Pesquisar e aplicar ativamente a inteligência artificial na gestão e operação da rede elétrica

Ao longo dos anos, a Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) tem pesquisado, construído e aplicado ativamente ciência e tecnologia nas áreas de automação de operação, inspeção, avaliação de qualidade da rede elétrica, gestão de investimentos em construção e negócios de atendimento ao cliente, contribuindo para melhorar a produção e as atividades comerciais da empresa.

Algumas imagens de redes elétricas inseguras detectadas por drones/UAVs - Foto: TN

A PC Quang Tri é pioneira no Vietnam Electricity Group (EVN) a participar em pesquisa e desenvolvimento e a ser reconhecida por sua iniciativa com uma versão integrada de software de informações de campo e software de gerenciamento de engenharia de rede. Em particular, a empresa conduziu pesquisas na área de inteligência artificial (IA) em automação para detectar fenômenos anormais no sistema de linhas de energia e estações transformadoras na rede operacional usando imagens.

Alguns desses programas incluem: Verificação automática de objetos de interesse em imagens capturadas e armazenadas no sistema de gestão de investimentos em construção (EVN-IMIS). Este programa ajudou a automatizar a inspeção e a análise de imagens capturadas anualmente em projetos de investimento; ou o programa de aplicação de inteligência artificial, que detecta automaticamente calor anormal por meio de imagens capturadas de dispositivos energizados na rede. O programa analisa e emite alertas automaticamente para ajudar a equipe técnica a encontrar soluções adequadas para lidar com essas anormalidades e prevenir possíveis incidentes elétricos.

Em 2022, o PC Quang Tri pesquisou e aplicou IA para detectar riscos à segurança da rede a partir de imagens/ vídeos coletados por drones. Embora o setor elétrico tenha aplicado diversos programas para a gestão e operação da rede, como softwares de gerenciamento de rede (PMIS) e inspeção de campo de média tensão (KTHT), com o objetivo de digitalizar a inspeção de linhas e estações transformadoras, a detecção de existências com base em imagens de programas PMIS e KTHT ainda é feita a olho nu.

Este método leva muito tempo para ser detectado a partir de imagens e vídeos. Portanto, imagens e vídeos coletados por dispositivos flycam/drones serão sincronizados com o programa PMIS-AI, que analisará e detectará automaticamente riscos à segurança da rede, sem a necessidade de inspeções visuais ou binóculos por parte dos trabalhadores. Portanto, a aplicação de modelos de IA na detecção de riscos à segurança da rede a partir de imagens/vídeos coletados por drones em voo trouxe efeitos positivos na gestão e operação da rede.

Para que o sistema opere com alta precisão, além de construir modelos, padronizar dados, rotular objetos e treinar o programa de reconhecimento de objetos, a empresa aplicou a solução do modelo Yolov5 ao programa PMIS-AI.

Com este modelo, o tempo de processamento de uma imagem de 4 MB leva apenas 1/10 de segundo. Portanto, a PC Quang Tri é uma unidade que deu um passo à frente na participação em pesquisas nesta área, especialmente com muitas soluções propostas para ampla implementação. Normalmente, o programa de aplicação de inteligência artificial em reconhecimento de imagens nas etapas de construção na área de gestão de investimentos em construção, reconhecimento automático de câmeras térmicas para unidades sob a Central Power Corporation, é altamente apreciado e efetivamente aplicado na prática.

Em 2024, o tema "Pesquisa e aplicação de inteligência artificial para detectar riscos de insegurança na rede elétrica a partir de imagens/vídeos coletados por drones/UAVs em missões de voo" pelo grupo de autores: Mestres Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy da PC Quang Tri ganhou o segundo prêmio no 17º Concurso Nacional de Inovação Técnica (2022-2023) organizado pela União Vietnamita de Associações de Ciência e Tecnologia, Fundo Vietnamita de Apoio à Inovação Técnica (VIFOTEC) nas áreas de: tecnologia da informação, eletrônica, telecomunicações.

Com a solução de aplicação de IA para detectar riscos de insegurança da rede elétrica a partir de imagens/vídeos coletados por drones/UAVs, a programação de trajetórias de voo automáticas de acordo com as missões de voo do PC Quang Tri pertence à categoria de software de reconhecimento de IA combinado com análise de dados para dar avisos e detectar riscos de insegurança da rede elétrica a partir de imagens/vídeos coletados por drones voadores.

Aplicando o modelo de inteligência artificial Yolov8 e outras ferramentas de suporte (LabelMe para rotulagem, Google Colab para treinamento) para detectar a existência/anomalias de linhas de 110 kV e 22 kV por meio de imagens e vídeos coletados de flycam/drones, com foco específico na detecção de objetos como condutores desencapados, abraçadeiras de porcelana soltas, isolamento sujo, quebrado, rachado e outros objetos anormais na rede.

A programação automatizada de trajetórias de voo para drones sobrevoando a rede é uma tecnologia avançada na área de segurança e eficiência do monitoramento de rede. O sistema foi projetado para monitorar a rede de forma automática e contínua, fornecendo informações completas para detectar riscos à segurança da rede. A solução ajuda a aumentar a eficiência do monitoramento de segurança da rede; economizar custos; reduzir custos de monitoramento; aumentar a precisão; aumentar a eficiência operacional; e reduzir tempo e mão de obra.

Com o objetivo de maximizar o poder da tecnologia digital para melhorar a eficiência da gestão técnica e garantir a segurança das operações da rede elétrica, a pesquisa e a aplicação da IA ​​na gestão técnica são uma tendência inevitável. Isso contribuirá significativamente para a melhoria da produtividade da mão de obra e a eficiência da gestão da qualidade de energia, proporcionando, assim, uma fonte de energia estável e segura para o desenvolvimento socioeconômico da região.

Tan Nguyen

Fonte: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm