Sztuczna inteligencja (AI) otwiera nową erę dla zawodu audytora

Sztuczna inteligencja (AI) otwiera nową erę dla zawodu audytora - Zdjęcie 1.

Zastępca Głównego Audytora Stanu Bui Quoc Dung przemawia - Zdjęcie: VGP/HT

Sztuczna inteligencja – impuls do innowacji w zawodzie audytora

Taką opinię wyraził Zastępca Generalnego Audytora Stanu (SA) Bui Quoc Dung podczas międzynarodowej konferencji „Audyt w nowej erze – poprawa zdolności audytorskich dzięki sztucznej inteligencji”, która odbyła się 13 października w Hanoi . W wydarzeniu wzięli udział delegaci z agencji centralnych, Stowarzyszenia Biegłych Rewidentów (ACCA), krajowych i zagranicznych firm audytorskich, banków, instytutów badawczych, uniwersytetów oraz stowarzyszeń zawodowych audytorów finansowych.

Według zastępcy głównego audytora Bui Quoc Dunga: „Nigdy w historii technologia nie zmieniła się tak szybko i dogłębnie, jak dzisiaj. Sztuczna inteligencja zmienia każdą dziedzinę – od produkcji, finansów, opieki zdrowotnej po edukację . Oczywiście, branża audytorska – dziedzina zapewniająca przejrzystość i rozliczalność w administracji publicznej – nie może pozostać poza tym nurtem”.

Pan Bui Quoc Dung podkreślił, że sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie, ale także szansa na zrewolucjonizowanie profesjonalnego myślenia. Audytorzy opierają się na dowodach i rozumowaniu, ale tradycyjne modele są ograniczone czasem, siłą roboczą i próbkowaniem. Przy ogromnej ilości danych są zmuszeni do wyboru reprezentatywnych próbek, a następnie wnioskowania całościowego – przez co wyniki mogą być niekompletne i nieaktualne.

Sztuczna inteligencja i Big Data zrewolucjonizowały sposób, w jaki audytorzy przetwarzają całe zbiory danych, zamiast analizować pojedyncze piksele w celu wykrywania błędów, oszustw i nietypowych trendów. Algorytmy uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i przetwarzania języka naturalnego (NLP) przekształcają ogromne zasoby danych – od dokumentów, umów i raportów – w przeszukiwalne, zestawione i analizowane informacje.

Dzięki temu audyt nie kończy się na wykryciu nieprawidłowości po przeprowadzeniu audytu, ale może prognozować i ostrzegać o ryzyku związanym z wydatkami publicznymi na wczesnym etapie – jest to przejście od reaktywnego do proaktywnego.

Pan Bui Quoc Dung dodał, że wiele najwyższych organów kontroli na świecie przeszło na ciągły monitoring i prognozowanie ryzyka. Do oceny wpływu polityki, zamiast jedynie korelować dane, stosuje się techniki analizy przyczynowej. Wirtualni asystenci audytu, bazujący na dużych modelach językowych (LLM), mogą teraz automatycznie wyszukiwać, porównywać i tworzyć raporty, monitorując dziesiątki milionów transakcji miesięcznie.

Budowa ekosystemu audytu cyfrowego: praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji

Zastępca Audytora Generalnego Bui Quoc Dung powiedział, że Wietnam aktywnie nadąża za globalnymi trendami w technologii audytu. Objętość i złożoność danych publicznych – pochodzących z podatków, ubezpieczeń i inwestycji publicznych – znacznie przekracza możliwości audytu ręcznego.

Na przykład, Wietnamski Urząd Ubezpieczeń Społecznych przetwarza 17 milionów uczestników miesięcznie, wydaje karty ubezpieczenia zdrowotnego i przeprowadza miliony badań lekarskich rocznie. Podobnie jak Urząd Skarbowy, pod koniec 2024 roku ponad 950 000 przedsiębiorstw deklarowało podatki elektronicznie, przesyłając prawie 16 milionów rekordów i prawie 150 milionów deklaracji. To ogromne obrazy danych, stale aktualizowane w czasie rzeczywistym, a jeśli będziemy je nadal przetwarzać tradycyjnymi, ręcznymi metodami, ryzykujemy przeoczeniem ryzyka systemowego i obniżeniem wiarygodności wniosków z audytu. Patrząc prosto na wyzwania i szanse, Państwowa Inspekcja Kontroli wybrała proaktywną ścieżkę: budowę platformy danych, połączenie i udostępnianie danych kluczowym ministerstwom i oddziałom; przygotowanie infrastruktury do przechowywania i przetwarzania; a jednocześnie wdrażanie projektów sztucznej inteligencji, które bezpośrednio rozwiązują problemy audytu publicznego.

Państwowa Izba Kontroli (Izba Kontroli) uruchomiła platformę big data, wybrała odpowiednią architekturę technologiczną i połączyła się z Ministerstwem Finansów, Wietnamskim Ubezpieczeniem Społecznym oraz Bankiem Państwowym, tworząc magazyn danych liczący ponad 100 milionów rekordów do analizy audytowej. Państwowa Izba Kontroli zbudowała ekosystem technologii audytowych, w którym w praktyce wdrażane jest 6 aplikacji opartych na sztucznej inteligencji i danych: od analizy danych budżetowych, oceny ryzyka, analizy transakcji finansowych, po monitorowanie inwestycji publicznych i ocenę wydatków ekologicznych. Te wstępne wyniki potwierdzają, że sztuczna inteligencja nie zastępuje audytorów, ale czyni ich silniejszymi, dokładniejszymi i bardziej wnikliwymi.

