A IA cria oportunidades para o Vietnã

Na era da Indústria 4.0, a inteligência artificial (IA) é muito mencionada. No entanto, a IA generativa é uma nova categoria, uma nova indústria que traz muitas oportunidades para o Vietnã.

Espera-se que a IA generativa traga muitos benefícios para a economia mundial. (Fonte: Viettimes)

A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que cria conteúdo novo, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo , com base em padrões aprendidos a partir de conteúdo existente.

Crie algo que nunca existiu.

Os modelos de IA generativa atuais foram treinados com quantidades massivas de dados usando "aprendizado profundo" ou redes neurais profundas, e podem manter conversas, responder a perguntas, escrever histórias, gerar código e gerar imagens e vídeos de qualquer tipo, tudo com base em breves entradas de texto ou "instruções".

A IA é chamada de generativa porque cria algo que não existia antes. É isso que a diferencia da IA ​​discriminativa, que faz distinções entre diferentes tipos de entradas. Em outras palavras, a IA discriminativa tentará responder a perguntas como "Esta imagem é um desenho de um coelho ou de um leão?", enquanto a IA generativa responderá a instruções como "Desenhe para mim um leão e um coelho sentados lado a lado".

As origens da IA ​​generativa remontam à década de 1970, quando engenheiros começaram a desenvolver técnicas para gerar texto automaticamente. O advento das redes generativas adversárias (GANs) permitiu que a IA gerasse texto com base em amostras de fala humana. Os avanços tecnológicos em IA e processamento de linguagem natural agora permitem que a IA reproduza a fala humana na forma escrita.

A Inteligência Artificial Generativa ganhou força significativa com o desenvolvimento das Redes Adversárias Generativas (GANs) nos últimos anos. As GANs consistem em duas redes neurais – um gerador e um discriminador – que se envolvem em um processo competitivo. O gerador cria conteúdo, enquanto o discriminador avalia a qualidade desse conteúdo. Através de inúmeras iterações, o gerador aprimora suas habilidades, resultando em produções cada vez mais realistas e criativas.

Diferença entre IA generativa e IA tradicional

A principal diferença entre a IA tradicional e a IA generativa reside em suas capacidades e aplicações. Os sistemas de IA tradicionais são usados ​​principalmente para analisar dados e fazer previsões, enquanto a IA generativa vai além, gerando novos dados semelhantes aos dados de treinamento.

Em outras palavras, a IA tradicional se destaca no reconhecimento de padrões, enquanto a IA criativa se destaca na criação de padrões. A IA tradicional pode analisar dados e dizer o que vê, mas a IA criativa pode usar esses mesmos dados para criar algo completamente novo.

As implicações da IA ​​generativa são amplas, proporcionando novos caminhos para a criatividade e a inovação. No design, a IA generativa pode ajudar a gerar inúmeros protótipos em minutos, reduzindo o tempo necessário para o processo de ideação.

Na indústria do entretenimento, a IA generativa pode ajudar a produzir novas músicas, escrever roteiros ou até mesmo criar deepfakes. No jornalismo, ela pode escrever artigos ou reportagens. A IA criativa tem o potencial de revolucionar qualquer área em que a criatividade e a inovação sejam fundamentais.

A IA tradicional, por outro lado, continua a se destacar em aplicações específicas para determinadas tarefas. Ela impulsiona nossos chatbots, sistemas de recomendação, análises preditivas e muito mais. É o motor por trás da maioria das aplicações de IA atuais que visam otimizar a eficiência em diversos setores.

Tanto a IA generativa quanto a IA tradicional têm papéis importantes a desempenhar na construção do futuro da humanidade. (Fonte: VinBase)

Embora a IA tradicional e a IA generativa tenham funções distintas, elas não são mutuamente exclusivas. A IA generativa pode trabalhar em conjunto com a IA tradicional para fornecer soluções ainda mais poderosas. Por exemplo, a IA tradicional pode analisar dados de comportamento do usuário, e a IA generativa pode usar essa análise para criar conteúdo personalizado.

À medida que continuamos a explorar o vasto potencial da IA, é importante compreender essas diferenças. Tanto a IA generativa quanto a IA tradicional têm papéis importantes a desempenhar na construção do futuro da humanidade, cada uma abrindo possibilidades únicas. Adotar essas tecnologias de ponta será fundamental para empresas e indivíduos que buscam se manter à frente das tendências no cenário digital em rápida evolução.

Inteligência artificial na vida social

Os riscos associados à IA generativa são significativos e estão em rápida evolução. Diversos agentes maliciosos têm utilizado a tecnologia para criar "deep fakes", ou seja, cópias de produtos, e para criar artefatos que dão suporte a operações de fraude cada vez mais sofisticadas.

O ChatGPT e ferramentas similares são treinadas com grandes quantidades de dados disponíveis publicamente. Elas não foram projetadas para estarem em conformidade com o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) e outras leis de direitos autorais. Portanto, os usuários devem prestar muita atenção ao uso da plataforma por suas empresas. Os riscos a serem monitorados incluem:

Falta de transparência. Os modelos inovadores de IA e ChatGPT são imprevisíveis, e mesmo as empresas por trás deles nem sempre entendem completamente como funcionam.

Precisão. Os sistemas de IA generativa às vezes produzem respostas imprecisas e inventadas. É essencial avaliar todos os resultados quanto à precisão, relevância e utilidade prática antes de confiar ou distribuir publicamente as informações, pois informações precisas são essenciais para a utilidade e o engajamento.

Propriedade Intelectual (PI) e Direitos Autorais. Atualmente, não existem garantias verificáveis ​​de proteção e governança de dados para informações comerciais confidenciais. Os usuários devem presumir que quaisquer dados ou consultas inseridos no ChatGPT e em seus concorrentes se tornarão informações públicas, e as empresas devem implementar controles para evitar a divulgação inadvertida de PI.

Cibersegurança e fraude. As empresas devem se preparar para agentes maliciosos que utilizam sistemas de IA sintética para ciberataques e fraudes, como deepfakes para enganar funcionários, e garantir que medidas de mitigação estejam em vigor. Consulte sua seguradora cibernética para verificar até que ponto sua apólice atual cobre violações relacionadas à IA.

Sustentabilidade. A IA generativa consome quantidades significativas de eletricidade. Portanto, é importante escolher fornecedores com baixo consumo de energia e energia renovável de alta qualidade para minimizar o impacto nas metas de sustentabilidade.

Embora a IA generativa apresente muitos riscos, é impossível não mencionar alguns dos benefícios que ela traz.

A IA generativa tem o potencial de mudar a estrutura do trabalho, aprimorando as capacidades dos trabalhadores individuais ao automatizar algumas de suas atividades. A IA moderna e outras tecnologias têm o potencial de automatizar atividades que hoje consomem de 60% a 70% do tempo dos funcionários. Anteriormente, segundo um relatório da McKinsey & Company de 2017, estimava-se que a tecnologia tinha o potencial de automatizar metade do tempo de trabalho dos funcionários.

A aceleração do potencial de automação técnica deve-se, em grande parte, à crescente capacidade da IA ​​de compreender a linguagem natural, essencial para atividades que representam 25% do tempo total de trabalho. Consequentemente, a IA generativa tem um impacto maior no trabalho intelectual, que envolve ocupações com salários mais altos e maiores exigências educacionais, do que em outros tipos de emprego.

A IA generativa pode impulsionar significativamente a produtividade do trabalho em toda a economia, mas isso exigiria investimentos para apoiar os trabalhadores durante a transição de atividades ou a mudança de emprego. A IA generativa poderia possibilitar ganhos de produtividade de 0,1% a 0,6% ao ano até 2040, dependendo do ritmo de adoção da tecnologia e da realocação do tempo dos trabalhadores para outras atividades.

A combinação de IA generativa com todas as outras tecnologias pode adicionar de 0,2 a 3,3 pontos percentuais ao crescimento da produtividade anualmente. No entanto, os trabalhadores precisarão de apoio para aprender novas habilidades, e alguns mudarão de carreira. Se as transições de trabalhadores e outros riscos puderem ser gerenciados, a IA poderá contribuir significativamente para o crescimento econômico e apoiar um mundo mais inclusivo e sustentável.

A inteligência artificial inovadora terá um impacto significativo em todos os setores. Os setores bancário, de alta tecnologia e de ciências da vida estão entre os que podem ser mais impactados em termos de percentual da receita gerada pela IA. Por exemplo, no setor bancário, a tecnologia poderia gerar o equivalente a US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões anualmente, se os casos de uso forem totalmente implementados. No varejo e em bens de consumo embalados, o impacto potencial também é significativo, variando de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões anualmente.

Oportunidades do Vietnã

Atualmente, o Vietnã demonstra grande interesse em IA generativa. No início de abril de 2023, durante o workshop "O Futuro da Inteligência Artificial Generativa 2023", realizado no Vale do Silício, Califórnia, o Sr. Vo Xuan Hoai, Vice-Diretor do Centro Nacional de Inovação, enfatizou: "O Centro Nacional de Inovação promove a coordenação com redes de inovação vietnamitas ao redor do mundo, por exemplo, com a rede do Vale do Silício, para promover a inovação em geral e a IA em particular, acompanhando empresas e intelectuais vietnamitas no exterior para apoiá-los no desenvolvimento de suas carreiras, na expansão de seus negócios em seu país e na transferência de tecnologia...".

O Sr. Vo Xuan Hoai, Vice-Diretor do Centro Nacional de Inovação, discursou no workshop "O Futuro da Inteligência Artificial 2023". (Fonte: Bnews)

Até agosto deste ano, a VinBigdata (sob a Vingroup Corporation) integrará tecnologia para tornar o VinBase (uma plataforma abrangente de inteligência artificial multicognitiva) a primeira plataforma de IA generativa no Vietnã, além de fornecer soluções de desenvolvimento baseadas em tecnologia de IA generativa, como chatbots de IA generativa, callbots e a nova geração do Assistente Virtual ViVi.

A empresa também afirmou que precisa de apenas alguns bilhões de parâmetros para criar um modelo de linguagem abrangente (LLM) semelhante ao ChatGPT, mas que ainda tenha a capacidade de gerar textos altamente autênticos, especialmente aqueles que se baseiam em dados e conhecimento da população vietnamita.

O potencial do Vietnã para o desenvolvimento de IA generativa é enorme. No entanto, se a IA generativa for aplicada com base em grandes plataformas de modelos de linguagem disponíveis globalmente, o Vietnã corre o risco de enfrentar diversos perigos. Portanto, dominar a IA generativa internamente é crucial, pois pode auxiliar na gestão de conteúdo, evitar desinformação, garantir a segurança de dados nacionais e levar a tecnologia vietnamita ao mundo. "O Vietnã tem a oportunidade de reduzir a defasagem global no campo da IA ​​generativa."

Essa avaliação foi compartilhada pelo Diretor Geral da VinBigdata, Dr. Dao Duc Minh, no fórum AI Summit realizado na cidade de Ho Chi Minh em 22 de setembro deste ano. Também presente no fórum, Pablo Fuentes Nettel, Consultor Sênior da Oxford Insights, afirmou que o Vietnã tem um futuro promissor se investir em IA.

É evidente que a IA e a inteligência artificial penetraram em todos os campos e profissões do nosso país, como saúde, educação, vida... O Vietnã precisa definir uma estratégia para desenvolver essa tecnologia, pois ela representa o futuro da tecnologia em um futuro próximo.

Fonte: https://baoquocte.vn/ai-tao-sinh-va-co-hoi-cho-viet-nam-246934.html