W jaki sposób małe i średnie przedsiębiorstwa stosują sztuczną inteligencję w realizacji celów ESG?

(Dan Tri) - MŚP napotykają wiele trudności przy wdrażaniu sztucznej inteligencji w obszarze ESG, jednak zdaniem ekspertów jest to nadal narzędzie, które może pomóc MŚP w budowaniu długoterminowej przewagi konkurencyjnej w globalnym środowisku biznesowym.

Wraz ze wzrostem znaczenia transformacji cyfrowej i trendów zrównoważonego rozwoju, sztuczna inteligencja (AI) jest postrzegana jako potężne narzędzie wspierające przedsiębiorstwa w zarządzaniu i wdrażaniu kryteriów ESG (środowisko – społeczeństwo – ład korporacyjny). Jednak dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) droga do dostępu do AI i jej zastosowania wciąż napotyka wiele barier.

Wyzwania dla MŚP przy stosowaniu sztucznej inteligencji w realizacji ESG

Prof. dr Mac Quoc Anh, wiceprezes i sekretarz generalny Hanoi Association of Small and Medium Enterprises, dyrektor Instytutu Ekonomii i Rozwoju Przedsiębiorczości, zwrócił uwagę, że szczególnym wyzwaniem dla wietnamskich MŚP jest brak personelu posiadającego wiedzę zarówno z zakresu ESG, jak i AI, zwłaszcza w przypadku lokalnych przedsiębiorstw w odległych obszarach, gdzie nie ma wielu możliwości dostępu do informacji lub nowoczesnych technologii.

Kolejnym wyzwaniem jest postawa wyczekująca, a nie proaktywne podejście. Firmy często czekają na wnioski od partnerów zagranicznych przed wdrożeniem ESG, zamiast proaktywnie budować systemy wewnętrzne. „Jednostki nie dysponują również platformą do udostępniania danych ESG w krajowych łańcuchach dostaw, co utrudnia MŚP prezentowanie przejrzystych i kompletnych wskaźników środowiskowych i społecznych” – dodał.

W szczególności, według niego, koszty nadal stanowią największą barierę, która sprawia, że ​​większość MŚP waha się przed wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) we wdrażaniu ESG. Początkowy koszt inwestycji w technologię AI jest wysoki, w tym w oprogramowanie AI, infrastrukturę chmurową, systemy danych ESG… „Jeśli chodzi o koszty szkolenia personelu i utrzymania działalności operacyjnej, MŚP mają trudności z utrzymaniem wewnętrznego zespołu ekspertów AI lub ESG. Outsourcing jest również kosztowny i zazwyczaj wynosi od 1500 do 3000 USD miesięcznie na osobę” – dodał.

Jeśli chodzi o koszty gromadzenia danych ESG, szczególnie trudny do zmierzenia jest zakres 3 (pośrednie emisje z łańcucha dostaw), który stanowi 75% całkowitych emisji, ale zależy od danych od dostawców – a MŚP mają na to niewielką kontrolę.

Technologia sztucznej inteligencji pomaga ustalić pochodzenie danych środowiskowych (zdjęcie: FreePik).

Ponadto, pan Mac Quoc Anh stwierdził, że MŚP nie posiadają specjalistycznych umiejętności w zakresie AI i ESG, a ta luka jest dość poważna. „Przedsiębiorstwom brakuje personelu „2 w 1”. Eksperci, którzy rozumieją zarówno AI, jak i ESG, są bardzo rzadko spotykani. Większość MŚP musi oddzielać te dwa obszary, co powoduje brak strategicznej łączności” – dodał.

Zauważył także, że MŚP często nie mają ekspertów, którzy potrafią przekształcać dane dotyczące emisji, zużycia energii, wody itp. w raporty ESG zgodne z międzynarodowymi standardami.

Pan Mac Quoc Anh zwrócił uwagę, że w rzeczywistości wiele małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) wciąż ma wątpliwości lub traktuje sztuczną inteligencję jako „zabawę dla dorosłych”. Większość znanych studiów przypadku pochodzi z dużych korporacji, takich jak Unilever, Microsoft, IKEA…  

Jakie rezultaty osiągną zastosowania sztucznej inteligencji w implementacji ESG?

Według badania przeprowadzonego przez Wietnamską Federację Handlu i Przemysłu w 2024 r., jedynie około 14% ankietowanych MŚP stwierdziło, że ESG jest obowiązkowym czynnikiem w ich strategii rozwoju, a mniej niż 5% zastosowało sztuczną inteligencję w zarządzaniu ESG.

Wiele firm nadal myli ESG z indywidualnymi działaniami charytatywnymi i ochroną środowiska, nie stosując się do ESG zgodnie z międzynarodowymi standardami (GRI, CSRD, TCFD...). Zastosowanie sztucznej inteligencji ogranicza się głównie do zarządzania klientami, sprzedaży lub automatyzacji wewnętrznej i nie jest jednoznacznie powiązane z zarządzaniem ESG...