„Stworzyliśmy ekosystem technologii audytu z sześcioma praktycznymi aplikacjami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, od analizy danych budżetowych, oceny ryzyka, analizy transakcji finansowych, po monitorowanie inwestycji publicznych i ocenę wydatków ekologicznych. Sztuczna inteligencja nie zastępuje audytorów, ale czyni ich silniejszymi, dokładniejszymi i bardziej wnikliwymi. Sztuczna inteligencja pomaga audytorom nie tylko szybciej wykrywać naruszenia, ale także prognozować ryzyko, rekomendować strategie i wspierać zarządzanie finansami publicznymi – zgodnie z ideą inteligentnego, proaktywnego audytu w czasie rzeczywistym” – podkreślił Zastępca Audytora Generalnego Bui Quoc Dung.

Sztuczna inteligencja (AI) otwiera nową erę dla zawodu audytora - Zdjęcie 2.

Przedstawiciele przedsiębiorstw i eksperci wymienili się doświadczeniami podczas międzynarodowych warsztatów „Audyt w nowej erze – poprawa zdolności audytorskich dzięki sztucznej inteligencji” – zdjęcie: VGP/HT

Pan Phan Ngoc Anh, zastępca dyrektora generalnego Deloitte Vietnam Audit Services, opowiedział o zastosowaniu sztucznej inteligencji w całym procesie audytu: od planowania, przez ocenę ryzyka, po wyciąganie wniosków z audytu.

Liderzy Deloitte twierdzą, że narzędzia AI pomagają analizować dane finansowe i niefinansowe, wykrywać nietypowe wahania przychodów, wydatków lub stóp procentowych między oddziałami banków na przestrzeni wielu lat. Oprogramowanie takie jak Documentation AI może automatycznie rejestrować, konwertować mowę na tekst i tworzyć schematy blokowe, co pozwala audytorom oszczędzać czas i unikać błędów.

Narzędzie Asystent Badań pomaga również sugerować procedury audytowe odpowiednie dla każdego konkretnego ryzyka, zamiast polegać na subiektywnej ocenie. W rezultacie sztuczna inteligencja pomaga ujednolicić proces gromadzenia dowodów audytowych.

Oprócz korzyści, pan Ngoc Anh ostrzegł przed wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa danych i stronniczością algorytmiczną. Deloitte opracował wiarygodne ramy sztucznej inteligencji (AI) oparte na siedmiu kryteriach: bezpieczeństwie, przejrzystości, uczciwości, rozliczalności, wydajności, niezawodności i ochronie.

„Sztuczna inteligencja jest tylko narzędziem pomocniczym, osoba podpisująca raport i tak ponosi ostateczną odpowiedzialność” – powiedział Phan Ngoc Anh.

Reprezentując sektor bankowy, pani Nguyen Ngoc Lan Anh – dyrektor ds. technologii i operacji bankowych w Standard Chartered Bank Vietnam – podzieliła się swoimi doświadczeniami we wdrażaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem, finansach, operacjach i cyberbezpieczeństwie.

Pani Nguyen Ngoc Lan Anh powiedziała, że bank współpracuje z firmą Fintech w Singapurze w zakresie prognozowania kursów walut i wykrywania oszustw przy otwieraniu kart kredytowych lub zaciąganiu pożyczek przez klientów. Standard Chartered opracował globalnie SCGPT, generatywny model sztucznej inteligencji, obsługujący ponad 70 000 pracowników na 41 rynkach, który pomaga w rejestrowaniu protokołów ze spotkań, sporządzaniu listów do klientów, obniżaniu kosztów operacyjnych o 68% i przyspieszaniu przetwarzania danych z 380 do 8 sekund.

„Sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem każdego problemu. Najważniejsze to od samego początku kontrolować ryzyko – tak jak w przypadku montowania hamulców bezpieczeństwa w samochodach z dużą prędkością” – powiedział przedstawiciel Standard Chartered Vietnam.

Pan Pham Huy Thong – zastępca dyrektora Departamentu Technologii Informacyjnych Państwowego Urzędu Kontroli, wskazał na trzy główne wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w audycie publicznym: infrastruktura, bezpieczeństwo danych i zasoby ludzkie.

Po pierwsze, brak synchronicznej infrastruktury technologicznej ogranicza kompleksowe wdrożenie. KTNN złożył projekt dotyczący zastosowania sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych do 2026 roku, który został zatwierdzony do finansowania przez Ministerstwo Finansów i ma się rozpocząć na początku przyszłego roku.

Po drugie, kwestia udostępniania danych między ministerstwami i oddziałami pozostaje trudna, pomimo przepisów koordynacyjnych. Agencja audytowa przygotowuje się do połączenia z Krajowym Centrum Danych i współpracy z Ministerstwem Bezpieczeństwa Publicznego w celu zapewnienia bezpieczeństwa informacji.

Po trzecie, zasoby ludzkie w sektorze technologii informatycznych i audytorów są nadal niewystarczające i nierównomierne. Aby temu zaradzić, Państwowa Izba Kontroli organizuje szkolenia z zakresu obywatelstwa cyfrowego, bezpieczeństwa informacji itp. Ponadto Ministerstwo Spraw Wewnętrznych wydało politykę wsparcia w wysokości 5 milionów VND miesięcznie dla urzędników służby cywilnej pracujących w sektorze IT, co ma na celu przyciągnięcie wysokiej jakości zasobów ludzkich do sektora publicznego.

„To solidne kroki, które pomogą Państwowej Izbie Kontroli przygotować się do przejścia na inteligentny audyt, zapewniający przejrzystość, bezpieczeństwo i efektywność” – powiedział pan Pham Huy Thong.

Huy Thang

Source: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm