Sistema de IA ajuda aeronaves a 'lidar' com turbulências

A turbulência que afeta aviões poderá se tornar coisa do passado graças a um novo sistema de IA que ajuda aeronaves a aprenderem a se ajustar à turbulência em apenas alguns minutos.

A turbulência é uma experiência terrível durante um voo - Foto: REUTERS

Cientistas da Embry-Riddle Aeronautical University (EUA) desenvolveram uma técnica que pode minimizar o impacto da turbulência em veículos voadores, especialmente veículos aéreos não tripulados (VANTs).

A técnica se baseia em um sistema de inteligência artificial (IA) chamado FALCON para ajustar automaticamente o voo e se adaptar a perturbações externas.

A turbulência consiste em alterações na pressão do ar que causam vibrações na aeronave. Os pilotos da FALCON são treinados para compreender os fundamentos da turbulência e se adaptar a quaisquer condições.

Este sistema de IA é baseado no método de Fourier, que utiliza ondas senoidais complexas para representar dados. De acordo com o LiveScience , em 11 de novembro, a equipe de pesquisa testou este sistema de IA em um túnel de vento no Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech, EUA), utilizando uma asa de avião equipada com sensores de pressão para simular um VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado). O FALCON utilizará sensores para detectar mudanças de pressão e ajustar a altitude e o ângulo de guinada conforme necessário para manter a estabilidade.

A equipe descobriu que, após nove minutos de aprendizado, tentando constantemente se adaptar às mudanças de turbulência e fornecendo feedback dos resultados, o FALCON conseguia manter a estabilidade da asa no túnel de vento.

"Testes realizados no túnel de vento do Caltech mostram que o FALCON consegue aprender em minutos, o que possibilita a expansão para aeronaves maiores", disse o professor Hever Moncayo, que trabalha na Universidade Embry-Riddle.

Ao possibilitar a adaptação automática à turbulência, a pesquisa tem o potencial de ajudar drones e aeronaves comerciais a voarem com mais suavidade no futuro. A equipe também propõe a possibilidade de compartilhamento de dados ambientais entre aeronaves para alertar sobre a presença de turbulência.

A próxima fase da pesquisa consiste em reduzir o tempo de aprendizado do FALCON. Este poderá ser o maior desafio da equipe, visto que a capacidade de adaptação rápida às condições ambientais é essencial para soluções práticas em situações de turbulência.

Existem também outros desafios do mundo real, especialmente devido às condições de vento variadas e imprevisíveis.

A pesquisa foi publicada na revista NPJ Robotics .

Fonte: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm