Uchwała Biura Politycznego nr 71-NQ/TW z dnia 22 sierpnia 2025 r. w sprawie „przełomu w rozwoju edukacji i szkoleń” podkreśla kluczową rolę wysokiej jakości zasobów ludzkich w nowym etapie rozwoju.
Rezolucja stawia sobie za cel zbudowanie nowoczesnego, zintegrowanego na arenie międzynarodowej systemu kształcenia uniwersyteckiego, łączącego nauki ścisłe, technologię i innowacje.
W szczególności rozwój sztucznej inteligencji (AI) i podnoszenie jakości kadry nauczycielskiej uważane są za dwa ważne filary przyczyniające się do przełomów w industrializacji i modernizacji kraju.
W kontekście Rezolucji nr 71-NQ/TW, która nakłada obowiązek wprowadzenia fundamentalnych i kompleksowych innowacji w edukacji i szkoleniach, wiele uniwersytetów w regionie centralnym rozpoczęło drogę transformacji cyfrowej. Od sal wykładowych w Da Nang po sale lekcyjne w Quy Nhon (Gia Lai), sztuczna inteligencja (AI) stopniowo pojawia się jako potężne narzędzie wsparcia, otwierając nowe kierunki w podnoszeniu jakości nauczania i administracji uniwersyteckiej.
Wcześniej planowanie lekcji, testowanie i ocena efektów uczenia się studentów w dużej mierze opierały się na osobistym doświadczeniu wykładowców. Jednak dzięki sztucznej inteligencji proces ten stał się szybszy, bardziej elastyczny i spersonalizowany.
Mistrz Le Vu, Dyrektor Centrum Zasobów Edukacyjnych i Komunikacji Uniwersytetu Technicznego (Uniwersytet w Danang), powiedział: „Szczególnie uniwersytety w regionie i wiele szkół na wszystkich poziomach chętnie zapoznają nauczycieli z narzędziami sztucznej inteligencji. Narzędzia te sprawią, że wykłady będą bardziej interesujące, a nauczyciele będą mieli więcej wolnego czasu na inwestowanie w treść wykładów”.
W rzeczywistości niektórzy wykładowcy w Da Nang testowali aplikacje AI do projektowania interaktywnych planów lekcji, automatycznego podpowiadania materiałów referencyjnych i sytuacji ilustracyjnych, a także wspierania testowania i oceny, na przykład poprzez automatyczne sprawdzanie odpowiedzi wielokrotnego wyboru oraz analizę danych edukacyjnych w celu wykrycia luk w wiedzy. AI może nawet sugerować dodatkowe treści edukacyjne dla każdego ucznia na podstawie jego poziomu zrozumienia.

Według Mistrza Nguyen Thi Hai Vy, Zastępcy Kierownika Katedry Bibliotekoznawstwa Informacyjnego i Współpracy Międzynarodowej Uniwersytetu Sportu i Wychowania Fizycznego w Da Nang: „Zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych jest bardzo pomocne dla wykładowców. Pomaga analizować dane, dane sportowe, tematy wymagające dogłębnych danych, badania, a także filmy z ruchami sportowymi. Uczelnia nie poprzestaje na tym i w najbliższej przyszłości planuje kontynuować szkolenia z zakresu wykorzystania ulepszonej sztucznej inteligencji dla wykładowców, aby poprawić ich umiejętności praktyczne w nauczaniu i badaniach”.
Na konkretnej jednostce, takiej jak Uniwersytet Wychowania Fizycznego i Sportu w Da Nang, zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu i nauczaniu zostało wdrożone na wczesnym etapie. Wszyscy pracownicy i wykładowcy uczestniczyli w podstawowych szkoleniach, aby uzyskać dostęp do najskuteczniejszych narzędzi sztucznej inteligencji.
Jednak początkowe podejście do tej technologii nie jest łatwe. Młodzi nauczyciele są często bardziej elastyczni, podczas gdy niektórzy doświadczeni nauczyciele są wciąż powściągliwi, potrzebując więcej czasu na szkolenia i wsparcie techniczne.
Na Uniwersytecie Quy Nhon zastosowania sztucznej inteligencji (AI) zostały wdrożone synchronicznie w wielu aspektach. Dr Le Xuan Vinh, kierownik Działu Szkoleń, powiedział, że uczelnia skoordynowała działania w celu zorganizowania kursów szkoleniowych z zakresu Copilot AI i Microsoft 365 dla wykładowców i specjalistów, koncentrując się na takich umiejętnościach, jak: wykorzystanie GenAI do tworzenia tekstu, obrazów, plików audio i wideo; zastosowanie AI w punktacji, ocenie i analizie danych edukacyjnych w celu personalizacji nauczania i uczenia się.
Szkoła nie ogranicza się wyłącznie do szkoleń wewnętrznych, ale koncentruje się również na budowaniu infrastruktury technologicznej, inwestując w nowoczesne laboratoria sztucznej inteligencji z sieciami Ethernet 400G superszybkiej prędkości oraz sprzęt do projektowania układów scalonych, testowania i zabezpieczania sieci - dziedziny ściśle związane z zastosowaniami sztucznej inteligencji.
Jednocześnie Uniwersytet Quy Nhon uruchomił program studiów magisterskich z zakresu Data Science, ściśle współpracując z agencjami i firmami, aby połączyć szkolenia z praktyką. Jednocześnie uczelnia aktywnie wspiera rozwój lokalnej społeczności.

W czerwcu 2025 r. szkoła nawiązała współpracę z Gia Lai Provincial People's Committee w celu zorganizowania kursu szkoleniowego w zakresie umiejętności transformacji cyfrowej dla blisko 7000 kadr, urzędników i pracowników sektora publicznego – był to jeden z najbardziej zakrojonych programów w historii.
Szkoła współpracuje również z dużymi przedsiębiorstwami technologicznymi, takimi jak FPT Software Quy Nhon i TMA Solutions, aby połączyć szkolenia, badania i zastosowania.
Władze Uniwersytetu Quy Nhon stwierdziły, że sztuczna inteligencja to nieunikniony trend, ale aby go skutecznie wykorzystać, potrzebna jest konkretna mapa drogowa, inwestycje w infrastrukturę synchroniczną oraz opracowanie standardów kompetencji cyfrowych dla wykładowców. Jeśli będziemy podążać za tym trendem, doprowadzi to do marnotrawstwa zasobów.
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja wnosi wiele nowych narzędzi do pracy dydaktycznej. Jednak narzędzie to nie może zastąpić wykładowcy. Kluczowa rola człowieka w edukacji jest wciąż niezaprzeczalna. To wykładowcy kierują, łączą i rozwijają krytyczne myślenie u studentów – rzeczy, których maszyny z trudem potrafią.
Dlatego w procesie transformacji cyfrowej sztuczna inteligencja powinna być postrzegana jako „towarzysz”, który pomaga w poprawie efektywności nauczania, uczenia się i administracji, a nie zastępuje podstawową rolę człowieka. Uniwersytety cyfrowe są w pełni zrównoważone tylko wtedy, gdy opierają się na zasobach ludzkich, zasobach cyfrowych, kreatywności i elastyczności.
Pierwsze sygnały z Da Nang i Quy Nhon, a także dane z poszczególnych jednostek, takich jak Uniwersytet Wychowania Fizycznego i Sportu, pokazują, że proces wdrażania sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym w regionie centralnym stopniowo nabiera kształtów.
Przed nami nadal jest wiele wyzwań, ale jeśli potrafimy je wykorzystać, sztuczna inteligencja stanie się ważną siłą napędową innowacji w wietnamskim szkolnictwie wyższym, przyczyniając się do stopniowej integracji z trendami międzynarodowymi./.
Source: https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-71-dai-hoc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mo-duong-doi-moi-giao-duc-post1065968.vnp
Komentarz (0)