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Como as empresas aplicam a IA para implementar ESG de forma eficaz?

(Dan Tri) - A IA está se tornando uma "parceira inteligente" para ajudar as empresas a implementar ESG de forma eficaz, desde a otimização das operações até a melhoria da governança, mas ainda enfrenta muitos "gargalos" em finanças, dados e recursos humanos.

Báo Dân tríBáo Dân trí15/08/2025

No workshop “Implementando ESG com IA, o que as empresas devem fazer?”, coorganizado pelo jornal Dan Tri e pelo Departamento de Ciência e Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh na tarde de 14 de agosto, muitos especialistas, líderes empresariais e gerentes reconheceram que a IA está desempenhando um papel importante na promoção do desenvolvimento sustentável dos negócios, desde a otimização das operações até a melhoria da eficiência da gestão.

A aplicação da IA ​​ainda enfrenta muitos "gargalos", especialmente em finanças.

De acordo com o Sr. Dang Thanh Tung, vice-chefe do Departamento de Estratégia do Grupo Nacional de Petróleo e Gás do Vietnã (PVN), o setor de petróleo, gás e energia está enfrentando muitas pressões ao mesmo tempo: mudanças climáticas, requisitos para garantir segurança energética, manter preços razoáveis, mudanças políticas e conflitos geopolíticos .

O Sr. Tung disse que essas flutuações fazem com que os preços da energia mudem continuamente, afetando diretamente a produção e as atividades comerciais.

"No mundo , as grandes corporações de petróleo e gás identificaram o desenvolvimento de energia limpa como prioridade máxima, considerando-a a chave para a sobrevivência a longo prazo e o desenvolvimento sustentável. No Vietnã, ESG e desenvolvimento sustentável são dois fatores que devem andar de mãos dadas, intimamente ligados às estratégias de governança corporativa", afirmou.

Segundo o líder da PVN, a IA desempenha um papel importante na promoção desse processo, desde a otimização das operações até a melhoria da eficiência da gestão. No entanto, ele avaliou que a aplicação da IA ​​ainda enfrenta muitos "gargalos".

Doanh nghiệp ứng dụng AI vào thực thi ESG sao cho hiệu quả? - 1

O Sr. Dang Thanh Tung, vice-chefe do Departamento de Estratégia do Grupo Nacional de Indústria e Energia do Vietnã (PVN), disse que a aplicação da IA ​​ainda enfrenta muitas dificuldades para as empresas (Foto: Hoang Viet).

Especificamente, há necessidade de grandes investimentos para construir bancos de dados, um roteiro de implementação de longo prazo, infraestrutura de tecnologia assíncrona e, especialmente, dificuldades em treinar e desenvolver recursos humanos de alta qualidade para explorar totalmente o potencial da tecnologia.

Concordando com o ponto de vista do Sr. Tung, a Sra. Tran Phuong Nga, CEO do Thien Long Group, também disse que qualquer empresa que aplique IA encontrará vantagens e desafios, mas a diferença está na escala.

"Para o Thien Long Group, a vantagem é que ele já tem uma plataforma de dados bastante boa, como DMS, SAP (sistemas de software de gestão empresarial), software de recursos humanos... No entanto, a padronização de dados de acordo com padrões internacionais ainda está muito longe e, sem padronização, as aplicações de IA serão limitadas", disse ela.

De acordo com a Sra. Nga, as grandes empresas geralmente são mais favoráveis ​​do que as pequenas e médias empresas (PMEs), porque mesmo com alta determinação, as PMEs ainda estão sob pressão em termos de finanças, KPIs de vendas e taxa de crescimento, fazendo com que o ESG caia facilmente em um estado de enfrentamento se não houver uma solução abrangente.

Respondendo à pergunta se a IA deve atuar como uma ferramenta de controle e monitoramento ESG ou como uma ferramenta de tomada de decisão, o Sr. Dang Thanh Tung afirmou que a IA pode participar de todo o processo, do planejamento à geração de relatórios, e não deve se limitar a uma única etapa. Ele comparou a IA a um "parceiro inteligente" que apoia os humanos, em vez de apenas uma ferramenta.

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De acordo com o Sr. Tung, a IA oferece suporte à otimização de recursos humanos e finanças, mas tem algumas limitações; as empresas não devem confiar muito nela (Foto: Nam Anh).

No entanto, o Sr. Tung afirmou que a etapa final, a definição de metas, é decidida por humanos, pelos líderes, enquanto a fase de implementação será coordenada pela IA. A IA apoia a otimização de recursos humanos e finanças, mas apresenta algumas limitações. As empresas não devem depender muito dela, mas precisam de fontes de dados boas e sincronizadas para gerar bons resultados.

"Ao mesmo tempo, na tomada de decisões, os humanos ainda são decisivos e a IA apenas auxilia. Vivemos em um ambiente incerto, mas a IA não pode substituí-la. A IA é uma parceira poderosa, não pode substituir os humanos", enfatizou o Sr. Tung.

Como as empresas aplicam a IA de forma eficaz?

Segundo o Sr. Dang Thanh Tung, para uma corporação multissetorial, ao implementar questões de ESG e tecnologia, o primeiro desafio é alcançar uma visão unificada sobre ESG – o que não é simples. ESG pode trazer benefícios para uma área, mas não é adequado ou difícil de aplicar em outra.

"Por exemplo, a energia limpa pode trazer efeitos positivos, mas na aviação os custos aumentarão; o mesmo vale para o setor imobiliário. Portanto, criar consenso e unidade entre os setores é muito difícil", disse ele.

Segundo o Sr. Tung, o fator mais importante é a vontade e a determinação do líder máximo. O segundo é a conexão das empresas em uma cadeia para gerar benefícios gerais.

"Em particular, o papel de liderança e coordenação da empresa-mãe é muito importante, ajudando a trazer benefícios comuns a todas as unidades associadas. Além disso, é necessário um roteiro claro, garantindo tanto a eficácia imediata quanto os benefícios a longo prazo", afirmou.

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De acordo com a Sra. Tran Phuong Nga, as PMEs ainda estão sob grande pressão em termos de finanças, KPIs de vendas e taxa de crescimento, tornando o ESG vulnerável à falta de uma solução abrangente (Foto: Nam Anh).

Segundo a Sra. Tran Phuong Nga, para implementar de forma eficaz, ela acredita que são necessárias duas etapas. A primeira é construir uma mentalidade de "ganha-ganha" para que os funcionários fiquem felizes e unidos; a segunda é a etapa do "sacrifício", que consiste em aceitar investir custos.

"Aplicar IA em operações para PMEs é um problema grande e complexo, especialmente quando contratar consultores externos é caro e potencialmente arriscado, pois o terceiro pode não compreender totalmente o negócio. Pessoalmente, acho que ESG é um problema complexo, assim como IA, mas, ao combinar os dois, às vezes a implementação é mais fácil", disse a Sra. Nga.

Fonte: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm


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