitelig medisinsk assistent for onkologer, og han forventet at den ville bli tatt i bruk globalt, spesielt på steder der leger kanskje ikke har omfattende genetisk opplæring eller tid til å studere all tidligere genetisk litteratur.

I neste fase vil teamet fokusere på å teste den nye teknologien i samhandling med pasienter, onkologer og epidemiologer. I tillegg bruker førsteamanuensis Gavryushkins team også algoritmene til å behandle gikt, en annen kompleks genetisk sykdom.

Begge forskningsprosjektene involverer samarbeid med forskere og medisinske eksperter fra New Zealand, Sveits, Spania og USA.

[annonse_2]
Kilde