A IA generativa está transformando a educação.
A inteligência artificial está tendo um impacto profundo na educação, personalizando experiências de aprendizagem, apoiando professores, expandindo o acesso ao conhecimento e aprimorando os métodos de ensino.
As áreas que a IA "abrange" incluem geração de texto (ChatGPT, Gemini, Claude), geração de imagens (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), geração de vídeo (Runway Gen-2, Sora), geração de áudio e voz (ElevenLabs, Murf.ai), geração de código de programação (GitHub Copilot, Code Llama) e geração de dados 3D (Nvidia GET3D, DreamFusion).
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As aplicações da IA têm potencial, mas também apresentam desafios relacionados ao risco de dependência tecnológica. |
Essa tecnologia com inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, trazendo muitas aplicações para a educação, criação de conteúdo, programação e design, ajudando a melhorar o desempenho no trabalho e a criatividade em diversas áreas.
No entanto, a aplicação da IA também apresenta o desafio do risco de dependência da tecnologia, "erosão" do pensamento e, além disso, da mentalidade dos aprendizes.
Em conversa com o Professor Associado Agnis Stibe ( Escola de Negócios, RMIT University Vietnam), ele afirmou que as ferramentas de IA são frequentemente apreciadas por proporcionarem experiências de aprendizagem personalizadas e acesso instantâneo à informação.
No entanto, a IA também traz um grande desafio: o fácil acesso a tudo pode fazer com que os alunos dependam excessivamente da IA na resolução de problemas ou no brainstorming, sufocando a criatividade e o pensamento crítico.
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Imagem gerada por IA. |
“Desenvolver o pensamento crítico é um objetivo fundamental da educação. Ao mesmo tempo que se possibilita a exploração dos benefícios da IA generativa, os educadores devem garantir que o desenvolvimento intelectual dos alunos não seja afetado”, afirmou a professora associada Agnis Stibe.
A Dra. Anushka Siriwardana, professora de Marketing Digital na Universidade RMIT, também alertou que o uso excessivo de IA pode levar a um estado de "compreensão" nos alunos.
Eles estão acostumados a obter respostas instantâneas, mas não têm motivação para se aprofundar em questões complexas ou desenvolver argumentos baseados em seu próprio pensamento.
Como a IA pode apoiar, e não "substituir", o pensamento crítico?
Um fator importante na regulação da forma como os alunos interagem com a tecnologia de IA é a idade e o nível de escolaridade.
O professor associado Stibe afirmou que alunos mais velhos e com maior nível de escolaridade podem usar a IA para aprimorar sua compreensão e realizar análises mais profundas, mas alunos mais jovens podem depender exclusivamente da IA para obter respostas rápidas, o que pode prejudicar seu próprio pensamento crítico.
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No Vietname, os alunos com alto nível de escolaridade conseguem integrar eficazmente a IA no seu processo de aprendizagem porque têm a capacidade de abordar estas ferramentas com pensamento crítico. |
Portanto, os ambientes educacionais, incluindo o Vietnã, precisam considerar esses impactos e fazer ajustes no processo de uso e integração da IA. É necessário também afirmar que a implementação de estratégias educacionais com foco na promoção do pensamento crítico, adequadas a cada faixa etária e aos diferentes níveis de ensino, é imprescindível.
“ Ao promover uma cultura de aprendizagem que valoriza o questionamento e incentiva os alunos a refletirem criticamente sobre as informações geradas por IA, os educadores podem melhor capacitá-los a usar a tecnologia de forma consciente, aprimorando assim suas habilidades de pensamento crítico em ambientes de aprendizagem com suporte de IA”, disse o Dr. Siriwardana.
Uma forma de fomentar o pensamento crítico nos alunos é conceber exercícios que lhes exijam o desenvolvimento de competências eficazes de questionamento, utilizando a ferramenta GenAI.
O professor associado Stibe sugere que uma maneira prática de fomentar o pensamento crítico nos alunos é criar exercícios que os obriguem a desenvolver habilidades eficazes de questionamento (ou "estímulo") utilizando a ferramenta GenAI. O objetivo final é ajudar os alunos a fazer menos perguntas por problema, ao mesmo tempo que recebem informações relevantes e criativas.
Por exemplo, em um curso de Marketing Digital, os alunos podem ser incumbidos de pesquisar as inovações mais recentes em marketing baseado em IA. Eles podem começar fazendo à IA uma pergunta geral como: "Quais são as últimas tendências em marketing baseado em IA?"
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O pensamento crítico é uma característica do cérebro humano, portanto, cultivá-lo em paralelo com o uso de aplicativos de apoio é algo que precisa ser levado em consideração. |
Em vez de ficarem fazendo perguntas genéricas, os alunos podem refinar suas investigações para serem mais específicas, como: "Como as ferramentas de IA estão sendo usadas para personalizar as experiências dos clientes em um ambiente de marketing digital?".
Por meio dessas formas de pensar, os alunos não apenas aprendem a interagir de forma mais eficaz com a IA, mas também desenvolvem a capacidade de analisar e priorizar informações, aprimorando assim as habilidades de pensamento crítico.
Resumindo, embora a IA possa fornecer respostas, para não se "perderem" nessas informações, os usuários precisam ir do geral para o específico, mantendo o nível de raciocínio em um patamar profundo — o que se demonstra ao fazer perguntas específicas e multifacetadas. Ao mesmo tempo, é fundamental verificar e questionar continuamente a autenticidade das informações.










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