Wiele wyzwań przy stosowaniu sztucznej inteligencji w produkcji

Niemniej jednak dla wielu przedsiębiorstw optymalizacja procesów produkcyjnych i zarządczych nadal stanowi trudny problem.

Spółka akcyjna Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask wdraża sztuczną inteligencję (AI) na swojej linii produkcyjnej. Zdjęcie: Trinh Hai

Sztuczna inteligencja jest coraz częściej stosowana

Sztuczna inteligencja (AI) pomaga optymalizować wszystko, od procesów produkcyjnych po zarządzanie pracą i zasobami, pomagając firmom zwiększać wydajność i konkurencyjność.

Jak twierdzi Nguyen Doan Ket, zastępca dyrektora generalnego Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, przedsiębiorstwo szybko zapoznało się z funkcjami i możliwościami narzędzi AI, co pozwoliło mu na opracowanie odrębnej strategii, odpowiedniej dla produkcji i praktyk biznesowych.

Rang Dong koncentruje się na 5 głównych filarach: stosowaniu sztucznej inteligencji w produkcji i rozwoju usług; wspieraniu budowy inteligentnej produkcji; opracowywaniu nowych modeli biznesowych; zarządzaniu, obsłudze i inwestowaniu w budowę cyfrowych centrów danych.

Przedsiębiorstwa decydują się na zastosowanie sztucznej inteligencji, priorytetowo traktując procesy produkcyjne, w których występują wąskie gardła, procesy słabe, a także procesy dysponujące wystarczającą ilością danych i zasobów ludzkich, aby umożliwić skuteczną implementację.

„Firma z sukcesem wprowadziła na rynek ekosystem produktów i usług 4.0, wprowadzając na rynek produkty wykorzystujące technologię sztucznej inteligencji. Jednocześnie zbudowano ekologiczny, inteligentny i elastyczny system produkcji, charakteryzujący się rosnącym poziomem automatyzacji, robotyzacji i sztucznej inteligencji. Rang Dong opracował również cyfrowy model biznesowy, przyczyniając się do wzrostu przychodów…” – powiedział Nguyen Doan Ket.

W branży tekstylnej Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) to typowa jednostka wykorzystująca sztuczną inteligencję w zarządzaniu produkcją i łańcuchem dostaw, prognozująca potrzeby produkcyjne i biznesowe, a także popyt rynkowy, co pozwala na skrócenie czasu produkcji o 30%.

W procesie produkcyjnym sztuczna inteligencja służy do analizy danych produkcyjnych, identyfikacji wąskich gardeł i proponowania rozwiązań usprawniających. Sztuczna inteligencja wspiera dokładniejsze prognozowanie popytu rynkowego, pomagając firmie Vinatex dostosowywać plany produkcyjne i skutecznie zarządzać zapasami, minimalizując nadwyżki lub niedobory surowców.

Co więcej, analizując dane dotyczące konsumpcji i trendy rynkowe, sztuczna inteligencja pomaga Vinatexowi przewidywać potrzeby klientów, a tym samym optymalizować produkcję i dostawę produktów, dostosowując je do rzeczywistych potrzeb.

W odniesieniu do tej kwestii, zastępca dyrektora Departamentu Handlu Elektronicznego i Gospodarki Cyfrowej ( Ministerstwo Przemysłu i Handlu ) Hoang Ninh powiedział, że zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w produkcji w Wietnamie staje się coraz bardziej popularne. AI to nie tylko trend, ale także ważny czynnik wspomagający poprawę produkcji i efektywności biznesowej w wysoce konkurencyjnym środowisku i powinna być traktowana jako cel strategiczny przez firmy.

Wyzwań jest nadal wiele.

Według pana Hoang Ninh, zastosowanie nauki i technologii, w tym sztucznej inteligencji, w Wietnamie w najbliższej przyszłości będzie zależeć od 5 czynników.

Produkty AI muszą spełniać wymagania inteligentnej automatyzacji, skutecznie obsługiwać analizę dużych zbiorów danych, pomagać optymalizować łańcuch dostaw, zwiększać wydajność i ograniczać ilość odpadów, zarządzać inteligentną produkcją, aby przedsiębiorstwa mogły działać wydajniej, a także stosować AI do opracowywania inteligentniejszych i bardziej wartościowych produktów.

Nie jest to jednak łatwe, ponieważ aby zastosować sztuczną inteligencję w produkcji, potrzebujemy przede wszystkim danych, czyli metody, dzięki której systemy maszynowe mogą „porozumiewać się, komunikować i przesyłać dane” między sobą.

Stanowi to wyzwanie dla wielu przedsiębiorstw produkcyjnych i biznesowych, które posiadają system maszyn i urządzeń różnego pochodzenia, generacji i pochodzenia. Utrudnia to wymianę danych i stworzenie płynnie działającego systemu.

Ponadto, zdaniem Nguyen Doan Ket, zastępcy dyrektora generalnego Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, trudność polega na tym, że koszty korzystania z obecnej platformy technologicznej są zbyt wysokie, zwłaszcza w przypadku dostawców zagranicznych. Dlatego firmy oczekują, że państwo będzie wspierać rozwój krajowych platform AI po rozsądnych kosztach; jednocześnie konieczne jest szybkie ustanowienie wspólnych standardów protokołów, aby urządzenia AI krajowych firm mogły działać synchronicznie, unikając zależności od indywidualnych ekosystemów.

Dyrektor Centrum Doradztwa i Wdrażania Sztucznej Inteligencji (FPT Smart Cloud) Ho Minh Thang powiedział, że jednostka ta współpracuje z firmą NVIDIA (wiodącą zagraniczną firmą inwestycyjną w dziedzinie Sztucznej Inteligencji) w celu opracowywania specjalistycznych rozwiązań z zakresu Sztucznej Inteligencji dla takich obszarów jak produkcja, bankowość i handel detaliczny.

Takie podejście nie tylko optymalizuje koszty inwestycji, ale także pomaga przedsiębiorstwom uzyskać dostęp do sztucznej inteligencji i skutecznie ją stosować, otwierając możliwości kompleksowej transformacji cyfrowej.

Tran Manh Ha, zastępca dyrektora Instytutu Badań nad Elektroniką, Informatyką i Automatyką (Ministerstwo Przemysłu i Handlu), powiedział, że aby sztuczna inteligencja mogła się rozwijać w przemyśle, konieczne jest skupienie się na szkoleniu kadr, polityce wspierającej badania stosowane oraz wdrażaniu standardów sztucznej inteligencji w produkcji. Ustanowienie standardów ułatwi firmom wdrażanie nowych technologii, przyspieszając proces transformacji cyfrowej.

Aby promować zastosowania sztucznej inteligencji (AI), Ministerstwo Przemysłu i Handlu opracuje w najbliższym czasie program wsparcia przedsiębiorstw w transformacji cyfrowej i wdrażaniu AI w sektorach tekstylnym, obuwniczym, przetwórczym i produkcyjnym. Jednocześnie Ministerstwo będzie współpracować z ministerstwami, oddziałami i samorządami w celu proponowania preferencyjnych polityk kapitałowych i kredytowych na rzecz przedsiębiorstw naukowo-technologicznych; będzie promować budowę dużych zbiorów danych, które będą służyć rozwojowi AI.

Ministerstwo zaleciło również, aby gminy aktywnie budowały strefy zaawansowanych technologii i inteligentne strefy przemysłowe, tworząc sprzyjające środowisko dla przedsiębiorstw, sprzyjające wdrażaniu technologii. Ponadto konieczne jest wzmocnienie powiązań między przedsiębiorstwami a instytucjami badawczymi i uniwersytetami w celu promowania innowacji.

Source: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html