Czy informacje pochodzące od sztucznej inteligencji są zawsze poprawne?
W świecie , w którym informacje są rozproszone, poleganie wyłącznie na sztucznej inteligencji, która ma nam powiedzieć prawdę, jest ryzykowne.
Sztuczna inteligencja nie odróżnia dobra od zła, odzwierciedla jedynie dane.
Według Tuoi Tre Online , sztuczna inteligencja jest trenowana na podstawie ogromnej ilości danych zebranych z internetu, gdzie istnieje zarówno wiedza ortodoksyjna, jak i teorie spiskowe. Sztuczna inteligencja nie odróżnia prawdy od fałszu, jedynie rejestruje wzorce językowe i reaguje na podstawie tego, czego się nauczyła. Jeśli informacje treningowe zawierają błędy lub stronniczość, sztuczna inteligencja również odzwierciedli to w odpowiedzi.
Oprócz danych źródłowych, na dokładność pytania ma również bezpośredni wpływ to, co użytkownik poda w pytaniu. Błędne, ale dobrze sformułowane pytanie będzie łatwiejsze do spraw, aby sztuczna inteligencja „uwierzyła, że to prawda” i na tej podstawie generowała fałszywe odpowiedzi.
W szczególności, jeśli użytkownik poprosi o opinię potwierdzającą coś, co nie jest prawdą, sztuczna inteligencja może się do niej „przychylić”, ponieważ jej celem jest wygenerowanie odpowiedzi semantycznej, a nie weryfikacja prawdy.
Dlatego też sztuczna inteligencja potrafi „mówić płynnie, ale ewidentnie się mylić”. Nie odróżnia dobra od zła tak jak ludzie, a jedynie przewiduje najbardziej prawdopodobne następne słowo. Prowadzi to do zjawiska, które naukowcy nazywają halucynacją, kiedy sztuczna inteligencja tworzy fałszywe informacje, które brzmią wiarygodnie. Nazwa, wydarzenie, a nawet badanie naukowe mogą zostać „zmyślone”, jeśli sztuczna inteligencja nie znajdzie odpowiednich danych.
Kiedy sztuczna inteligencja ma „rację” w morzu dezinformacji?
Choć sztuczna inteligencja nie potrafi sama rozpoznać prawdy, w pewnych warunkach może nadal generować trafne odpowiedzi .
Gdy pytanie dotyczy obalenia lub potwierdzenia fałszywej informacji, model będzie dążył do znalezienia absurdu i obalenia go.
Na przykład, jeśli użytkownik wysunie argument „Ziemia jest płaska, więc nie mogą jej krążyć satelity” i poprosi o analizę, sztuczna inteligencja odpowie na niego, powołując się na naukę o grawitacji i orbitach.
Zdolność sztucznej inteligencji do „poprawnego działania” wzrasta również, jeśli jest zintegrowana z narzędziami weryfikacyjnymi, takimi jak dostęp do nowych danych w czasie rzeczywistym, wyszukiwanie w zaufanych źródłach czy korzystanie z interfejsów API z autorytatywnych repozytoriów wiedzy. Wówczas sztuczna inteligencja może nie tylko polegać na wstępnie wytrenowanej wiedzy, ale także aktualizować ją i porównywać z rzeczywistością.
Jednak warunkiem wstępnym jest sposób, w jaki użytkownik formułuje problem . Jeśli temat jest od początku błędny, a sztuczna inteligencja zostanie poproszona o napisanie argumentu, model będzie skłonny podążać za nim, zwłaszcza jeśli nie zostanie poproszony o argumentację. W takim przypadku sztuczna inteligencja może zaproponować zupełnie błędną treść, ale język nadal będzie płynny i łatwy do przekonania czytelnika.
Im inteligentniejsza staje się sztuczna inteligencja, tym bardziej czujni muszą być użytkownicy
Sztuczna inteligencja nie zastępuje człowieka w weryfikacji prawdy. Choć potrafi tworzyć przekonujące i rozsądne treści, nie ma sumienia i etyki, by odróżniać dobro od zła.Użytkownicy powinni postrzegać sztuczną inteligencję jako pomoc warunkową, a nie źródło prawdy absolutnej. Im dokładniejsza wiedza wprowadzona, tym bardziej wiarygodna będzie odpowiedź sztucznej inteligencji.
Source: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm
Komentarz (0)