Gibberlink: IA consegue se comunicar em sua própria linguagem.

NDO - Gibberlink é uma linguagem de máquina que permite que sistemas de IA se comuniquem diretamente entre si sem usar linguagem humana natural.

Recentemente, um vídeo de dois chatbots de IA conversando em uma linguagem chamada 'Gibberlink' viralizou nas redes sociais. O vídeo atraiu mais de 13,7 milhões de visualizações, deixando muitos espectadores fascinados e confusos. Isso gerou diversas opiniões sobre a IA desenvolver sua própria linguagem.

Fonte: Gibberlink

No vídeo, um agente de IA liga para outro assistente de IA para pesquisar locais de casamento em hotéis. Durante a conversa, os dois agentes de IA se reconhecem como assistentes virtuais e rapidamente alternam da linguagem humana para o modo Gibberlink.

Gibberlink é uma linguagem de máquina que permite que sistemas de IA se comuniquem de forma mais eficaz. Foi desenvolvida pelos engenheiros de software Boris Starkov e Anton Pidkuiko. O modo consiste em uma série de sons combinados, que lembram os bipes do R2-D2 nos filmes de Star Wars.

A Gibberlink representou um novo avanço na comunicação entre IAs, tornando-a mais rápida e menos dispendiosa em termos de recursos do que a voz humana.

Segundo a equipe de desenvolvimento, esse protocolo possui precisão quase absoluta, permitindo que a IA troque informações com clareza mesmo em ambientes ruidosos. A eficiência da comunicação é significativamente aprimorada, com redução de 80% no tempo de transmissão de informações e de 90% nos custos computacionais em comparação aos métodos convencionais.

Além disso, essa tecnologia também supera alguns erros decorrentes de mal-entendidos na linguagem natural.

Quando a IA possui sua própria linguagem, em vez de ter que decifrar contextos complexos ou ambíguos na linguagem humana, ela pode usar o Gibberlink para comunicar informações de forma consistente e precisa. Ao aprimorar a confiabilidade da comunicação, os sistemas de IA podem executar tarefas com mais eficiência.

Por outro lado, o Gibberlink pode aliviar as demandas complexas de processamento e acelerar a transmissão de dados, permitindo que os sistemas de IA operem de forma mais eficiente em aplicações que exigem respostas rápidas, como automação, análise de big data e controle de dispositivos inteligentes.

Os humanos não conseguem compreender a IA.

No entanto, o problema reside nisto: os humanos não conseguem compreender e monitorizar este método de comunicação. Isto gera preocupações quanto ao controlo e à segurança, causando riscos para a segurança dos dados, potenciais riscos de fuga de informação ou exploração por pessoas mal-intencionadas.

Além disso, o desenvolvimento de uma linguagem própria é um passo importante que aproxima a IA da autonomia. De fato, espera-se que os agentes de IA tomem decisões ou executem tarefas por conta própria, com base na experiência do usuário, no ambiente e nos dados de entrada. A Gartner, empresa de pesquisa e consultoria em tecnologia (EUA), prevê que, até 2028, mais de 15% do trabalho diário será decidido por agentes de IA.

Isso abre novas possibilidades na tecnologia, mas também levanta desafios relacionados à ética, ao controle e à responsabilidade no desenvolvimento da IA.

Portanto, estabelecer limites adequados e aplicar a tecnologia de forma responsável será crucial para o futuro da IA.