Anvendelse av AI, stordata og blokkjede i styring av vanningsanlegg

Bildetekst — Anvendelse av AI, stordata og blokkjede i forvaltningen av vanningsanlegg.

Om morgenen 17. oktober, på forumet «Vitenskap, teknologi, digital transformasjon i forvaltning og drift av vanningsanlegg i samsvar med resolusjon 57», understreket Vu Minh Viet, assisterende sjefredaktør i avisen Landbruk og miljø (NN&MT): «Resolusjon 57-NQ/TW fra politbyrået identifiserer tydelig utviklingen av vanning i en moderne, effektiv og bærekraftig retning, knyttet til omstrukturering av landbrukssektoren og sikring av vannsikkerhet som et strategisk mål. Vitenskap, teknologi og digital transformasjon er «nøklene» til gjennombrudd, og bidrar til å forbedre kapasiteten til å forutsi, drifte, overvåke og tilby vanningstjenester mer intelligent, raskt og effektivt.»

Ifølge Viet har vanningsindustrien gjort betydelige fremskritt i den senere tid. Prosjektovervåkings- og styringssystemet er integrert med sensorer og sanntidsdatatilkobling, noe som forbedrer styringseffektiviteten, sparer kostnader, menneskelige ressurser og driftstid. Hydrologisk og hydraulisk simulerings- og prognoseteknologi har støttet planlegging av vannressursregulering og tidlig varsling av saltvannsinntrenging, spesielt effektivt i store elvebassenger som Mekongdeltaet eller Vu Gia-Thu Bon.

I tillegg har testing av kunstig intelligens (KI) og stordata for automatisk innsamling, analyse og standardisering av vannkildedata bidratt til å bygge en delt interregional og intersektoriell database. Digitale plattformer som tilbyr smarte vanningstjenester til enkeltpersoner og bedrifter, som vannforsyningsregistrering, vannføring og vannkvalitetsovervåking, blir også tatt i bruk, noe som åpner for en moderne, transparent og brukervennlig styringsmodell.

Nguyen Manh Hung, leder for drift og vanningsforvaltning ved avdelingen for vanningskonstruksjon og -forvaltning, sa på forumet at digital transformasjon er en viktig drivkraft for å hjelpe irrigasjonsindustrien med å utvikle seg bærekraftig og trygt, og tilpasse seg klimaendringer.

Ifølge Hung har bruken av informasjonsteknologi bidratt til å utarbeide periodiske prognoser for vannkilder og vannkvalitet, noe som støtter lokalsamfunn i å proaktivt planlegge vanning og redusere risikoen for tørke og saltvannsinntrenging. Dette er ånden i resolusjon 57, som anser vitenskap, teknologi og innovasjon som de viktigste gjennombruddene for å forbedre styringskapasiteten og den sosioøkonomiske utviklingen.

Imidlertid drives mange vanningsanlegg fortsatt manuelt, dataene er spredte, mangler synkronisering og er ikke koblet til i sanntid. For å overvinne dette utstedte Landbruks- og miljødepartementet beslutning nr. 3978/QD-BNNMT datert 26. september 2025, som godkjente planen for å utvikle Vietnam Irrigation Information System (VN-WIS) – en delt dataplattform, enhetlig digitalisering og sammenkobling på tvers av bransjen.

VN-WIS integrerer moderne teknologier som AI, IoT, stordata, GIS og digital tvilling for å bygge et digitalt vanningsøkosystem med kriteriene «korrekt - tilstrekkelig - rent - levende - enhetlig - delt». Dette systemet tillater oppdatering av meteorologiske data, regn, tidevann, saltinnhold, reservoarkapasitet, og bruker samtidig prognosemodeller, støtter beslutningstaking og sanntidsovervåking.

Det er verdt å merke seg at Departementet for vanningsforvaltning og konstruksjon fremmer offentlig-privat samarbeid, og mobiliserer bedrifter, forskningsinstitutter og internasjonale organisasjoner som FAO, WB og JICA til å delta i forskning, teknologioverføring og opplæring i digitale ferdigheter for driftsteamet, mot en moderne, transparent og bærekraftig vanningsindustri i den digitale tidsalderen.

Ifølge Dr. Le Ngoc Hieu, Southern Institute of Water Resources Research, er det et positivt skritt å legge ut varslingsinformasjon på digitale plattformer siden 2020, som bidrar til å minimere skader på landbruksproduksjonen gjennom rimelig avlingsordning og gir informasjon til forvaltning. Sesongbaserte prognoser anses som en nøkkelfaktor, som bidrar til å bestemme tidspunktet for saltinnhold og ferskvann. I februar–mars, når tidevannet er på topp, gjør saltinntrenging vannkildene ubrukelige.

Ved å bruke en moderne kommunikasjonsmekanisme via appen har instituttets system støttet tonivåmyndighetene med å slå opp saltrisikoer og grenser for saltinntrenging i sanntid, samtidig som de oppdaterer plasseringen og omfanget av vanningsarbeid i Mekongdeltaet. Med sikte på å forbedre prognosenøyaktigheten har forskerteamet utviklet en AI-modell for oppstrømsregionen, som gir resultater på sekunder, kjører mange driftsscenarier raskt, selvlærer årsak-virkningsforhold og tilpasser seg intelligent til nye data.

Hieu bekreftet: «Det langsiktige målet er å bygge en prognosemodell som er egnet for flomkarakteristikkene i Mekongdeltaet, og som oppfyller kravene til proaktiv tilpasning i sammenheng med klimaendringer. Å bruke «dyp læring» for å forbedre nøyaktigheten av prognoser for oppstrøms flom og kortsiktig saltinntrenging har ikke bare høy vitenskapelig og praktisk verdi, men er også i tråd med ånden i resolusjon 57.»

Fru Ho Thi Ngoc Giau, representant for RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, fortalte om teknologiske løsninger for landbruket som tilpasser seg klimaendringer: «Smart nettverk for overvåking av vannressurser, saltinntrenging og vær for landbruket».

Det smarte vannkvalitetsovervåkingssystemet AIoT, introdusert av RYNAN, er i stand til automatisk å måle mange miljøindikatorer som saltinnhold, pH, alkalitet, vannstand, turbiditet og konsentrasjon av oppløst oksygen. Data oppdateres hvert 15. minutt og overføres til datasenteret for behandling, analyse og visualiseres deretter i den sentrale styringsprogramvaren og RYNAN Mekong-applikasjonen, noe som hjelper mennesker og forvaltningsorganer med å overvåke vannressursene transparent og raskt.

Enhetene er utformet for å være kompakte, fleksible og motstandsdyktige mot tøffe forhold. De kan installeres på elvebredder, broer eller kanaler uten behov for en solid basestasjon, noe som reduserer kostnader og utplasseringstid. Den integrerte AI-brikken muliggjør dataanalyse på stedet, automatisk oppdager unormalheter og gir umiddelbare advarsler når indikatorene overstiger terskler.

Førsteamanuensis dr. Trieu Anh Ngoc, representant for Water Resources University Branch, sa: «Dette verktøyet forventes å åpne for banebrytende muligheter for vannressursindustrien i Vietnam.» En fremtredende løsning er et tverrsektorielt databasesystem basert på modellen «distribuert plattform - datanett», som lar enheter, lokaliteter og sektorer koble seg til og dele data fleksibelt, sikkert og skalerbart.

På denne plattformen hjelper stordata- og AI/ML-applikasjoner med å behandle store mengder hydrologiske og meteorologiske data, automatisere innsamling, standardisering, analyse og prognoser for vannressurser. AI Gent-modulen med 5 bruksnivåer spiller rollen som en «intelligent assistent», som støtter brukere i å hente informasjon, overvåke svingninger og foreslå optimale forvaltningsscenarier.

Systemet integrerer også en åpen plattform og blokkjede, noe som legger til rette for tverrsektoriell datadeling, forbedrer åpenheten, forbedrer prognoser og støtter effektiv og bærekraftig beslutningstaking i sammenheng med nasjonal digital transformasjon.

Presentasjonene på forumet fokuserte på viktige problemstillinger som: innovasjon og kreativitet i styring og drift av vanningsarbeid i den digitale tidsalderen; bruk av teknologi i prognoser for vannressurser og saltvannsinntrenging; utvikling av et smart overvåkingsnettverk for å støtte tilpasning til klimaendringer i jordbruk; og AI-verktøy for automatisk å samle inn og standardisere data for å bygge en delt database.

Forumet forventes å være en mulighet til å koble sammen ledere, forskere, bedrifter og lokalsamfunn, dele erfaringer og foreslå avanserte teknologiske løsninger, som bidrar til å forbedre effektiviteten, åpenheten og bærekraften i forvaltningen og driften av nasjonale vanningsanlegg.

Kilde: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm