A febre da IA pode ter passado do seu auge.
A Inteligência Artificial (IA) é considerada a "nova revolução industrial", com a expectativa de gerar um boom de trilhões de dólares. No entanto, após um período de especulação desenfreada e relatórios de receita recordes, o mercado está dando claros sinais de arrefecimento.
Desde a queda das ações das principais empresas de tecnologia e a redução dos custos das GPUs até uma série de estudos que mostram que 95% dos projetos de IA ainda não trouxeram benefícios financeiros, tudo isso leva os observadores a questionarem: a IA já ultrapassou o pico da bolha?
Inteligência Artificial: Da esperança de uma "nova revolução industrial" à dura realidade.
Em apenas dois anos, a IA foi elevada ao nível de uma "nova revolução industrial", atraindo uma série de investimentos vultosos de empresas de tecnologia, fundos de capital de risco e até mesmo governos .
A Nvidia continua a registrar receitas recordes graças à crescente demanda por chips de IA, a Microsoft e o Google investem dezenas de bilhões de dólares na expansão de seus data centers, enquanto a Meta aposta seu futuro na IA como um importante motor de crescimento.
No entanto, essa euforia está mostrando um lado negativo. O mercado de ações reage negativamente mesmo quando as empresas "superam as expectativas", sugerindo que as expectativas dos investidores foram elevadas demais.
A Nvidia é um excelente exemplo: a receita disparou, mas as ações caíram após a divulgação dos resultados porque o mercado considerou as perspectivas pouco animadoras.
Ações de empresas "baseadas em IA", como AMD e Super Micro, também sofreram ajustes acentuados quando os lucros deixaram de ser suficientemente atrativos, sinalizando que os investidores estavam se tornando mais cautelosos.
Grandes investimentos em infraestrutura e a questão da eficiência real.
Por trás do otimismo, ainda existem cifras de gastos enormes. A Microsoft planeja investir mais de US$ 80 bilhões em infraestrutura de IA no ano fiscal de 2025, um valor equivalente aos gastos com defesa de muitos países.
Google e Meta não ficam muito atrás, anunciando constantemente planos para construir data centers de nova geração. Isso prova que a fé de longa data na IA não diminuiu, mas também levanta uma questão difícil: será que esses enormes investimentos trarão lucros proporcionais?
De fato, o custo de operação e construção da infraestrutura de IA está impactando cada vez mais as margens de lucro das grandes empresas. É por isso que muitas companhias de tecnologia estão simultaneamente reduzindo o quadro de funcionários e se reestruturando para compensar os custos de investimento.
Existe um paradoxo: a IA é vista como uma ferramenta de otimização de custos para as empresas, mas o próprio desenvolvimento da IA está fazendo com que as corporações gastem mais do que nunca.
A inteligência artificial está gradualmente "arrefecendo" no mercado.
Preços das GPUs mais baixos, oferta menos pressionada
Um dos sinais mais claros do arrefecimento do boom da IA é o preço dos chips de IA. Há apenas um ano, o preço do aluguel de um chip Nvidia H100 na nuvem chegava a US$ 8 por hora, o que dificultava a sustentabilidade dos modelos experimentais de muitas startups. Agora, esse preço caiu para cerca de US$ 2,80 a US$ 3,50 por hora.
Isso se deve à estabilização do fornecimento de hardware, ao aumento da concorrência entre os fornecedores e ao fato de as empresas serem forçadas a otimizar o uso de GPUs em vez de gastar desenfreadamente como antes. Isso é um sinal positivo para a maturidade do mercado e reflete que a demanda não é mais tão alta quanto durante o pico de 2023-2024.
95% dos projetos GenAI falham e o paradoxo do investimento
Um estudo do MIT chocou o público ao mostrar que 95% dos projetos-piloto de IA generativa não trouxeram benefícios financeiros claros. Muitas empresas implementam IA sem KPIs específicos, o que leva a resultados que não podem ser mensurados ou integrados aos processos de negócios em produção. Isso não significa que a IA seja inútil, mas expõe uma grande discrepância entre expectativas e realidade.
Ao mesmo tempo, o mercado de capitais também reflete um desequilíbrio alarmante. Somente no primeiro trimestre de 2025, o setor de IA atraiu 104 bilhões de dólares em capital de risco, mas apenas 36 bilhões de dólares em desinvestimentos. Isso significa que o fluxo de caixa continua entrando "como uma cachoeira", enquanto a saída (IPO, fusões e aquisições) é incerta. Essa situação é muito semelhante às bolhas tecnológicas anteriores, em que o capital investido superou em muito o valor criado no curto prazo.
O mercado de IA está saturado.
Enquanto os EUA e a Europa se concentram na competição tecnológica, a China enfrenta o risco de "construir mais do que precisa". Uma série de centros de dados de IA estão sendo implantados de acordo com diretrizes políticas, mesmo sem inquilinos específicos.
A Alibaba alertou para uma “bolha de infraestrutura”, já que a oferta supera a demanda. Esse modelo de desenvolvimento “planejado” ajuda a China a alcançar rapidamente o nível tecnológico dos demais países, mas também pode gerar excesso de capacidade dispendioso se a demanda real não crescer na mesma velocidade.
Todos esses sinais apontam para um arrefecimento do entusiasmo em torno da IA. Mas não se trata de uma bolha da internet prestes a estourar, como aconteceu em 2000. A grande diferença é que existe uma necessidade real de IA, a infraestrutura digital global precisa ser modernizada e as empresas ainda estão buscando maneiras de usar a tecnologia para aumentar a produtividade.
Tudo se resume a velocidade e eficiência. O mercado está entrando em uma fase de "filtragem", onde apenas empresas com modelos de negócios sustentáveis e um ROI claro sobreviverão. Startups "chamativas" sem fundamentos desaparecerão gradualmente, enquanto a IA continuará a evoluir, mas em um ritmo mais realista.
A IA deixou de ser uma "febre" passageira e está gradualmente se tornando uma indústria madura, onde cada gasto é minuciosamente analisado. Investidores, empresas e governos já superaram a fase de idealização e agora enfrentam o desafio mais complexo: como transformar essa tecnologia em valor real.
Fonte: https://tuoitre.vn/ai-bong-bong-sap-vo-hay-buoc-vao-giai-doan-truong-thanh-20250903103854784.htm
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