W obliczu silnej presji na finanse publiczne wielu krajów, potrzeba innowacji staje się coraz bardziej oczywista. Jednocześnie obietnica możliwości „ przełomowych ” rozwiązań sztucznej inteligencji również podniosła oczekiwania społeczne – pomimo powszechnej niechęci po dekadach podobnych zapewnień z poprzednich rewolucji technologicznych.

Obraz lekcji 95.png
Sztuczna inteligencja – oczekiwania wobec reformy administracji publicznej. Zdjęcie: Midjourney

W rzeczywistości, pomimo dziesięcioleci intensywnych inwestycji w technologię, niewiele reform faktycznie zmieniło sposób, w jaki rządy organizują i świadczą usługi. Prawie 15 lat temu seria szeroko zakrojonych projektów transformacji cyfrowej w Europie zmodernizowała procesy logistyczne za pomocą systemów ERP, ale pochłonęły one ogromne zasoby, nie przynosząc przełomowych zmian w doświadczeniach obywateli.

Główne przyczyny wynikają z presji politycznej , niechęci do ryzyka i złożoności procesów publicznych, które zahamowały wiele długoterminowych planów innowacji. Pytanie brzmi: czy sektor publiczny ma potencjał, kulturę i zaufanie publiczne, aby tym razem dokonać prawdziwego przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Aby odpowiedzieć na to pytanie, Oxford Economics, we współpracy z EY, przeprowadził 46 pogłębionych wywiadów z liderami sektora publicznego, ekspertami i partnerami z sektora prywatnego w dziedzinie transformacji cyfrowej, a także ankietę wśród 492 urzędników państwowych w 14 krajach. Wyniki przedstawiają stosunkowo optymistyczny obraz, z wieloma nowymi czynnikami wskazującymi, że tym razem sztuczna inteligencja może przynieść realne zmiany – z następujących 5 powodów.

1. Sztuczna inteligencja rozszerza zakres transformacji jak nigdy dotąd

Podczas gdy poprzednie technologie usprawniały głównie fragmentaryczne, zakulisowe działania, sztuczna inteligencja ma potencjał, by radykalnie zmienić sposób działania instytucji świadczących usługi publiczne. Badanie dokumentuje ponad 200 praktycznych zastosowań, od wykrywania oszustw podatkowych, przez analizę trendów przestępczości, po automatyczne wyodrębnianie informacji ze skomplikowanych dokumentów prawnych.

W przeciwieństwie do poprzednich narzędzi cyfrowych, sztuczna inteligencja nie tylko optymalizuje wydajność, ale także umożliwia przewidywanie i podejmowanie mądrych decyzji, pomagając w przejściu od działań związanych z reformą administracyjną do działań proaktywnych.

2. Model testowy odpowiedni do charakterystyki sektora publicznego

W przeciwieństwie do projektów informatycznych, które mogą trwać latami i są obarczone ryzykiem, projekty AI zazwyczaj skalują się dopiero po udowodnieniu swojej skuteczności. Dotyczy to zwłaszcza sektora publicznego, gdzie małe zespoły mogą eksperymentować, mierzyć i szybko dostosowywać się do zmian, bez konieczności pokonywania skomplikowanych procedur administracyjnych. Takie podejście obniża koszty eksperymentów, skraca czas wdrożenia i sprzyja zwinnej innowacji w administracji publicznej.

3. Poprawia się zdolność wdrażania rozwiązań informatycznych w sektorze publicznym

W porównaniu z sytuacją sprzed lat, agencje rządowe są teraz o wiele pewniejsze we wdrażaniu nowych technologii.
Wyniki ankiety pokazują, że 45% pracowników sektora publicznego uważa, że ​​sektor publiczny wyprzedza sektor prywatny w stosowaniu sztucznej inteligencji generatywnej, podczas gdy tylko 25% uważa, że ​​pozostaje w tyle.

Ten sukces jest odzwierciedleniem wniosków wyciągniętych z poprzednich niepowodzeń, rozwoju nowoczesnej infrastruktury cyfrowej, kultury otwartej współpracy z przedsiębiorstwami oraz dzielenia się międzynarodowymi doświadczeniami poprzez inicjatywy takie jak Europejski Sojusz na rzecz Sztucznej Inteligencji. Czynniki te wzmacniają pozycję rządowych projektów w zakresie sztucznej inteligencji bardziej niż kiedykolwiek wcześniej.

4. Możliwości pozyskiwania i rozwoju zasobów ludzkich w dziedzinie sztucznej inteligencji

Chociaż sektor publiczny nie może konkurować pod względem wynagrodzeń, ma przewagę w postaci znaczenia społecznego i stabilności, co przyciąga wielu młodych profesjonalistów z branży sztucznej inteligencji, którzy chcą rozwijać swoje kompetencje w związku z misją społeczną.
Rynek talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji wciąż się kształtuje, a rządy mogą wykorzystać tę szansę, aby stać się „szkołami praktycznymi” dla pierwszego pokolenia profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Wielu liderów sektora publicznego stwierdziło również, że inwestują znaczne środki w szkolenia z zakresu umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją i etyki, mając na celu stworzenie kadry służby cywilnej o wysokich kompetencjach cyfrowych i innowacyjnym myśleniu.

5. Prawdziwe ambicje transformacji nabrały już kształtu

W przeciwieństwie do powściągliwości z przeszłości, wielu liderów prezentuje obecnie bardziej radykalne podejście: nie tylko chcą „pracować wydajniej”, ale także na nowo zdefiniować sposób świadczenia usług publicznych. Miasto Amarillo w Teksasie eksperymentuje z „cyfrowymi postaciami”, które wchodzą w interakcje z obywatelami w sektorze usług publicznych. We Francji DINUM koordynuje sieć startupów govtech w ramach programu Beta.gouv.fr, tworząc innowacyjne środowisko dla startupów w sektorze publicznym.

Te przykłady pokazują, że ambicje transformacyjne wykraczają poza automatyzację i zmierzają w kierunku przeprojektowania całościowego doświadczenia obywatela.

Działania transformacyjne na dużą skalę rzadko przebiegają bezproblemowo, ale połączenie postępu technologicznego, nowej kultury organizacyjnej i aspiracji przywódców wskazuje, że tym razem sztuczna inteligencja może przynieść realne zmiany.

Odpowiedzialnie wdrożona sztuczna inteligencja może nie tylko pomóc rządom obniżyć koszty i zwiększyć efektywność, ale także przekształcić relacje między państwem a obywatelami – z biernej służby na proaktywne współudział w rozwiązywaniu problemów społecznych.

(Źródło: Oxford Economics)

Source: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html