Dobry przyjaciel czy przyszły następca wykładowcy?

Obecnie sztuczna inteligencja (AI) wywiera coraz głębszy wpływ na wiele aspektów życia. Dziedzina edukacji i szkoleń nie jest tu wyjątkiem. Wokół kwestii, czy AI może w przyszłości zastąpić wykładowców, nasuwa się wiele pytań.

Przedstawiciele lokalnych muzeów i archiwów, a także pracownicy RMIT w Wietnamie, zapoznali się z wykorzystaniem zaawansowanej technologii 3D w celu zachowania dziedzictwa kulturowego. Zdjęcie: RMIT

Czy rola wykładowcy jest zależna od sztucznej inteligencji?

Według badań dr. Nguyena Van Donga (Uniwersytet w Sajgonie), innowacja w szkolnictwie wyższym jest niezbędna, aby powiązać nauczanie z rozwojem technologii. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) oferuje ogromny potencjał usprawnienia zarządzania edukacją w szkolnictwie wyższym poprzez optymalizację procesu nauczania i uczenia się.

Badania pokazują, że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby zmienić krajobraz szkolnictwa wyższego w kierunku integracji i rozwoju.

Po pierwsze, sztuczna inteligencja umożliwia stosowanie metod nauczania dostosowanych do indywidualnych potrzeb. Dzięki dogłębnej analizie danych dotyczących stylów uczenia się i postępów uczniów, adaptacyjne systemy nauczania są skonstruowane tak, aby zapewniać skuteczniejsze i wydajniejsze doświadczenia edukacyjne.

Po drugie, sztuczna inteligencja może analizować dane historyczne, aby przewidywać zachowania uczniów, takie jak wyniki w nauce, frekwencja, a nawet potencjalne trudności w nauce. Pozwala to instytucjom podejmować działania zapobiegawcze lub interweniować na wczesnym etapie, aby pomóc uczniom w potrzebie.

Wszystkie te korzyści pokazują, że sztuczna inteligencja jest narzędziem wspomagającym wykładowców w skutecznym nauczaniu.

W tej samej kwestii dr Nguyen Minh Huyen Trang – zastępca kierownika działu spraw studenckich Uniwersytetu Narodowego w Ho Chi Minh – stwierdził: „Sztuczna inteligencja z pewnością nie zastąpi wykładowców. Studenci nie mogą bowiem skutecznie korzystać z tej technologii bez wiedzy merytorycznej wykładowców”.

Pani Trang wyjaśniła, że ​​jeśli studenci nie otrzymają odpowiedniej wiedzy, nie będą w stanie zweryfikować, czy projekty i treści dostarczane przez sztuczną inteligencję są rozsądne i dokładne. Jej zdaniem, wpływ sztucznej inteligencji należy postrzegać pozytywnie. Ponieważ sztuczna inteligencja jest narzędziem, które pomaga poprawić jakość szkolnictwa wyższego.

Problem polega na tym, że aby przekazywać wiedzę studentom, sami wykładowcy muszą ją aktualizować. Uważa ona, że ​​uczelnie wyższe powinny inwestować w infrastrukturę, a także szkolić wykładowców, aby potrafili korzystać z technologii sztucznej inteligencji, stosować ją i wykorzystywać.

Kolejne badanie, przeprowadzone przez dwójkę autorów, Wahyudi i Sunarsi (2021), na temat „Korzyści z wdrożenia zarządzania wiedzą w zakresie efektywności wykładowców w czasie pandemii COVID-19”, wykazało, że sztuczna inteligencja pomaga utrzymać efektywność działań edukacyjnych wykładowców. Według badania, zarządzanie wiedzą sprzyja powstawaniu opartego na technologii systemu edukacji online, tak aby nie obniżać efektywności wykładowców w sektorze edukacji.

Wyzwania związane ze skutecznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nauczaniu

W miarę jak zaawansowane systemy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej powszechne, uczniowie będą musieli nauczyć się, jak korzystać ze sztucznej inteligencji w sposób krytyczny, etyczny i dostosowany do celu i kontekstu. Zdjęcie: RMIT

Mimo że sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał dla rozwoju edukacji, jej efektywne wykorzystanie nadal wiąże się z pewnymi wyzwaniami.

Badanie „Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu uniwersytetem: potencjał i wyzwania” autorstwa dwojga autorów, Pham Thi Phuong Dung i Ho Xuan Vinh (Uniwersytet Hung Vuong, Ho Chi Minh City), wskazało na poważne wyzwania, przed którymi stoją wykładowcy, a w szczególności instytucje szkolnictwa wyższego w ogóle.

Po pierwsze, ze względu na bezpieczeństwo i prywatność. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu edukacją wymaga dostępu do ogromnych ilości danych, w tym danych osobowych studentów, wykładowców i personelu. Wyciek lub niewłaściwe wykorzystanie poufnych informacji nie tylko wpłynie negatywnie na reputację instytucji edukacyjnej, ale także zaszkodzi studentom.

Drugim problemem jest brak wykwalifikowanych zasobów ludzkich. Wielu wykładowców i pracowników oświaty nie posiada przeszkolenia w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i analizy danych. Ten brak umiejętności może prowadzić do nieskutecznego wdrażania technologii, marnując zasoby. Znalezienie i rekrutacja wysoko wykwalifikowanych pracowników w tej dziedzinie jest również trudna, zwłaszcza w kontekście zaciętej konkurencji między różnymi instytucjami edukacyjnymi.

Trzecim problemem jest trudność w integracji technologii. Wiele obecnych systemów zarządzania edukacją nie jest zaprojektowanych do integracji ze sztuczną inteligencją i dużymi zbiorami danych (Big Data), co prowadzi do trudności w synchronizacji danych i przepływów pracy. Brak kompatybilności może spowolnić proces transformacji i zmusić szkoły do ​​większych inwestycji w modernizację systemu.

Po czwarte, wysokie koszty inwestycji. Wdrażanie sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych wymaga dużych początkowych inwestycji w oprogramowanie, sprzęt i szkolenia kadr. Może to stanowić obciążenie finansowe, szczególnie dla instytucji edukacyjnych o ograniczonym budżecie. Ponadto koszty utrzymania i aktualizacji technologii mogą być istotnym czynnikiem, zwiększając presję finansową na instytucje edukacyjne.

Wreszcie, pojawiają się trudności w analizie i podejmowaniu decyzji. Niekompletne, niedokładne lub nieaktualne dane mogą prowadzić do podejmowania błędnych decyzji i negatywnie wpływać na efektywność uczenia się i zarządzania. Analiza danych wymaga wysoce wyspecjalizowanych umiejętności, a wielu pracowników może mieć trudności z dostępem do złożonych narzędzi analitycznych.

Co zrobić, aby skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję w procesie nauczania

Aby skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję, badania przeprowadzone przez mgr Pham Thi Phuong Dung i mgr Ho Xuan Vinh (Uniwersytet Hung Vuong w Ho Chi Minh City) sugerują pięć środków.

Po pierwsze, wdroż silne środki bezpieczeństwa, wykorzystując technologię szyfrowania do ochrony danych podczas przechowywania i przesyłania. Gwarantuje to, że nawet w przypadku naruszenia bezpieczeństwa danych, informacje pozostaną bezpieczne. Stosuj wielowarstwowe uwierzytelnianie, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi, a także logowanie hasłem, wymagające uwierzytelnienia użytkowników przez telefon lub e-mail.

Po drugie, szkolenia i rozwój umiejętności, oferując kursy z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych i technologii informatycznych dla kadry akademickiej i pracowników. Kursy mogą być zaprojektowane od podstawowego do zaawansowanego. Dodatkowo, organizujemy wydarzenia, aby dzielić się wiedzą i doświadczeniem z ekspertami z branży, a także współpracujemy z firmami technologicznymi w zakresie organizacji programów szkoleniowych i udostępniania zasobów.

Po trzecie, przed wdrożeniem konieczne jest zbadanie i wybór rozwiązań technologicznych, które będą dobrze integrować się z obecnym systemem. Należy przeprowadzić projekty pilotażowe, aby ocenić wykonalność technologii przed pełnym wdrożeniem. Należy zaprojektować ujednolicony system danych, aby wszystkie źródła danych mogły być połączone i efektywnie wykorzystywane.

Po czwarte, zamiast inwestować duże kwoty na początku, szkoły mogą zacząć od małych projektów i stopniowo je rozszerzać w zależności od osiągniętych rezultatów. Przeprowadzaj okresowe przeglądy w celu dostosowania strategii i optymalizacji kosztów.

Po piąte, wprowadź jasne procedury gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych, aby zapewnić ich dokładność i kompletność. Przeprowadzaj regularne audyty w celu wykrywania i korygowania nieścisłości danych. Organizuj sesje wymiany wiedzy z ekspertami, aby pogłębić wspólne rozumienie analizy danych i wesprzeć personel zarządzający danymi w wykrywaniu i rozwiązywaniu problemów z jakością danych.

Source: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm