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Sistema de IA ajuda aeronaves a "lidar" com turbulência

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ12/11/2024

A turbulência que afeta os aviões pode se tornar uma coisa do passado graças a um novo sistema de IA que ajuda os veículos voadores a aprenderem a se ajustar à turbulência em apenas alguns minutos.


Hệ thống AI giúp máy bay 'ứng phó' nhiễu động - Ảnh 1.

A turbulência é uma experiência terrível ao voar - Foto: REUTERS

Cientistas da Universidade Aeronáutica Embry-Riddle (EUA) desenvolveram uma técnica que pode minimizar o impacto da turbulência em veículos voadores, especialmente veículos aéreos não tripulados (VANTs).

A técnica depende de um sistema de inteligência artificial (IA) chamado FALCON para ajustar automaticamente o voo para acomodar perturbações externas.

Turbulência são mudanças na pressão do ar que causam vibração na aeronave. Os FALCONs são treinados para entender os fundamentos da turbulência e se adaptar a quaisquer condições.

Este sistema de IA é baseado no método de Fourier, que utiliza ondas senoidais complexas para representar dados. De acordo com a LiveScience de 11 de novembro, a equipe de pesquisa testou este sistema de IA em um túnel de vento no Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech, EUA), usando uma asa de avião equipada com sensores de pressão para representar um VANT. O FALCON usará sensores para detectar mudanças na pressão e ajustar a altitude e a guinada conforme necessário para manter a estabilidade.

A equipe descobriu que, após nove minutos de aprendizado, tentando constantemente se adaptar às mudanças de turbulência e fornecer feedback dos resultados, o FALCON conseguiu manter a estabilidade da asa no túnel de vento.

"Testes no túnel de vento do Caltech mostram que o FALCON pode aprender em minutos, levando à expansão para aeronaves maiores", disse o professor Hever Moncayo, que trabalha na Universidade Embry-Riddle.

Ao permitir a adaptação automática à turbulência, a pesquisa tem o potencial de ajudar UAVs e aeronaves comerciais a voar com mais suavidade no futuro. A equipe também propõe a possibilidade de compartilhar dados ambientais entre aeronaves para alertar sobre turbulência.

A próxima fase da pesquisa é reduzir o tempo de aprendizado do FALCON. Este pode ser o maior desafio da equipe, já que a capacidade de adaptação rápida às condições ambientais é essencial para soluções práticas para a turbulência.

Há também outros desafios do mundo real, especialmente por causa das condições de vento variadas e imprevisíveis.

A pesquisa foi publicada no periódico NPJ Robotics .


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Fonte: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm

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