Sistema de IA ajuda aeronaves a "lidar" com turbulência

A turbulência que afeta os aviões pode se tornar coisa do passado graças a um novo sistema de IA que ajuda veículos voadores a aprenderem a se ajustar à turbulência em apenas alguns minutos.

A turbulência é uma experiência terrível ao voar - Foto: REUTERS

Cientistas da Universidade Aeronáutica Embry-Riddle (EUA) desenvolveram uma técnica que pode minimizar o impacto da turbulência em veículos voadores, especialmente veículos aéreos não tripulados (VANTs).

A técnica depende de um sistema de inteligência artificial (IA) chamado FALCON para ajustar automaticamente o voo para acomodar perturbações externas.

Turbulência são mudanças na pressão do ar que causam vibração na aeronave. Os FALCONs são treinados para entender os fundamentos da turbulência e se adaptar a quaisquer condições.

O sistema de IA é baseado no método de Fourier, que utiliza ondas senoidais complexas para representar dados. De acordo com a LiveScience de 11 de novembro, a equipe de pesquisa testou o sistema de IA em um túnel de vento no Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech, EUA), usando uma asa de aeronave equipada com sensores de pressão para representar um UAV. O FALCON usará os sensores para detectar mudanças de pressão e ajustar a altitude e a guinada conforme necessário para manter a estabilidade.

A equipe descobriu que, após nove minutos de aprendizado, tentando continuamente se adaptar às mudanças de turbulência e fornecer feedback dos resultados, o FALCON conseguiu manter a estabilidade da asa da aeronave no túnel de vento.

"Testes no túnel de vento do Caltech mostram que o FALCON pode aprender em minutos, com potencial de ser ampliado para aeronaves maiores", disse o professor Hever Moncayo, que trabalha na Universidade Embry-Riddle.

Ao permitir a adaptação automática à turbulência, a pesquisa tem o potencial de ajudar UAVs e aeronaves comerciais a voar com mais suavidade no futuro. A equipe também propõe a possibilidade de compartilhar dados ambientais entre aeronaves para alertar sobre turbulência.

A próxima fase da pesquisa é reduzir o tempo de aprendizado do FALCON. Este pode ser o maior desafio da equipe, já que a capacidade de adaptação rápida às condições ambientais é essencial para soluções práticas para a turbulência.

Há também outros desafios no mundo real, especialmente por causa das condições de vento variadas e imprevisíveis.

A pesquisa foi publicada no periódico NPJ Robotics .

Fonte: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm