Podczas seminarium „Praktyczne raportowanie zrównoważonego rozwoju w sektorze bankowym z wykorzystaniem rozwiązań AI”, zorganizowanego przez Banking Times we współpracy ze Stowarzyszeniem Biegłych Rewidentów (ACCA) 21 maja, dr Le Hung Cuong, zastępca dyrektora generalnegoFPT Digital w FPT Corporation, powiedział, że sztuczna inteligencja jest kluczem do pomocy firmom w pokonywaniu wyzwań związanych z danymi ESG, upraszczaniu czynności raportowania, a tym samym odblokowywaniu zielonych źródeł kapitału z instytucji finansowych i banków.
Według pana Le Hung Cuonga, rzeczywiste dane ESG są rozproszone w różnych kluczowych obszarach działalności biznesowej i zarządzania, dlatego wymagają precyzyjnej identyfikacji i analizy. Aby to osiągnąć, sztuczna inteligencja jest kluczem do pomocy firmom w pokonywaniu wyzwań związanych z danymi ESG, upraszczaniu raportowania, a tym samym uwalnianiu zielonego kapitału z instytucji finansowych i banków.
Przemawiając na seminarium, Pan To Quoc Hung – Dyrektor Krajowy ACCA Vietnam – powiedział, że w świecie bankowości i finansów inwestycyjnych raporty dotyczące zrównoważonego rozwoju nie są już tylko dokumentem służącym do wyjaśnienia informacji.
Jest to również powszechny standard inwestycyjny, który pomaga dostarczać bardziej wielowymiarowych informacji i zapewnia szerszy ogląd ryzyka i szans przedsiębiorstw, przyczyniając się do pełniejszego wykorzystania inwestycji finansowych. Obecnie na świecie istnieje jednak ponad 600 standardów zrównoważonego rozwoju. Praktyka wdrożeniowa pokazuje, że niektóre banki tworzą raporty w oparciu o określony zestaw standardów, ale nie są one uznawane w regionie.
Wiąże się to z koniecznością wdrożenia przez organizacje w Wietnamie rozwiązań zgodnych z globalnymi standardami i zapewnienia sobie powszechnego uznania. Podobnie, technologie i metody wdrażania, które zmieniają charakter raportowania zrównoważonego rozwoju, są równie ważne, jak wybór odpowiednich, powszechnie stosowanych międzynarodowych ram raportowania. Technologie wdrożeniowe powinny być również stosowane w poszczególnych krajach, w szczególności w odniesieniu do wykorzystania sztucznej inteligencji w zielonej transformacji oraz wdrażania raportowania zrównoważonego rozwoju.
„ Vietcombank ma również na celu wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) we wspieraniu przedsiębiorstw w celu zmniejszenia obciążenia związanego z przestrzeganiem standardów” – powiedziała pani Ngo Thuy Phuong, zastępca dyrektora ds. strategii w Vietcombank. Zachęcanie przedsiębiorstw do stosowania standardów i raportowania zrównoważonego rozwoju w celu lepszego dostępu do źródeł kapitału jest zawsze priorytetem. Bank opublikował również raport dotyczący zrównoważonego rozwoju, który jest ważnym kryterium oceny przejrzystości organizacji, która doskonali czynniki służące celowi zrównoważonego rozwoju.
Jednakże Pan Tran Anh Quy – Dyrektor Departamentu Kredytów Politycznych w Departamencie Kredytów dla Sektorów Gospodarczych, Bank Państwowy Wietnamu (SBV) zwrócił również uwagę na trudności, z jakimi borykają się wietnamskie instytucje kredytowe (CI) w zakresie wdrażania raportów na temat zrównoważonego rozwoju w sektorze bankowym przy wykorzystaniu rozwiązań AI, takich jak: koszty inwestycji, zatrudnianie konsultantów do tworzenia raportów, które są nadal wysokie; brak ram prawnych do tworzenia zielonych portfeli inwestycyjnych, zrównoważony rozwój banków komercyjnych (CB)...
Pan Tran Anh Quy zaproponował również 5 kierunków i rozwiązań mających na celu promowanie raportowania zrównoważonego rozwoju w bankach wietnamskich. Obejmują one: wkrótce opublikowanie krajowej listy klasyfikacji ekologicznej; dalsze promowanie współpracy międzynarodowej, dostęp do wsparcia technicznego i jego otrzymywanie oraz wspieranie odpowiednich źródeł kapitału; dalsze promowanie wymiany doświadczeń i szkoleń; poprawę jakości doradztwa i tworzenia raportów zrównoważonego rozwoju dla przedsiębiorstw i instytucji kredytowych.
Zdaniem zastępcy prezesa Banku Państwowego Wietnamu (SBV) Pham Thanh Ha, w erze cyfrowej, a zwłaszcza sztucznej inteligencji, sektor bankowy, będący siłą napędową gospodarki, stoi przed pilną potrzebą innowacji, aby rozwijać się w sposób bardziej zrównoważony, przejrzysty oraz przyjazny dla środowiska i społeczeństwa.
„Zrównoważony rozwój wyszedł poza ramy trendu, stając się kluczowym elementem strategii rozwoju sektora finansowego i bankowego. W szczególności opracowanie i publikacja Raportu o Zrównoważonym Rozwoju jest ważnym narzędziem dla instytucji finansowych, pozwalającym im wykazać swoje zaangażowanie, zapewnić transparentność swoich działań i potwierdzić swoją pionierską rolę w procesie budowania zielonej i inkluzywnej gospodarki” – powiedział Pham Thanh Ha.
W 2024 roku odnotowano rekordową liczbę organizacji, które przygotowały oddzielne Raporty Zrównoważonego Rozwoju – 33 jednostki. Prawie wszystkie instytucje kredytowe włączyły treści dotyczące zrównoważonego rozwoju do swoich raportów rocznych, zgodnie z Okólnikiem 96/2020/TT-BTC. Warto zauważyć, że około 13-15 banków komercyjnych opublikowało niezależne Raporty Zrównoważonego Rozwoju, a trend ten będzie się nadal wyraźnie nasilać w 2024 roku i w pierwszych miesiącach 2025 roku, przy czym 6 kolejnych banków komercyjnych opublikuje raporty.
ACCA opracowała ośmioetapowy model cyklu produkcji informacji w raportowaniu zrównoważonego rozwoju. W związku z tym, począwszy od przydzielania obowiązków, ustalania kontekstu, identyfikacji kluczowych informacji, aż po weryfikację i ciągłe doskonalenie – każdy etap może wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. Przykładowo, na etapie ustalania kontekstu, sztuczna inteligencja pomaga skrócić czas czytania i podsumowywania wymogów raportowania. W przypadku oceny ryzyka klimatycznego wpływającego na działalność finansową, sztuczna inteligencja może wspierać symulację scenariuszy, analizując dane satelitarne, takie jak Google Flood Hub czy Climate TRACE. Na etapie prezentacji raportu, sztuczna inteligencja może dostosować format i treść do każdej grupy docelowej. Jednak wiele organizacji nie dysponuje odpowiednimi strumieniami danych ani infrastrukturą, aby w pełni wykorzystać tę technologię. Wyzwania takie jak fragmentacja danych, brak standardów czy brak wewnętrznej koordynacji znacząco ograniczą skuteczność wdrażania sztucznej inteligencji. Dlatego organizacje stosują podejście krok po kroku, od usprawnienia zarządzania wewnętrznego po budowanie płynnych połączeń między działami finansowymi, danych i technologii. |
Source: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-tro-thu-giup-ngan-hang-thuc-thi-hieu-qua-chien-luoc-esg/20250522080937915










Komentarz (0)