As empresas precisam "abrir seu próprio caminho" ao explorar e aplicar a IA para criar novos produtos.

A Inteligência Artificial Generativa surgiu como uma tecnologia revolucionária que promete transformar uma ampla gama de setores.

Durante a recente conferência Smart Banking 2023, especialistas concordaram que os dados são o catalisador para o crescimento dos negócios.

No entanto, os dados não podem ser um ativo sem o suporte de novas tecnologias, especialmente a inteligência artificial (IA).

O rápido desenvolvimento da IA ​​generativa abrirá uma nova era para o "jogo de dados". (Ilustração: Unsplash)

A IA utiliza dados empresariais como entrada, mas só maximizará seu potencial quando as empresas estabelecerem um sistema avançado de gestão de dados. "O desenvolvimento forte e explosivo da IA ​​generativa abrirá uma era completamente nova para o 'jogo' de dados", afirmou Nguyen Thuy Duong, Presidente do Conselho de Administração da EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Ao discutir a questão das empresas que exploram a IA generativa, o Professor Associado Pham Cong Hiep, Chefe do Departamento de Negócios Criativos e Vice-Reitor Interino da Faculdade de Administração da RMIT University Vietnam, afirmou: "Explorar o poder da IA ​​generativa não segue uma fórmula única, mas depende da natureza de cada negócio, de seus concorrentes, bem como de sua missão e propósito principais. As empresas precisam ter isso em mente para trilhar seu próprio caminho com a IA generativa", observou o Professor Associado Pham Cong Hiep.

Professor Associado Pham Cong Hiep, Chefe do Departamento de Negócios Criativos e Vice-Reitor Interino da Escola de Negócios da RMIT University Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Segundo o especialista, um equívoco comum é que a IA generativa pode substituir os humanos com eficiência. Na verdade, a maioria dos trabalhos exige uma combinação de tarefas mecanicamente repetitivas e tarefas sofisticadas baseadas no julgamento humano.

Além disso, as empresas também precisam entender que a jornada de integração da IA ​​não é uma linha reta pela qual todas as empresas passam, portanto, cada empresa deve definir metas específicas ao aplicar a IA para criar soluções, a fim de coordenar estratégias e ter etapas de preparação adequadas.

Por exemplo, sites de notícias podem usar IA generativa para redigir notícias rapidamente, enquanto agências de publicidade podem usar essa tecnologia na fase de ideação, ao escrever slogans publicitários criativos. “Seus objetivos ao usar IA são diferentes: sites de notícias precisam de velocidade, enquanto agências de publicidade precisam de criatividade que se adeque à sua marca. Nenhum dos dois consegue atingir os resultados desejados sem a abordagem de IA correta”, analisou o especialista da Universidade RMIT do Vietnã.

Como as empresas podem aplicar a IA generativa de forma eficaz?

Aprofundando-se na história das empresas que aplicam IA generativa, o Professor Associado Pham Cong Hiep destacou que as empresas precisam combinar IA com habilidades humanas e definir objetivos de negócios claros ao aplicar IA generativa.

Segundo um especialista da Faculdade de Administração da RMIT University Vietnam, para auxiliar as empresas na elaboração de estratégias e no ajuste da implementação de IA para atender aos objetivos da organização, as empresas podem classificar as motivações de negócios ao integrar a IA; essa classificação pode ser baseada em dois critérios: o papel da IA ​​na substituição ou aprimoramento das habilidades atuais e as aplicações de IA voltadas para o público interno ou para o cliente.

Primeiramente, as empresas devem determinar se a tecnologia de IA de que precisam substituirá ou aprimorará as habilidades existentes. Para aplicar a IA no aprimoramento de habilidades, as empresas precisam desenvolver programas de treinamento adequados, mecanismos de feedback e sistemas de medição de desempenho.

Por outro lado, ao introduzir a IA para substituir habilidades, as empresas precisam de uma estratégia abrangente que se concentre no pensamento de crescimento organizacional, no apoio à transição de carreira e no planejamento de contingência.

“O projeto suíço AutoBus, que visa substituir motoristas de ônibus por veículos controlados por IA, é um exemplo típico. Para integrar a IA com sucesso, os funcionários da empresa precisam se adaptar às mudanças tecnológicas, e a empresa precisa ter um plano de contingência para interrupções imprevistas, como equipar motoristas de reserva humanos”, citou o Sr. Pham Cong Hiep.

Especialistas recomendam que as empresas aprimorem suas estratégias para garantir uma conexão harmoniosa entre especialistas humanos e IA, a fim de alcançar a máxima eficiência. (Ilustração: Pexels)

O segundo critério – se a IA deve ser aplicada internamente ou aos clientes – também exige uma abordagem diferente. Se você deseja aplicar IA aos clientes, precisa estar na vanguarda da pesquisa em IA, enfatizar o design centrado no usuário e compreender as necessidades do cliente. Veja o exemplo da Tesla no desenvolvimento de carros autônomos: eles precisam estar na vanguarda da inovação em IA, priorizar o design centrado no usuário e posicionar seus produtos estrategicamente no mercado.

No caso da utilização da IA ​​para otimizar processos internos, segundo o especialista Pham Cong Hiep, o foco muda. Nesse momento, os líderes empresariais devem priorizar o desenvolvimento das habilidades de análise e interpretação de dados dos funcionários.

Outra tarefa importante é gerenciar a transição de forma eficaz, ajudando os funcionários a se adaptarem e a colaborarem com as novas ferramentas de IA.

Esses processos exigem profissionais altamente qualificados em interpretação de dados, bem como estratégias de gestão de mudanças bem definidas por parte da equipe de liderança.

“A IA tem tudo a ver com o delicado equilíbrio entre a experiência humana e a automação. Não existe uma fórmula única para integrar a IA em uma organização; isso varia dependendo dos objetivos de negócios, do papel da IA ​​em complementar ou substituir o trabalho humano e do foco da aplicação da IA”, enfatizou o especialista Pham Cong Hiep.

O Ministério da Informação e Comunicações promove o desenvolvimento de uma grande plataforma tecnológica de modelagem da língua vietnamita . O objetivo do Ministério é que, até 2025, o Vietnã possua pelo menos uma grande plataforma tecnológica de modelagem da língua vietnamita, capaz de fornecer serviços para outras plataformas de aplicação de inteligência artificial.

Fonte: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html