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A Kaspersky apresenta princípios éticos para a aplicação de inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML) no desenvolvimento e uso de sistemas corporativos para reforçar seu compromisso com o desenvolvimento de tecnologia de forma responsável e transparente.
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| A Kaspersky usa algoritmos de ML — um subconjunto da IA — em suas soluções empresariais há quase 20 anos. |
À medida que o papel dos algoritmos de IA se torna cada vez mais proeminente na segurança cibernética, os princípios do White Paper da Kaspersky explicam como as empresas podem garantir a confiabilidade da tecnologia de IA e orientar as empresas do setor a mitigar os riscos associados ao uso de algoritmos de IA/ML.
A combinação de inteligência artificial e expertise humana ajudou as soluções da Kaspersky a detectar e combater uma ampla gama de ameaças à segurança cibernética com eficácia. O ML desempenha um papel importante na automação da detecção de ameaças e na identificação de anomalias, ao mesmo tempo em que melhora a precisão da detecção de malware.
Para fomentar a inovação, a Kaspersky desenvolveu princípios éticos para o desenvolvimento e uso de IA/ML. Esses princípios também são compartilhados publicamente com a indústria para fins de diplomacia multilateral, a fim de garantir que a IA seja usada com sabedoria para criar um mundo melhor.
O princípio da transparência reflete a firme convicção da Kaspersky de que as empresas devem informar seus clientes sobre as tecnologias de IA/ML utilizadas em seus produtos e serviços. A Kaspersky adere a esse princípio desenvolvendo sistemas de IA/ML que sejam o mais fáceis de usar possível, compartilhando informações com as partes interessadas sobre como as soluções funcionam e como a Kaspersky utiliza as tecnologias de IA/ML.
De acordo com a Kaspersky, para facilitar o desenvolvimento e o uso de IA/ML, os seis princípios a seguir precisam ser considerados: transparência, segurança; controle humano; privacidade; compromisso de uso para fins de segurança cibernética; abertura ao diálogo...
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