Um novo estudo conduzido por uma equipe de especialistas da Universidade de Canterbury (Nova Zelândia) mostra que o uso da tecnologia de inteligência artificial (IA) pode ajudar profissionais médicos a criar estratégias de tratamento de câncer mais eficazes, aumentando assim a capacidade de salvar vidas de pacientes.
A IA está sendo aplicada no tratamento do câncer. (Fonte: vjst) |
Este é o resultado de quatro anos de pesquisa realizada por uma equipe liderada pelo Professor Associado Alex Gavryushkin no Centro de Biologia Matemática da Universidade de Canterbury.
No estudo, especialistas desenvolveram algoritmos que analisam dados biológicos relacionados a doenças genéticas complexas – como câncer e gota – para ajudar a desenvolver regimes de tratamento baseados em dados genéticos.
“A abordagem médica tradicional geralmente analisa muitos pacientes em uma condição específica para escolher o tratamento apropriado”, disse o professor associado Gavryushkin.
No entanto, para muitas doenças, incluindo o câncer, a condição de cada paciente é muito diferente, mesmo que apresentem sintomas semelhantes. Portanto, aplicar os mesmos medicamentos e terapias não será eficaz. "O genoma é a resposta para isso", enfatizou o Sr. Gavryushkin.
O Professor Associado Gavryushkin disse que sua equipe desenvolveu e "treinou" seus algoritmos com base em dados genômicos e clínicos para conectar a condição de cada paciente com conhecimentos e métodos conhecidos em biologia e medicina. Em seguida, eles conduziram ensaios clínicos para chegar a recomendações úteis, como a combinação de diferentes medicamentos no tratamento.
Ele acredita que essa tecnologia permitirá que os profissionais médicos desenvolvam regimes de tratamento contra o câncer mais eficazes, inibam o desenvolvimento de células resistentes ao tratamento e tornem o atendimento médico mais conveniente. Portanto, a pesquisa da equipe se concentra principalmente em priorizar e planejar tratamentos de forma a minimizar o risco de desenvolvimento de genótipos resistentes ao tratamento. O pior risco após o tratamento é que a população de células resistentes ao tratamento se desenvolva novamente.
O professor associado Gavryushkin disse que a abordagem da IA poderia potencialmente servir como um assistente médico confiável para oncologistas e esperava que ela fosse adotada globalmente, especialmente em lugares onde os médicos podem não ter amplo treinamento genético ou tempo para estudar toda a literatura genética anterior.
Na próxima fase, a equipe se concentrará em testar a nova tecnologia em interações com pacientes, oncologistas e epidemiologistas. Além disso, a equipe do Professor Associado Gavryushkin também está aplicando os algoritmos para tratar gota, outra doença genética complexa.
Ambos os projetos de pesquisa envolvem colaboração com pesquisadores e especialistas médicos da Nova Zelândia, Suíça, Espanha e Estados Unidos.
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