A ideia de inteligência artificial existe há milhares de anos e agora revolucionou a automação em todos os campos.
IA (Inteligência Artificial) é uma inteligência programada com o objetivo de ajudar computadores a automatizar comportamentos, simulando a inteligência humana: saber pensar e raciocinar para resolver problemas, saber se comunicar entendendo a linguagem e a fala, saber aprender e se adaptar...
Os primeiros tijolos
A inteligência artificial surgiu quando filósofos antigos consideravam questões de vida e morte. Nessa época, inventores criaram uma série de "autômatos" mecânicos que se moviam independentemente da intervenção humana. "Autômato" vem do grego antigo e significa: agir de acordo com a própria vontade.
Um dos primeiros registros desse tipo de máquina data de 400 a.C., mencionando uma pomba mecânica criada por um amigo do filósofo Platão. Muitos anos depois, um dos autômatos mais famosos foi criado por Leonardo da Vinci por volta de 1495.
No início do século XX, a mídia explorava a ideia de humanos artificiais. Tanto que os cientistas começaram a se perguntar: seria possível criar um cérebro artificial? Alguns inovadores chegaram a criar versões dos robôs atuais, mas todos eram relativamente simples. A maioria era movida a vapor, alguns podiam fazer expressões faciais e alguns até mesmo andar.
Em 1929, o professor Makoto Nishimura (japonês) construiu o primeiro robô do Japão, chamado Gakutensoku. Em 1949, o cientista da computação Edmund Callis Berkley publicou o livro "Cérebros Gigantes ou Máquinas Pensantes", comparando modelos de computador com o cérebro humano.
A IA nasceu
O ano de 1950 tornou-se um marco importante, abrindo caminho para que cientistas avançassem no campo da inteligência artificial. Nessa época, Alan Turing publicou seu trabalho "Computing Machinery and Computer Intelligence ", que propunha um "Teste de Turing" que especialistas usavam para medir a inteligência dos computadores.
Em 1952, o cientista da computação Samuel desenvolveu um programa para jogar damas — o primeiro programa a aprender o jogo de forma independente. Três anos depois, John McCarthy, em uma conferência em Dartmouth, cunhou o termo "inteligência artificial". Daí em diante, o termo pegou.
Uma década depois, cientistas e artistas se dedicaram à criatividade com a IA. Em 1958, John McCarthy criou a LISP, a primeira linguagem de programação para pesquisa em IA, amplamente utilizada até hoje. Um ano depois, Arthur Samuel cunhou o termo "aprendizado de máquina" ao proferir uma palestra sobre como ensinar máquinas a jogar xadrez melhor do que humanos.
Em 1961, o primeiro robô industrial, o Unimate, começou a trabalhar na linha de montagem da General Motors, em Nova Jersey. Sua tarefa era mover moldes e soldar peças em carros (considerados perigosos demais para humanos). Em 1965, Edward Feigenbaum e Joshua Lederberg criaram o primeiro "sistema especialista" – uma forma de IA programada para replicar o pensamento e a tomada de decisões humanos.
O primeiro chatterbot (mais tarde abreviado para chatbot) - ELIZA - foi criado em 1966. Foi descrito como um psicoterapeuta simulado, usando processamento de linguagem natural (PNL) para conversar com humanos. ELIZA funcionava reconhecendo palavras-chave ou frases de entrada para fornecer respostas pré-programadas. Por exemplo, se uma pessoa dissesse "Minha mãe cozinha bem", ELIZA pegava a palavra "mãe" e respondia com uma pergunta aberta para manter a conversa: "Conte-me mais sobre sua família".
Dois anos depois, o matemático soviético Alexey Ivakhnenko publicou seu método de processamento de dados em grupos – uma nova abordagem para IA, agora conhecida como Aprendizado Profundo. A década de 1970 trouxe muitas inovações, como o primeiro robô humanoide construído no Japão e o primeiro exemplo de veículo autônomo construído por um engenheiro.
No entanto, este também é o primeiro inverno da IA, a pesquisa está enfrentando dificuldades quando o financiamento dos governos britânico e americano é cortado. O motivo é que os resultados não são tão impressionantes quanto os cientistas prometeram.
Após o primeiro inverno, a IA passou por outra calmaria entre 1987 e 1993. Tanto investidores privados quanto alguns governos perderam o interesse na tecnologia, máquinas falharam e alguns projetos foram "encerrados". Notavelmente, em 1987, o mercado de hardware baseado em LISP entrou em colapso devido a concorrentes mais baratos e acessíveis.
Perfeito e Explode
Durante a crise, os cientistas gradualmente aperfeiçoaram a inteligência artificial, trazendo avanços nos negócios e na vida.
O Stanford Cart, lançado em 1961, foi um dos primeiros exemplos de veículo autopropelido. Possuía quatro rodas, motor elétrico alimentado por bateria de carro, conectado a um painel com visor e botões para direção e velocidade.
Em 1977, cientistas criaram um controle deslizante (giratório mecânico) que movia a câmera de um lado para o outro sem mover o carrinho, permitindo a captura de múltiplas imagens. Isso permitiu que o carrinho usasse sua visão multidimensional para desacelerar em torno de obstáculos. Seu princípio de funcionamento era se mover um metro e parar por 10 a 15 minutos para processar as imagens e planejar sua rota.
Em 1979, ele atravessava de forma autônoma uma sala cheia de cadeiras, sem intervenção humana, em cinco horas.
Também em 1979, foi fundada a Associação Americana para Inteligência Artificial, agora renomeada para Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI). A partir daí, a tecnologia entrou em um período de rápido crescimento, que os especialistas chamam de "boom da IA". Técnicas de Aprendizado Profundo e o uso de Sistemas Especialistas tornaram-se mais populares, permitindo que os computadores aprendam com seus erros e tomem decisões independentes.
Em 1980, o XCON, o primeiro programa automatizado, entrou em operação comercial. Ele foi projetado para dar suporte a sistemas de pedidos por computador, selecionando componentes automaticamente com base nas necessidades do cliente. No Japão, em 1981, o governo destinou US$ 850 milhões (mais de US$ 2 bilhões hoje) para o projeto do Computador de Quinta Geração. O objetivo era criar computadores que pudessem traduzir, conversar e raciocinar em nível humano.
Em 1985, o programa de desenho automático AARON foi demonstrado na conferência da AAAI. Um ano depois, Ernst Dickmann e sua equipe demonstraram o primeiro carro autônomo. Ele podia viajar a 88 km/h em estradas desobstruídas. Em 1987, foi lançado o Alacrity, o primeiro sistema de consultoria de gestão estratégica. Ele utilizava mais de 3.000 regras complexas. Em seguida, o chatbot Jabberwacky foi lançado em 1988, proporcionando conversas interessantes e divertidas aos usuários.
Um marco notável foi estabelecido em 1997, quando o software Deep Blue (desenvolvido pela IBM) derrotou o campeão mundial de xadrez, Gary Kasparov.
A Sports History Weekly descreve como, em 11 de maio de 1997, Gary Kasparov, de 34 anos, abandonou um torneio de xadrez, contorcendo-se de raiva e tremendo de descrença. Não importava que o atual campeão mundial de xadrez tivesse perdido sua primeira partida, importava mais que ele tivesse sido derrubado por uma máquina fria e sem alma.
"Um ponto de virada na história do xadrez e do desenvolvimento tecnológico da humanidade, a primeira vez que um computador derrotou o campeão mundial em uma partida organizada sob as regras de um torneio oficial", escreveu o site.
Antes disso, a primeira partida entre Kasparov e Deep Blue ocorreu em fevereiro de 1996. Kasparov venceu a partida após perder um game, empatar dois e vencer três. Após a derrota, Deep Blue foi retreinado por um ano e venceu a revanche em 1997.
Em 2000, surgiu o primeiro robô capaz de simular emoções humanas por meio de expressões faciais, incluindo olhos, sobrancelhas, orelhas e boca. Chamava-se Kismet. Em 2002, foi lançado o aspirador de pó automático Roomba, em formato compacto. Essa marca se mantém até hoje, com dezenas de milhões de modelos vendidos, programados para limpar pisos e carpetes automaticamente, sem intervenção humana.
A aplicação da IA tornou-se gradualmente mais forte em 2003, quando a NASA pousou dois rovers em Marte (Spirit e Opportunity), que podiam se mover e navegar na superfície do planeta sem intervenção humana. Só o Opportunity operou por quase 15 anos, percorrendo um recorde de 45 km.
Em 2006, empresas como Twitter, Facebook e Netflix começaram a usar IA como parte de seus algoritmos de publicidade e experiência do usuário (UX). Em 2010, a Microsoft lançou o Kinect para Xbox 360, o primeiro hardware de jogo projetado para rastrear movimentos corporais e traduzi-los em jogabilidade. A ascensão da inteligência artificial começou em 2011, quando um computador programado para responder a perguntas chamado Watson (criado pela IBM) venceu o programa de TV Jeopardy contra dois campeões humanos. Na mesma época, a Apple lançou a Siri, a primeira assistente virtual ativada por voz, no iPhone 4.
Novos avanços foram feitos em 2012, quando dois pesquisadores do Google treinaram uma rede neural para reconhecer gatos. Em 2016, a Hanson Robotics criou uma robô humanoide chamada Sophia, apelidada de primeira "cidadã ciborgue", com aparência humanoide e capacidade de ver, reproduzir emoções e se comunicar. Dois anos depois, uma equipe de tecnologia chinesa desenvolveu um software que superou a inteligência humana em um teste de compreensão de leitura da Universidade Stanford.
Em 2019, o software AlphaStar do Google alcançou o nível Grandmaster no videogame StarCraft 2. Este é um nível extremamente difícil, alcançado por apenas 0,2% dos jogadores. Comparado ao AlphaGo (lançado em 2015), a nova geração de IA é superior, pois consegue realizar mais de 300 ações simultaneamente, incluindo mover personagens, selecionar itens... Além disso, o jogo StarCraft tem uma jogabilidade não linear, portanto, ao competir, o AlphaStar precisa estabelecer metas e considerar o impacto de cada ação na capacidade de vencer o jogo inteiro.
Em 2020, a OpenAI iniciou os testes beta do GPT-3, um modelo que utiliza Deep Learning para gerar código, poesia e outras tarefas de linguagem e escrita. Embora não tenha sido o primeiro do gênero, foi o primeiro a criar conteúdo quase indistinguível de conteúdo escrito por máquinas ou humanos. Em 2021, a OpenAI desenvolveu o DALL-E, que processa e compreende imagens para criar legendas precisas, aproximando a IA da compreensão do mundo visual.
Em novembro de 2022, o ChatGPT foi lançado para testes, gerando uma explosão no mercado de tecnologia, bem como para usuários individuais e empresariais. O ChatGPT foi desenvolvido com base no modelo avançado de IA GPT-3.5, que ajuda a responder naturalmente e é avaliado como uma pessoa real. Esta super IA atingiu a marca de um milhão de usuários após apenas 5 dias de lançamento. O site do projeto caiu 40 minutos após seu lançamento devido à sobrecarga. Em 18 de maio, a OpenAI disponibilizou o ChatGPT na App Store, apenas para usuários nos EUA, na primeira semana. De acordo com dados da Data.ai, este chatbot ultrapassou meio milhão de downloads após 6 dias.
Um estudo da empresa de consultoria americana EBDI disse que o PIB de cinco países do Sudeste Asiático (Cingapura, Malásia, Tailândia, Vietnã e Filipinas) poderia aumentar em US$ 1 trilhão se a IA fosse totalmente investida e bem implementada.
IA no Vietnã
Em 2021, o governo vietnamita lançou a Estratégia Nacional de IA até 2030, com o objetivo de transformar gradualmente o Vietnã em um centro de inovação; a IA está entre as 4 melhores da região da ASEAN e entre as 50 melhores do mundo. Após um ano de implementação, o Vietnã ficou em 62º lugar entre 160 países do mundo, subindo 14 posições em relação a 2020, de acordo com o relatório "Government AI Readiness Index", conduzido pela Oxford Insights em colaboração com o Centro Canadense de Pesquisa para o Desenvolvimento Internacional.
Mas foi somente com a publicação da Estratégia de IA que as empresas vietnamitas desenvolveram essa área. O Sr. Vu Anh Tu, CTO da FPT Corporation, afirmou que a IA foi identificada como uma tecnologia-chave e vem sendo pesquisada e desenvolvida desde 2013.
Além de infraestrutura, dados e pesquisa, os recursos humanos recebem investimentos significativos. A FPT reuniu 500 especialistas, 50 doutores e mestres em IA e continua recrutando talentos nesta área. Até o momento, a unidade formou um ecossistema diversificado de produtos, soluções e plataformas para ajudar empresas a otimizar operações, resolver diversos problemas sociais e atender a mais de 14 milhões de usuários de terminais. Gigantes do setor como VNPT, Viettel, Vingroup... também investiram pesadamente em pesquisa de novas tecnologias e desenvolvimento de IA ao longo dos anos.
Na AI4VN 2022, o Sr. Le Hong Viet, Diretor Geral da FPT Smart Cloud, citou dados da IBM que mostram que 35% das empresas relataram que a IA ajudou a aumentar a receita em pelo menos 5%. Além dos dados analisados por computadores, a IA ajuda a melhorar a experiência do cliente, ajudando as empresas a entendê-los.
O Sr. Hoang Ngoc Duong, vice-diretor do Viettel Cyberspace Center, comentou que a IA agora está entrando em todos os cantos e áreas muito pequenas, como automação e eletrodomésticos... ajudando a gerar grandes receitas, otimizar custos para empresas e melhorar a experiência do cliente.
Nesse contexto, desde 2018, o Dia da Inteligência Artificial do Vietnã (AI4VN) é organizado para promover a pesquisa, a inovação e a aplicação da IA; contribuir para a resolução de desafios no desenvolvimento socioeconômico, ajudar as empresas vietnamitas a aplicar novas tecnologias e aumentar a competitividade. O programa é dirigido pelo Ministério da Ciência e Tecnologia e organizado anualmente pelo jornal VnExpress .
Esta é uma oportunidade para trocar e compartilhar experiências, propor iniciativas e recomendações para construir e desenvolver a comunidade e o ecossistema de IA, "fazendo gradualmente do Vietnã um ponto brilhante em pesquisa, desenvolvimento e aplicação de inteligência artificial na região e no mundo", disse o Ministro da Ciência e Tecnologia Huynh Thanh Dat na AI4VN 2022. O evento atraiu mais de 2.000 participantes, mais de 50 palestrantes, especialistas e líderes de empresas nacionais e estrangeiras.
Este ano, o festival continua com o tema "Poder para a Vida", com duração de dois dias, 21 e 22 de setembro, na Cidade de Ho Chi Minh. A programação do AI4VN 2023 incluirá quatro atividades principais: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop, AI Expo e atividades complementares.
Pastagem (de acordo com Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
O Dia da Inteligência Artificial do Vietnã (AI4VN 2023) é promovido pelo Ministério da Ciência e Tecnologia, pelo jornal VnExpress , em colaboração com a Faculdade - Instituto - Escola de Tecnologia da Informação e Comunicação (FISU), e será realizado nos dias 21 e 22 de setembro na Cidade de Ho Chi Minh. O evento deste ano conta com diversas atividades, como: workshop de IA; Cúpula de IA 2023; Cúpula de CTO 2023 – homenageando empresas com o melhor ambiente tecnológico; e noite musical de concertos de IA. Ao longo dos dois dias do evento, haverá uma exposição AI Expo com um AI Show e um estande de recrutamento. |
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