Koszty pozostają największą barierą, która powstrzymuje większość MŚP przed wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesie wdrażania ESG (zdjęcie: FreePik).

Zdaniem pana Mac Quoc Anha sztuczna inteligencja staje się niezastąpionym narzędziem pomagającym przedsiębiorstwom, zwłaszcza MŚP, skuteczniej i bardziej przejrzyście wdrażać ESG.

Po pierwsze, sztuczna inteligencja (AI) pomaga zautomatyzować raportowanie ESG. W związku z tym AI pomaga gromadzić i analizować dane ESG w czasie rzeczywistym, minimalizując błędy manualne. Według raportu McKinsey, firmy wykorzystujące AI do raportowania zrównoważonego rozwoju mogą zaoszczędzić do 30-40% czasu w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Po drugie, sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć niezawodność i przejrzystość. Technologia AI pomaga śledzić pochodzenie danych środowiskowych (takich jak emisje czy zużycie energii), umożliwiając łatwe porównanie ich ze standardami UE.

Trzecim aspektem jest wykrywanie potencjalnych zagrożeń ESG. Dzięki analityce dużych zbiorów danych sztuczna inteligencja może zapewnić wczesne ostrzeganie przed problemami związanymi z ryzykiem klimatycznym, zatrudnieniem i niezrównoważonymi łańcuchami dostaw. Na przykład wiele małych i średnich przedsiębiorstw w Europie zastosowało sztuczną inteligencję do obliczania emisji z zakresu 3 – czynnika, który wcześniej był praktycznie niemożliwy do zmierzenia.

„Sztuczna inteligencja jest zatem narzędziem, które nie tylko pomaga MŚP sprostać wymogom ESG, ale także tworzy długoterminową przewagę konkurencyjną w globalnym środowisku biznesowym” – powiedział pan Mac Quoc Anh.

Pan Mac Quoc Anh wskazał kilka modeli MŚP, które wdrażają sztuczną inteligencję w obszarze ESG w Wietnamie. W branży rolno-spożywczej działają firmy Vinh Hoa Company – Ben Tre oraz Tu Le Herbal Tea Cooperative – Yen Bai . W przemyśle lekkim, An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, choć nie jest już MŚP, nadal jest silnym graczem w tym sektorze. W branży tekstylno-obuwniczej działają firmy Hue Textile Company i Dong Xuan Knitting (średnia skala).

„Wiele małych firm w łańcuchu dostaw Nike, Decathlon... również zaczyna wdrażać panele ESG (zintegrowana sztuczna inteligencja), zgodnie z prośbą tych firm” – dodał pan Mac Quoc Anh.

Wiele przedsiębiorstw nie podchodzi jeszcze do kwestii ESG zgodnie z międzynarodowymi standardami (zdjęcie: FreePik).

Polityki mające na celu redukcję barier dla MŚP

Aby rozwiązać problem kapitału, umiejętności, danych i technologii, pan Mac Quoc Anh zasugerował, że polityka musi być zsynchronizowana w kierunku finansowania – subsydiowania technologii. „Rząd udziela preferencyjnych pożyczek MŚP na wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w ramach wdrażania ESG lub sponsoruje oprogramowanie AI, pokrywając koszty konsultacji w zakresie korzystania z AI w ciągu pierwszych 6-12 miesięcy” – powiedział. Na przykład w Niemczech rząd federalny przeznacza 3 miliardy euro na wsparcie MŚP w transformacji cyfrowej, w tym w obszarze AI i zrównoważonego rozwoju.

Drugim elementem są szkolenia dualne. Rząd musi stworzyć bezpłatne programy szkoleniowe lub współpracować z uniwersytetami, aby równolegle uczyć umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją. W szczególności rząd powinien priorytetowo traktować szkolenia dla przedsiębiorstw produkcyjnych i eksportowych.

Trzecim celem jest standaryzacja i zapewnienie transparentności danych ESG. Według pana Mac Quoc Anha, konieczne jest opracowanie platformy do udostępniania danych dotyczących emisji i ESG między firmami w branży. Wspieranie MŚP w szybkim obliczaniu zakresów 1, 2 i 3 za pomocą przyjaznych dla użytkownika narzędzi AI.

Po czwarte, należy promować współpracę w łańcuchu dostaw. Pan Mac Quoc Anh zachęca duże przedsiębiorstwa do sponsorowania MŚP poprzez mechanizmy odliczeń podatkowych lub uznawanie wskaźników ESG w łańcuchu dostaw.

„Konieczne jest zbudowanie sieci AI – ESG pomiędzy dużymi przedsiębiorstwami, MŚP i technologicznymi startupami” – podkreślił.

Źródło: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm