Technologia sztucznej inteligencji pomaga weryfikować informacje

ClaimPKG - metoda weryfikacji informacji wykorzystująca sztuczną inteligencję, opracowana przez Centrum Usług Danych i Sztucznej Inteligencji (Viettel AI), jest do 12% dokładniejsza od obecnych metod.

W świecie cyfrowym użytkownicy potrzebują narzędzi wspomagających uwierzytelnianie informacji.

W erze cyfrowej sieci społecznościowe i platformy internetowe stały się głównym kanałem dostępu do informacji dla dziesiątek milionów ludzi każdego dnia. Jednak, oprócz wygody, niepokojącą rzeczywistością jest rozprzestrzenianie się fałszywych informacji w zawrotnym tempie. W tym kontekście, konieczność weryfikacji informacji poprzez porównywanie i weryfikację wiarygodności tego, co czytamy, słyszymy i udostępniamy, staje się koniecznością.

W obliczu tej sytuacji, Centrum Obsługi Danych i Sztucznej Inteligencji Viettel przeprowadziło badania i opracowało ClaimPKG – skuteczną metodę weryfikacji informacji, którą można zastosować w praktyce. Badania te przekroczyły już liczbę 5200 badań na całym świecie i zostaną zaprezentowane bezpośrednio na konferencji ACL 2025. Jest to jedna z wiodących na świecie konferencji poświęconych przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), ze wskaźnikiem akceptacji prezentacji na poziomie zaledwie 37%. Wydarzenie gromadzi czołowych ekspertów technologicznych z takich światowych marek jak Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon i Oracle.

ClaimPKG łączy graf wiedzy (Knowledge Graph) i model dużego języka (LLM), zwiększając dokładność o 9% do 12% w porównaniu z obecnymi metodami, testowanymi na FactKG (zestawie danych wzorcowych, wysoko cenionym przez społeczność technologiczną w zakresie weryfikacji informacji). Wyniki testów wskazują na duży potencjał zastosowania ClaimPKG w poprawie niezawodności przyszłych systemów sztucznej inteligencji do weryfikacji informacji.

Wcześniej, na konferencji NAACL 2025, Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center również zwróciło uwagę dzięki VeGraph — metodzie weryfikacji informacji opartej na platformach wiedzy tekstowej, takich jak artykuły, dokumenty prawne itp. VeGraph odnotował poprawę dokładności o 2–5% w porównaniu z innymi metodami, ale w wielu przypadkach, zwłaszcza gdy dane tekstowe nie mają przejrzystej struktury, proces weryfikacji może być czasochłonny i trudne do zapewnienia spójności.

Aby poprawić dokładność i spójność, Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center nieustannie poszukuje nowego kierunku. ClaimPKG jest opracowywany w oparciu o ustrukturyzowane podejście oparte na wiedzy, z wykorzystaniem przejrzyście sformatowanego grafu wiedzy zgodnie z modelem „podmiot-relacja-obiekt”.

Informacje do weryfikacji zostaną podzielone i przekształcone w „pseudo-podgraf”, a następnie system pobierze powiązaną wiedzę z grafu wiedzy, a następnie pozwoli programowi LLM na wnioskowanie i wyciągnięcie ostatecznych wniosków. Ten proces pomaga zwiększyć dokładność, spójność i niezawodność weryfikacji, jednocześnie zmniejszając obciążenie obliczeniowe programu LLM.

Techniczne zalety ClaimPKG stanowią również podstawę do rozszerzenia praktycznych zastosowań. W dziedzinie dziennikarstwa i komunikacji technologia może wspierać reporterów i redaktorów w wykrywaniu fałszywych wiadomości oraz szybkim i rzetelnym porównywaniu źródeł informacji.

W medycynie i prawie technologia ta może pełnić rolę „asystenta weryfikacji”, pomagając w wyszukiwaniu i uwierzytelnianiu specjalistycznej wiedzy. Ponadto ClaimPKG ma potencjał integracji z chatbotami lub wirtualnymi asystentami, pomagając systemowi udzielać bardziej wiarygodnych odpowiedzi i unikać niejednoznacznych osądów.

Konferencja ACL 2025 (doroczne spotkanie Stowarzyszenia Lingwistyki Obliczeniowej), odbywająca się od 27 lipca do 1 sierpnia w Wiedniu w Austrii, jest jednym z najbardziej prestiżowych i wpływowych wydarzeń na świecie w dziedzinie NLP. Zgromadzając tysiące międzynarodowych badaczy, inżynierów i ekspertów, konferencja jest miejscem wymiany najnowszych osiągnięć w dziedzinie NLP, od uczenia maszynowego języka, tłumaczenia maszynowego, streszczania tekstu, automatycznego odpowiadania na pytania, po kwestie etyki i uczciwości w sztucznej inteligencji językowej.

W tym roku głównym tematem konferencji jest „Uogólnienie modeli NLP”, kładąc nacisk na rozwój modeli, które są w stanie adaptować się i rozumieć nowe dane, języki lub dziedziny.

HA LINH

Źródło: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html