As empresas precisam "abrir seu próprio caminho" ao explorar e aplicar IA para criar novos produtos.

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A IA generativa surgiu como uma tecnologia revolucionária que promete revolucionar uma ampla gama de setores.

Compartilhando no recente Smart Banking 2023, especialistas concordaram que os dados são o catalisador para o crescimento dos negócios.

No entanto, os dados não podem ser um ativo sem o suporte de novas tecnologias, especialmente a inteligência artificial (IA).

aplicativo que criou birth 2.jpg — O rápido desenvolvimento da IA generativa abrirá uma nova era para o "jogo dos dados". (Ilustração: Unsplash)

A IA utiliza dados empresariais como entrada, mas só maximizará seu poder quando as empresas estabelecerem um sistema avançado de gerenciamento de dados. "O desenvolvimento forte e explosivo da IA generativa abrirá uma era completamente nova para o 'jogo' de dados", afirmou a Sra. Nguyen Thuy Duong, Presidente do Conselho de Administração da EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Ao discutir a questão da exploração da IA generativa por empresas, o Professor Associado Pham Cong Hiep, Chefe do Departamento de Negócios Criativos e Vice-Reitor Interino da Faculdade de Negócios da Universidade RMIT do Vietnã, afirmou: "Explorar o poder da IA generativa não segue uma fórmula única, mas depende da natureza de cada empresa, de seus concorrentes, bem como de sua missão e propósito principais. As empresas precisam ter isso em mente para trilhar seu próprio caminho com a IA generativa", observou o Professor Associado Pham Cong Hiep.

Professor Associado Pham Cong Hiep, Chefe do Departamento de Negócios Criativos, Vice-Reitor Interino da Escola de Negócios da Universidade RMIT, Vietnã. (Foto: Hoang Ngoc)

Um equívoco comum, segundo o especialista, é que a IA generativa pode substituir humanos com eficiência. Na verdade, a maioria dos empregos exige uma combinação de tarefas mecanicamente repetitivas e tarefas sofisticadas baseadas no julgamento humano.

Além disso, as empresas também precisam entender que a jornada de integração da IA não é uma linha reta pela qual todas as empresas passam, então cada empresa deve determinar metas específicas ao aplicar a IA para criar, a fim de coordenar estratégias e ter etapas de preparação apropriadas.

Por exemplo, sites de notícias podem usar IA generativa para redigir notícias rapidamente, enquanto agências de publicidade podem usar essa tecnologia na fase de ideação, ao escrever slogans publicitários criativos. "Seus objetivos para o uso de IA são diferentes: sites de notícias precisam de velocidade, enquanto agências de publicidade precisam de criatividade que se ajuste à sua marca. Nenhum deles consegue alcançar os resultados desejados sem a abordagem correta de IA", analisou o especialista da Universidade RMIT do Vietnã.

Como as empresas podem aplicar a IA generativa de forma eficaz?

Aprofundando-se na história das empresas que aplicam IA generativa, o professor associado Pham Cong Hiep destacou que as empresas precisam combinar IA com habilidades humanas e definir metas comerciais claras ao aplicar IA generativa.

De acordo com o especialista da Faculdade de Negócios da Universidade RMIT do Vietnã, para dar suporte às empresas na criação de estratégias e no ajuste da implementação da IA para atender às metas da organização, as empresas podem classificar as motivações empresariais ao integrar a IA; elas podem ser classificadas com base em dois critérios: o papel da IA na substituição ou aprimoramento de habilidades atuais e aplicações de IA voltadas para clientes internos ou clientes.

Primeiro, as empresas precisam determinar se a tecnologia de IA necessária substituirá ou aprimorará as habilidades existentes. Para aplicar a IA e aprimorar as habilidades, as empresas precisam desenvolver programas de treinamento, mecanismos de feedback e sistemas de mensuração de desempenho adequados.

Por outro lado, ao introduzir IA para substituir habilidades, as empresas precisam de uma estratégia abrangente que se concentre no pensamento de crescimento organizacional, no suporte à transição de carreira e no planejamento de contingência.

“O projeto Swiss AutoBus, que visa substituir motoristas de ônibus por veículos controlados por IA, é um exemplo típico. Para integrar a IA com sucesso, os funcionários da empresa precisam se adaptar às mudanças tecnológicas, e a empresa precisa ter um plano de contingência para interrupções imprevistas, como equipar motoristas de apoio humanos”, citou o Sr. Pham Cong Hiep.

Especialistas recomendam que as empresas ajustem suas estratégias para garantir uma conexão harmoniosa entre especialistas humanos e IA para alcançar a máxima eficiência. (Ilustração: Pexels)

O segundo critério – aplicar IA internamente ou aos clientes – também exige uma abordagem diferente. Se você deseja aplicar IA aos clientes, precisa estar na vanguarda da pesquisa em IA, enfatizar o design centrado no usuário e entender as necessidades do cliente. Veja o exemplo da Tesla no desenvolvimento de carros autônomos: eles devem estar na vanguarda da inovação em IA, priorizar o design centrado no usuário e posicionar seus produtos estrategicamente no mercado.

No caso do uso de IA para otimizar processos internos, de acordo com o especialista Pham Cong Hiep, o foco muda. Nesse momento, os líderes empresariais devem priorizar o desenvolvimento das habilidades de análise e interpretação de dados dos funcionários.

Outra tarefa importante é gerenciar a transição de forma eficaz, ajudando os funcionários a se adaptarem e colaborarem com novas ferramentas de IA.

Esses processos exigem trabalhadores altamente qualificados em interpretação de dados, bem como estratégias de gerenciamento de mudanças bem definidas pela equipe de liderança.

“A IA tem tudo a ver com o delicado equilíbrio entre a expertise humana e a automação. Não existe uma fórmula única para integrar a IA em uma organização; ela varia de acordo com os objetivos do negócio, o papel da IA em complementar ou substituir o trabalho humano e o foco da aplicação da IA”, enfatizou o especialista Pham Cong Hiep.

O Ministério da Informação e Comunicações promove o desenvolvimento de uma grande plataforma tecnológica de modelagem da língua vietnamita . O Ministério da Informação e Comunicações pretende que, até 2025, o Vietnã tenha pelo menos uma grande plataforma tecnológica de modelagem da língua vietnamita, capaz de fornecer serviços para outras plataformas de aplicativos de inteligência artificial.

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