Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Matemática Aplicada - "O Herói Desconhecido" na Era dos Dados e da Inteligência Artificial

No contexto da era digital, a explosão de dados e o forte desenvolvimento da inteligência artificial estão mudando profundamente a forma como as pessoas vivem e trabalham.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân19/08/2025

A professora associada, Dra. Bui Huy Nhuong, diretora da Universidade Nacional de Economia, palestrou no seminário
A professora associada, Dra. Bui Huy Nhuong, diretora da Universidade Nacional de Economia , palestrou no seminário "Formação em Matemática Aplicada na era dos dados e da tomada de decisões inteligentes".

Desde algoritmos de recomendação de produtos em plataformas de comércio eletrônico, modelos de previsão do tempo cada vez mais precisos, até carros autônomos, assistentes virtuais ou ferramentas de diagnóstico por imagem médica, a tecnologia está em toda parte, criando constantemente mudanças revolucionárias na aprendizagem, no trabalho, na comunicação e na forma como a sociedade opera e toma decisões.

Por trás dessas tecnologias inovadoras, encontram-se algoritmos complexos, modelos de análise de dados massivos e métodos de otimização sofisticados. Silenciosamente, mas com persistência, a Matemática Aplicada é a base que cria, nutre e orienta todas as conquistas tecnológicas, a partir das quais se podem realizar avanços que surpreendem o mundo .

A Matemática Aplicada é um campo da ciência que utiliza teorias, métodos e ferramentas matemáticas para pesquisar, analisar e resolver problemas que surgem na prática em diversas áreas, da ciência e engenharia à economia e finanças. Graças a essa característica, a Matemática Aplicada é considerada o centro das ciências quantitativas e, ao mesmo tempo, desempenha um papel importante como ponte entre a matemática teórica e a vida prática.

O papel da matemática aplicada na era dos dados e da inteligência artificial.

Na era dos dados e da inteligência artificial, a explosão de informações, a velocidade de computação e as modernas técnicas de processamento de dados fizeram com que a tomada de decisões baseada em modelos, dados e raciocínio quantitativo se tornasse uma competência essencial na maioria das áreas. Enquanto no passado a capacidade de tomada de decisões se baseava principalmente na experiência, hoje ela está sendo profundamente redefinida à luz de métodos de análise de dados, modelos matemáticos e algoritmos de otimização.

Sob o impacto do big data e dos avanços na inteligência artificial, muitos setores, desde a economia, finanças, manufatura, negócios, engenharia, biomedicina até a administração pública, segurança e defesa, estão passando por uma forte transformação em sua abordagem e tomada de decisões.

A análise de dados, a modelagem e a aplicação de algoritmos estão cada vez mais consolidando seu papel como fundamentos essenciais, moldando métodos eficazes de tomada de decisão em todas as áreas. Inteligência artificial, aprendizado de máquina, simulação e algoritmos computacionais avançados requerem uma base matemática sólida para operar com precisão, eficiência e responsabilidade.

Nesse contexto, a Matemática Aplicada não é apenas uma disciplina fundamental, mas está consolidando sua posição como um importante pilar científico, ajudando as pessoas a compreender e modelar o mundo complexo; transformando dados em conhecimento, conhecimento em ação e ação em valor prático para a comunidade e a sociedade.

Além de seu papel como ciência fundamental, a Matemática Aplicada tornou-se a “linguagem comum” para decifrar a complexidade dos dados, modelar sistemas multidimensionais e fornecer uma base científica para a tomada de decisões inteligentes, quantitativas e informadas. Esse papel está se expandindo à medida que o mundo se torna cada vez mais dependente de dados e sistemas inteligentes.

fe412a8b-4273-42a3-960a-2be0495d4642.jpg
O seminário "Formação em Matemática Aplicada na Era dos Dados e Tomada de Decisões Inteligentes" reuniu muitos especialistas de renome na área da Matemática Aplicada.

Necessidades de recursos humanos e situação dos especialistas em matemática aplicada

Como a “linguagem operacional” da economia do conhecimento e a ponte entre o pensamento científico e a ação prática, a Matemática Aplicada tornou-se a “heroína silenciosa” que impulsiona a inovação e o crescimento na maioria das áreas da economia digital.

Na última década, a demanda por profissionais de Matemática Aplicada aumentou drasticamente em todo o mundo, especialmente nos setores de alta tecnologia, finanças, saúde e logística. O relatório do Fórum Econômico Mundial (2023) mostra que 8 das 10 habilidades com maior previsão de demanda nos próximos anos estão diretamente relacionadas à capacidade de modelar, analisar e processar dados, as habilidades essenciais da Matemática Aplicada. Cargos como Cientista de Dados, Analista Quantitativo, Pesquisador Operacional, Engenheiro de IA e Modelador de Riscos estão constantemente entre as ocupações de crescimento mais rápido.

