Como as empresas aplicam a IA na implementação de critérios ESG de forma eficaz?

(Dan Tri) - A IA está se tornando uma "parceira inteligente" para ajudar as empresas a implementar efetivamente os critérios ESG, desde a otimização das operações até a melhoria da governança, mas ainda enfrenta muitos "gargalos" nas áreas de finanças, dados e recursos humanos.

No workshop “Implementando ESG com IA: o que as empresas devem fazer?”, coorganizado pelo jornal Dan Tri e pelo Departamento de Ciência e Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh na tarde de 14 de agosto, muitos especialistas, líderes empresariais e gestores reconheceram que a IA desempenha um papel importante na promoção do desenvolvimento sustentável dos negócios, desde a otimização das operações até a melhoria da eficiência da gestão.

A aplicação da IA ​​ainda enfrenta muitos "gargalos", especialmente no setor financeiro.

Segundo o Sr. Dang Thanh Tung, Vice-Chefe do Departamento de Estratégia do Grupo Nacional da Indústria Energética do Vietnã (PVN), o setor de petróleo, gás e energia enfrenta muitas pressões simultaneamente: mudanças climáticas, exigências para garantir a segurança energética, manutenção de preços razoáveis, mudanças nas políticas e conflitos geopolíticos .

O Sr. Tung afirmou que essas flutuações fazem com que os preços da energia mudem continuamente, afetando diretamente a produção e as atividades comerciais.

"No mundo , as principais empresas de petróleo e gás identificaram o desenvolvimento de energia limpa como uma prioridade máxima, considerando-o a chave para a sobrevivência a longo prazo e o desenvolvimento sustentável. No Vietnã, ESG e desenvolvimento sustentável são dois fatores que devem caminhar juntos, intimamente ligados às estratégias de governança corporativa", afirmou.

Segundo o líder da PVN, a IA desempenha um papel importante na promoção desse processo, desde a otimização das operações até a melhoria da eficiência da gestão. No entanto, ele avaliou que a aplicação da IA ​​ainda enfrenta muitos "gargalos".

O Sr. Dang Thanh Tung, Vice-Chefe do Departamento de Estratégia do Grupo Nacional de Indústria e Energia do Vietnã (PVN), afirmou que a aplicação da IA ​​ainda enfrenta muitas dificuldades para as empresas (Foto: Hoang Viet).

Especificamente, há necessidade de grandes investimentos para construir bancos de dados, um roteiro de implementação a longo prazo, infraestrutura tecnológica assíncrona e, principalmente, dificuldades no treinamento e desenvolvimento de recursos humanos de alta qualidade para explorar plenamente o potencial da tecnologia.

Concordando com o ponto de vista do Sr. Tung, a Sra. Tran Phuong Nga, CEO do Grupo Thien Long, também afirmou que qualquer empresa que aplique IA enfrentará vantagens e desafios, mas a diferença reside na escala.

"Para o Grupo Thien Long, a vantagem é que já possui uma boa plataforma de dados, como DMS, SAP (sistemas de software de gestão empresarial), software de recursos humanos... No entanto, a padronização de dados de acordo com os padrões internacionais ainda está longe de ser alcançada e, sem essa padronização, as aplicações de IA serão limitadas", disse ela.

Segundo a Sra. Nga, as grandes empresas são geralmente mais favoráveis ​​do que as pequenas e médias empresas (PMEs), porque, mesmo com grande determinação, as PMEs ainda sofrem pressão em termos financeiros, de indicadores-chave de desempenho (KPIs) de vendas e de taxa de crescimento, o que faz com que as questões ESG (Ambiental, Social e de Governança) facilmente entrem em um estado de adaptação caso não haja uma solução abrangente.

Respondendo à pergunta sobre se a IA deveria atuar como uma ferramenta para o controle e monitoramento de ESG ou como uma ferramenta de tomada de decisão, o Sr. Dang Thanh Tung afirmou que a IA pode participar de todo o processo, do planejamento à elaboração de relatórios, e não deve se limitar a uma única etapa. Ele comparou a IA a um “parceiro inteligente” que apoia os humanos, e não apenas a uma ferramenta.

Segundo o Sr. Tung, a IA auxilia na otimização de recursos humanos e financeiros, mas apresenta algumas limitações, portanto as empresas não devem depender demais dela (Foto: Nam Anh).

No entanto, o Sr. Tung afirmou que a etapa final, a definição de metas, é decidida por humanos, pelos líderes, e a fase de implementação será coordenada pela IA. A IA auxilia na otimização de recursos humanos e financeiros, mas apresenta algumas limitações; as empresas não devem depender excessivamente dela, mas sim de fontes de dados boas e sincronizadas para obter bons resultados.

"Ao mesmo tempo, na tomada de decisões, os humanos ainda são decisivos e a IA apenas os apoia. Vivemos em um ambiente incerto, mas a IA não pode substituí-lo. A IA é uma parceira poderosa, mas não pode substituir os humanos", enfatizou o Sr. Tung.

Como as empresas aplicam a IA de forma eficaz?

Segundo o Sr. Dang Thanh Tung, para uma corporação multissetorial, ao implementar questões ESG e tecnológicas, o primeiro desafio é alcançar uma visão unificada sobre ESG – o que não é simples. O ESG pode trazer benefícios para uma área, mas não ser adequado ou ser difícil de aplicar em outra.

"Por exemplo, a energia limpa pode trazer efeitos positivos, mas na aviação os custos aumentarão; o mesmo acontece no setor imobiliário. Portanto, criar consenso e união entre os setores é muito difícil", disse ele.

De acordo com o Sr. Tung, o fator mais importante é a vontade e a determinação do líder máximo. O segundo fator é a interligação das empresas em uma cadeia para gerar benefícios gerais.

"Em particular, o papel de liderança e coordenação da empresa matriz é muito importante, ajudando a trazer benefícios comuns a todas as unidades membros. Além disso, é necessário haver um roteiro claro, garantindo tanto a eficácia imediata quanto os benefícios a longo prazo", disse ele.

Segundo a Sra. Tran Phuong Nga, as PMEs ainda estão sob grande pressão em termos de finanças, indicadores-chave de desempenho (KPIs) de vendas e taxa de crescimento, o que torna os critérios ESG vulneráveis ​​e difíceis de superar sem uma solução abrangente (Foto: Nam Anh).

Segundo a Sra. Tran Phuong Nga, para uma implementação eficaz, ela acredita que são necessárias duas etapas. A primeira é construir uma mentalidade de "ganha-ganha" para que os funcionários estejam felizes e unidos; a segunda é a etapa do "sacrifício", aceitando o investimento em custos.

"A aplicação de IA nas operações de PMEs é um problema grande e complexo, especialmente quando a contratação de consultores externos é cara e potencialmente arriscada, pois terceiros podem não compreender totalmente o negócio. Pessoalmente, acho que ESG é um problema difícil, IA também é, mas ao combinar os dois, a implementação às vezes se torna mais fácil", disse a Sra. Nga.

Fonte: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm