Infrastruktura wielu przedsiębiorstw nie jest gotowa na sztuczną inteligencję.

Firma Keysight Technologies, we współpracy z Heavy Reading, opublikowała raport „Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025”. Raport stwierdza, że wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) przyspiesza szybciej, niż infrastruktura jest w stanie ją obsłużyć. Globalne badanie podkreśla pilną potrzebę przejścia dostawców usług telekomunikacyjnych i chmurowych od skalowania do optymalizacji, aby wspierać aplikacje AI nowej generacji.

62% respondentów ankiety stwierdziło, że chce jak najlepiej wykorzystać istniejącą infrastrukturę bez konieczności dokonywania nowych inwestycji.

Wraz z przyspieszeniem wdrożeń sztucznej inteligencji w różnych branżach, gwałtownie rośnie również zapotrzebowanie na infrastrukturę centrów danych. Budowa nowej infrastruktury już nie wystarcza – 62% respondentów ankiety deklaruje, że chce maksymalnie wykorzystać możliwości istniejącej infrastruktury bez konieczności dokonywania nowych inwestycji. Operatorzy sięgają po strategie optymalizacji wydajności, takie jak emulowanie rzeczywistych aplikacji sztucznej inteligencji, nie tylko w celu weryfikacji wydajności, ale także poprawy efektywności i przyspieszenia wdrażania klastrów sztucznej inteligencji nowej generacji.

Prawie 89% respondentów ankiety planuje zwiększyć lub kontynuować inwestycje w infrastrukturę AI w nadchodzącym roku. Przyczynami tego wzrostu są integracja z chmurą (51%), modernizacja do szybszych procesorów graficznych (49%) oraz wyższe prędkości sieci (45%).

Podejście stawiające na optymalizację: 62% operatorów stwierdziło, że pomimo dalszych inwestycji spodziewa się uzyskać większą wartość z istniejącej infrastruktury bez konieczności dokonywania nowych inwestycji.

Symulacja staje się niezbędna: 95% respondentów ankiety stwierdziło, że symulacja rzeczywistych zastosowań jest kluczową umiejętnością, ale nadal brakuje im narzędzi do efektywnego symulowania środowisk AI na skalę produkcyjną.

Rosnąca presja na infrastrukturę: Ponad 50% operatorów uważa, że ograniczenia budżetowe (59%), ograniczenia infrastrukturalne (55%) i niedobór talentów (51%) to największe przeszkody w skalowaniu sztucznej inteligencji.

Rozwój sieci o dużej prędkości: Przyspiesza wdrażanie zaawansowanych technologii sieciowych – 34% respondentów rozważa technologię 800G, 22% testuje technologię 1,6T, a 58% ocenia Ultra Ethernet jako opcję sieci o wysokiej wydajności.

Kolejnym celem jest rozwiązanie problemu wąskich gardeł w sieci: biorąc pod uwagę, że 55% operatorów wdraża łącza 400G i bada technologię 1,6T, przepustowość sieci jest postrzegana jako czynnik decydujący o skalowalności sztucznej inteligencji.

Żółta Rzeka

Source: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163