Organizações internacionais e empresas globais estão buscando ativamente profissionais com sólida formação em Matemática, aliada a habilidades de programação, análise de dados e pensamento lógico-matemático. Vale ressaltar que essa demanda não se limita apenas às indústrias tradicionais, mas também se estende a diversas novas áreas, como biomedicina, agricultura de alta tecnologia, meio ambiente, logística inteligente e planejamento de políticas públicas.

Demanda de recursos humanos em matemática aplicada no Vietnã

No Vietnã, a demanda por recursos humanos em Matemática Aplicada não está fora do padrão mundial, em um contexto de forte desenvolvimento da economia digital. Segundo estimativas do Ministério do Trabalho, a demanda por profissionais nas áreas de análise de dados, inteligência artificial e modelagem cresce de 25% a 30% ao ano, enquanto a oferta atende apenas cerca de 40% a 50% dessa demanda.

Isso leva ao fato de que a demanda por recrutamento de recursos humanos com habilidades quantitativas e capacidade de análise de dados está aumentando em muitas áreas, com cargos populares como: analista de dados, especialista em gestão de riscos, analista de negócios, engenheiro de modelagem ou especialista em otimização da cadeia de suprimentos.

Bancos digitais, seguros, fintechs, análise de mercado, logística, manufatura inteligente, saúde digital, etc., estão "sedentos" por recursos humanos com capacidade para modelar, otimizar e analisar riscos, mas, na realidade, a fonte de candidatos qualificados ainda é limitada.

Apesar da enorme demanda, a principal fragilidade do mercado de trabalho vietnamita atual é a grave escassez de candidatos com uma combinação abrangente de sólida formação matemática, habilidades tecnológicas modernas e capacidade prática de resolução de problemas.

No contexto da economia digital, o big data e a inteligência artificial estão moldando todos os setores, e a demanda por recursos humanos com especialização em Matemática Aplicada está aumentando rapidamente.

Os profissionais de Matemática Aplicada são aqueles capazes de: construir e analisar modelos (traduzir problemas práticos em linguagem matemática); processar e analisar dados (usar ferramentas e algoritmos estatísticos para extrair conhecimento valioso); desenvolver algoritmos (criar soluções inteligentes para problemas de otimização, previsão e classificação).

É a combinação de matemática, tecnologia e conhecimento prático que os transformou no "elo de ouro" em todas as áreas, desde negócios e finanças até saúde, manufatura inteligente e gestão social.

Na Universidade Nacional de Economia, reconhecemos esse grande potencial e estamos construindo um programa de formação em Matemática Aplicada moderno, interdisciplinar, aplicado, orientado para o mercado e internacionalizado. O programa é flexível, permitindo que os alunos escolham especializações que se adequem aos seus interesses e objetivos de carreira. Além de proporcionar uma sólida base matemática, o programa também enfatiza a capacidade de aplicar a matemática para resolver diversos problemas práticos.

O grande diferencial do programa é a combinação harmoniosa de conhecimentos matemáticos essenciais: álgebra, análise, probabilidade, estatística, otimização, modelagem; e habilidades em tecnologias modernas: aprendizado de máquina, análise de big data, simulação e capacidade de aplicação interdisciplinar.

Acreditamos que esta área de estudo formará uma nova geração de “matemáticos aplicados”, com sólida base teórica e domínio das ferramentas, prontos para solucionar problemas práticos em diversos campos, com senso de responsabilidade e ética na era da informação. Serão “arquitetos silenciosos”, construindo sistemas inteligentes, criando soluções eficazes, contribuindo para o notável desenvolvimento da sociedade e fortalecendo o intelecto nacional nas próximas décadas.

Se você é um estudante apaixonado por matemática e deseja aplicá-la para resolver problemas práticos, aprenda sobre Matemática Aplicada. Esta não é apenas uma área de estudo, mas também uma porta de entrada para amplas oportunidades de carreira na era dos dados e da inteligência artificial. Aproveite essa oportunidade para construir seu próprio futuro e contribuir para a construção de uma sociedade inteligente e sustentável.

Fonte: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html


Comentário (0)

Deixe um comentário para compartilhar seus sentimentos!

Na mesma categoria

O Artista do Povo Xuan Bac foi o "mestre de cerimônias" de 80 casais que se casaram juntos na rua de pedestres do Lago Hoan Kiem.
A Catedral de Notre Dame, na cidade de Ho Chi Minh, está brilhantemente iluminada para dar as boas-vindas ao Natal de 2025.
As jovens de Hanói se vestem lindamente para a época natalina.
Após a tempestade e a inundação, a vila de crisântemos de Tet, em Gia Lai, se recuperou e espera que não haja mais cortes de energia para salvar as plantas.

Do mesmo autor

Herança

Figura

Negócios

Cafeteria de Hanói causa sensação com sua decoração natalina ao estilo europeu.

Acontecimentos atuais

Sistema político

Local

Produto

Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC