Wietnamczyk z Google tworzy sztuczną inteligencję rozwiązującą problemy matematyczne, które „pokonują” złoty medal międzynarodowych igrzysk olimpijskich

Sztuczna inteligencja „pokonuje” międzynarodowy złoty medal olimpijski

Trzy tygodnie temu zespół dr. Minh Thanga – starszego badacza w Google (USA) – z powodzeniem opracował wersję AlphaGeometry 2. Najbardziej wyróżniającą się cechą tej wersji jest to, że poziom rozwiązywania zadań matematycznych przewyższa poziom złotych medalistów Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej (IMO) w rozwiązywaniu zadań matematycznych z geometrii. „Jeśli złoci medaliści IMO potrafią rozwiązać 40/50 zadań, AlphaGeometry 2 rozwiąże 42/50 zadań” – powiedział z radością dr Thang.

20 lat temu dr Thang uczył się matematyki w liceum dla uzdolnionych uczniów w Ho Chi Minh City, będąc uczniem pana Le Ba Khanh Trinha – pierwszego Wietnamczyka, który zdobył złoty medal IMO (w 1979 roku). Pan Trinh jest również jedynym Wietnamczykiem, który zdobył nagrodę specjalną w tym konkursie dzięki krótkiemu, imponującemu rozwiązaniu zadania geometrycznego nr 3.

Zainspirowany utalentowanym nauczycielem, pan Thang zawsze zastanawiał się nad pytaniem: „Czy nasza sztuczna inteligencja jest w stanie rozwiązać problem pana Le Ba Khanh Trinha z przeszłości?”. To pytanie było źródłem determinacji pana Thanga do stworzenia oprogramowania AI do rozwiązywania problemów matematycznych.

Oprogramowanie Alpha Geometry, które powstało w 2022 roku, pozostało niezauważone, ponieważ wczesne wersje oprogramowania potrafiły rozwiązać tylko kilka prostych zadań matematycznych.

Dr Luong Minh Thang (po prawej) rozmawia z ekspertami na konferencji poświęconej sztucznej inteligencji GenAI Summit 2024.

Po dwóch latach rozwoju, w styczniu 2024 roku, AlphaGeometry oficjalnie „zadebiutowała” w świecie sztucznej inteligencji, publikując artykuł badawczy w renomowanym czasopiśmie Nature. W artykule wzięło udział troje wietnamskich doktorów: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu i Le Viet Quoc, a także dwóch obcokrajowców, dr Yuhuai Wu i dr He He.

W tej wersji AlphaGeometry zaskoczyło wielu ludzi, wykorzystując neuronowe modele językowe i logiczne rozumowanie w połączeniu z syntetycznymi danymi na dużą skalę do rozwiązywania problemów IMO (międzynarodowego konkursu matematycznego).

„Jednak w tej chwili AlphaGeometry wciąż nie jest w stanie rozwiązać legendarnego problemu pana Trinha. Jego problem polegał na połączeniu ruchomych punktów, ale AlphaGeometry 1 nie potrafi opisać tego ruchu” – rozważał dr Luong Minh Thang, wciąż szukając sposobów na udoskonalenie i ulepszenie oprogramowania.

20 lat temu Thang nie zakwalifikował się do konkursu IMO, zajmując 8. miejsce w kraju ze swoją drużyną, podczas gdy tylko 6 uczestników zostało wybranych do udziału w konkursie międzynarodowym. Pomimo niespełnionych marzeń o matematyce, po rozpoczęciu studiów zwrócił się ku sztucznej inteligencji (AI). To właśnie ten punkt zwrotny w wyjątkowy sposób zaprowadził go do konkursu IMO 2024 – nie jako uczestnika, ale z oprogramowaniem AI AlphaGeometry opracowanym przez jego zespół, rywalizując z matematycznymi talentami z ponad 100 krajów w Bath w Wielkiej Brytanii.

„W lipcu 2024 roku, po raz pierwszy, nasz zespół wykorzystał sztuczną inteligencję do udziału w Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO) i zdobył srebrny medal” – powiedział dr Thang.

Jako gość specjalny zawodów, Thang miał wspaniałe wspomnienia z przedstawiania AlphaGeometry uczestnikom z całego świata, a także poznał nauczycielkę Le Ba Khanh Trinh bezpośrednio na zawodach.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Naszym celem na przyszłość jest opracowanie programu, wersji sztucznej inteligencji, która będzie w stanie rozwiązać problemy 6/7 tysiącleci, których świat nie rozwiązał do tej pory.

Dr Luong Minh Thang

Thang powiedział, że AlphaGeometry jest mocna w rozwiązywaniu zadań geometrycznych, jednak w matrycy egzaminacyjnej IMO 2024 znajduje się tylko jedno zadanie z geometrii, reszta to algebra, arytmetyka i kombinatoryka. AlphaGeometry brakuje tylko jednego punktu do zdobycia złotego medalu na Międzynarodowych Igrzyskach Olimpijskich, co motywuje go do dalszego przewodzenia zespołowi rozwijającemu sztuczną inteligencję o nadludzkich zdolnościach rozumowania.

W szczególności chęć stworzenia oprogramowania, które poradzi sobie ze wszystkimi problemami geometrycznymi w IMO, pomogła zespołowi dr. Thana w pomyślnym opracowaniu oprogramowania AlphaGeometry 2, które zostało wydane 3 tygodnie temu i skutecznie rozwiązało problem pana Trinha.

Dr Luong Minh Thang uważa, że ​​AlphaGeometry stanowi ważny krok w kierunku stworzenia inteligencji zbliżonej do ludzkiej i samouczącego się oprogramowania. Jest to warunek wstępny do stworzenia AGI (sztucznej inteligencji ogólnej) – systemów, które potrafią uczyć się całej wiedzy i percepcji, przewyższając inteligencję człowieka.

„Naszym celem na przyszłość jest opracowanie programu, wersji sztucznej inteligencji, która będzie w stanie rozwiązać problemy 6/7 tysiącleci, których świat jeszcze nie rozwiązał. Nawet jeśli sztuczna inteligencja zdobędzie Medal Fieldsa, jak profesor Ngo Bao Chau, byłoby wspaniale” – powiedział Thang.

Według Thanga, wcześniej sądzono, że sztuczna inteligencja zajmie kilka lat, zanim rozwiąże międzynarodowe problemy matematyczne, ale oprogramowanie jego zespołu już to zrobiło. Celem Thanga i jego współpracowników nie jest zatrzymywanie się tylko na AlphaGeometry czy rozwiązywaniu problemów matematycznych.

„Chcemy, aby sztuczna inteligencja osiągnęła nowe szczyty, nie tylko naśladując ludzi, ale także posiadając nowe rozumowanie, poszukując i tworząc praktyczne rozwiązania dla świata w wielu różnych dziedzinach, takich jak fizyka, chemia, czy odkrywanie leków” – powiedział Thang.

Dr Luong Minh Thang jest autorem ponad 50 artykułów naukowych, ma 40 000 cytowań i 20 patentów.

W Google DeepMind dr Luong Minh Thang zbudował najbardziej zaawansowane modele zarówno w języku (QANet, ELECTRA), jak i w wizji (UDA, NoisyStudent). Był współzałożycielem projektu Meena – najlepszego chatbota na świecie w 2020 roku, który później przekształcił się w Google LaMDA, Bard, a obecnie w Gemini – główny produkt Google w dziedzinie sztucznej inteligencji. Platforma chatbotów Meena nadal jest światowym liderem i konkuruje z GPT Chat.

Dr Thang, oficjalnie pracujący w Google Brain od września 2016 roku, rozpoczął pracę jako ekspert badawczy w dziedzinie uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego. Thang jest jedynym Wietnamczykiem w kluczowym zespole badawczym zajmującym się modelem Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), który automatycznie konwertuje tekst na obrazy w Google Brain.

Do tej pory ma na swoim koncie ponad 50 prac badawczych, 40 000 cytowań i 20 patentów. Według Thanga, w Google są badacze, którzy chcą po prostu pisać artykuły, ale jego zespół skupia się bardziej na tworzeniu prac o dużym wpływie, które jednocześnie mogą znaleźć zastosowanie dla miliardów ludzi.

Na przykład w 2021 r. Thang badał aplikację, która miała zmienić algorytm wyszukiwania Google. Znalazła się ona w pierwszej dziesiątce najlepszych ulepszeń wprowadzonych przez Google, aby pomóc miliardom użytkowników wygodniej gromadzić informacje.

„To wymaga starannego przemyślenia, ponieważ na moim poziomie istnieje wiele problemów, które można rozwiązać. Kluczem jest znalezienie problemu, którego większość ludzi potrzebuje, nawet jeśli jeszcze o nim nie pomyśleli, ale musi on dać się zastosować w praktyce” – podkreślił Thang.

Zaczynając jako student matematyki w Liceum dla Uzdolnionych Nguyen Binh Khiem w prowincji Bien Hoa, Thang od najmłodszych lat pasjonował się rozwiązywaniem problemów matematycznych. Podczas nauki w Liceum dla Uzdolnionych na Uniwersytecie Narodowym w Ho Chi Minh, Thang poznał nauczycieli Le Ba Khanh Trinh i Tran Nam Dung, którzy przenieśli swój styl nauczania na poziom szkoły średniej, pomagając Thangowi stać się bardziej otwartym na rozwiązywanie problemów matematycznych. Z solidnymi podstawami matematycznymi, wietnamski student wyjechał do Singapuru, aby studiować informatykę na Uniwersytecie Narodowym w Singapurze, otrzymując pełne stypendium.

Tutaj Thang zaczął studiować język naturalny i tłumaczyć go na wiele języków, dzięki czemu wyraźnie odczuł potęgę sztucznej inteligencji. Thang pozostał asystentem naukowym na uczelni do 2011 roku, kiedy to otrzymał stypendium doktoranckie od Uniwersytetu Stanforda w USA.

W wiodącej na świecie szkole Thang przebywał pod opieką profesora Christophera Manninga, znanej postaci w dziedzinie stosowania głębokiego uczenia maszynowego w przetwarzaniu języka naturalnego.

Dr Thang z matematykiem Terrence’em-Tao (w środku) i jego żoną Wendy Uyen Nguyen (po prawej).

Podczas pięciu lat spędzonych na Uniwersytecie Stanforda, poziom optymizmu Thanga był niekiedy najniższy. Przez pierwsze trzy lata pracował w wielu różnych dziedzinach, ale jego wyniki badań nie odniosły wielkiego sukcesu.

Pod koniec trzeciego roku Thang odbył staż w Google i odnalazł swoją ścieżkę w dziedzinie sztucznej inteligencji. W tym czasie Thang miał szczęście pracować z trzema wybitnymi osobistościami w dziedzinie sztucznej inteligencji: dr. Le Viet Quoc, jedną z najczęściej cytowanych osób na świecie zajmujących się sztuczną inteligencją; Ilyą Sutskeverem – współzałożycielem i byłym głównym inżynierem w OpenAI; oraz Oriolem Vinyalem – wiceprezesem Google DeepMind.

Po znalezieniu dla siebie kierunku, Thang natychmiast napisał pracę magisterską w tej dziedzinie i skupił się na jej rozwijaniu. Kiedy został oficjalnym pracownikiem Google, Thang zdał sobie sprawę, że wiele grup ze sobą konkuruje, więc pomyślał o przejściu na dziedzinę superinteligencji, aby poszerzyć swoje poszukiwania nowej wiedzy.

Pracując w światowej czołówce sztucznej inteligencji, Thang uważa tę grupę badawczą za „pionierski mózg” w dziedzinie AI. To zarówno presja, jak i wyzwanie, ale także inspiracja dla całej grupy do osiągania nowych celów w karierze.

Umieszczenie wietnamskiej sztucznej inteligencji na mapie świata

Uważając, że Wietnam ma ogromny potencjał w dziedzinie sztucznej inteligencji, dr Luong Minh Thang pragnie przyczynić się do tego, aby wietnamska sztuczna inteligencja stała się znana na świecie.

W ciągu ostatnich pięciu lat wraz ze swoimi kolegami, wietnamskimi ekspertami, współtworzył organizację non-profit VietAI, która przeszkoliła łącznie ponad 4000 wysokiej klasy inżynierów AI. Wśród nich czterech młodych inżynierów zostało pierwszymi ekspertami Google w dziedzinie rozwoju uczenia maszynowego w Wietnamie.

Każdego ranka Thang wstaje wcześnie, aby odwieźć syna do szkoły, a następnie udaje się do siedziby Google. Zaczyna dzień od najbardziej kreatywnych i aktywnych zadań, takich jak czytanie ostatnio opublikowanych badań naukowych, wymyślanie nowych pomysłów oraz programowanie i pisanie kodu.

Czasami Thang organizuje lunch z grupą, podczas którego omawia pomysły lub czyta artykuły naukowe z kolegami. Podczas przerw obiadowych spotyka się z liderami i grupami, aby udzielić wskazówek.

Dr Thang i jego koledzy z zespołu założycielskiego AlphaGeometry pracują w biurze.

Zrzut ekranu 2025-03-17 o 12:01:55 PM.png

Dążenie do wyszkolenia setek tysięcy wietnamskich talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji pod hasłem „od zera do bohatera”.

Dr Luong Minh Thang

Późnym popołudniem zazwyczaj uprawia jogging i wraca do domu na kolację z rodziną. Jego żoną jest Master Wendy Uyen Nguyen, dyrektor ds. globalnych relacji zewnętrznych, założycielka Instytutu Mikrobiologii i Epidemiologii Uniwersytetu Stanforda (Uniwersytet Stanforda). Naukowiec z 8X wyznał, że ich związek jest bardzo zgodny. Jego żona zawsze go wspiera i towarzyszy mu w Wietnamie, realizując projekty mające na celu połączenie Wietnamu ze Stanami Zjednoczonymi w dziedzinie sztucznej inteligencji i medycyny .

W sierpniu 2024 roku Thang zaprosił Jeffa Deana – „czarodzieja” Google – do zorganizowania konferencji poświęconej sztucznej inteligencji (AI) w Ho Chi Minh w Wietnamie. Konferencja przyciągnęła tysiące uczestników, którzy mieli szerzyć nową wiedzę w tej dziedzinie i przedstawiać rekomendacje dotyczące rozwoju AI w Wietnamie w przyszłości. Thang pragnie wyszkolić setki tysięcy inżynierów AI do 2030 roku, a do 2025 roku planuje przeszkolić 1000 wysokiej klasy wietnamskich inżynierów w dziedzinie generatywnej AI.

Jego Instytut Sztucznej Inteligencji opracował ramy nauczania dotyczące sztucznej inteligencji, inspirowane działaniami Uniwersytetu Stanforda i Google, w celu szkolenia kadr w Wietnamie od 2018 roku. Thang zdał sobie sprawę, że wietnamskie uniwersytety uczą sztucznej inteligencji, ale wiedza na ten temat nie jest aktualizowana, jest wciąż dość stara.

Jego największym marzeniem jest możliwość szkolenia AI w sposób zintegrowany, między uniwersytetami, między szkołami średnimi a uniwersytetami, między jego instytutem a uniwersytetami, a zwłaszcza między uniwersytetami a firmami. To tworzy poziome i pionowe powiązania w procesie kształcenia. Studenci mogą studiować AI w różnych miejscach, ale wszystkie są uznawane.

W niedalekiej przyszłości Thang planuje ubiegać się o stypendia zagraniczne, aby wykształcić pokolenie wietnamskich talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji, kierując się mottem „od zera do bohatera”, czyli przejść od kogoś, kto nic nie wie, do eksperta.

Source: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html