A ideia de inteligência artificial remonta a milhares de anos e, desde então, revolucionou a automação em todos os campos.
A IA (Inteligência Artificial) é a inteligência programada com o objetivo de permitir que os computadores automatizem comportamentos e imitem a inteligência humana: pensar e raciocinar para resolver problemas, comunicar-se compreendendo a linguagem e a fala, aprender e adaptar-se, etc.
Os primeiros tijolos
A inteligência artificial começou a surgir quando filósofos da antiguidade refletiam sobre questões de vida e morte. Nessa época, inventores criaram diversas "máquinas automáticas", máquinas mecânicas que se moviam de forma independente, sem intervenção humana. O termo "máquina automática" vem do grego antigo e significa agir segundo a própria vontade.
Um dos primeiros registros desse tipo de máquina data de 400 a.C., mencionando um pombo mecânico criado por um amigo do filósofo Platão. Anos mais tarde, uma das máquinas automáticas mais famosas foi criada por Leonardo da Vinci por volta de 1495.
No início do século XX, a mídia explorava a ideia de humanos artificiais. Tanto que os cientistas começaram a questionar: seria possível criar um cérebro artificial? Alguns inovadores chegaram a criar versões dos robôs atuais, embora fossem relativamente simples. A maioria funcionava a vapor, alguns conseguiam exibir expressões faciais e outros até mesmo andar.
Em 1929, o professor Makoto Nishimura (um cientista japonês) criou o primeiro robô do Japão, chamado Gakutensoku. Em 1949, o cientista da computação Edmund Callis Berkley publicou o livro *Cérebros Gigantes, ou Máquinas Pensantes*, comparando modelos computacionais ao cérebro humano.
A inteligência artificial nasceu.
O ano de 1950 tornou-se um marco significativo, abrindo as portas para que cientistas entrassem no campo da inteligência artificial. Nessa época, Alan Turing publicou * Computadores e Inteligência Computacional* , no qual propôs um "Teste de Turing" que especialistas utilizam para medir a inteligência dos computadores.
Em 1952, o cientista da computação Samuel desenvolveu um programa para jogar damas — o primeiro programa a aprender o jogo de forma independente. Três anos depois, John McCarthy realizou uma conferência em Dartmouth e cunhou o termo "inteligência artificial". A partir de então, o nome passou a ser amplamente utilizado.
Uma década depois, cientistas e artistas estavam fomentando a criatividade com IA. Em 1958, John McCarthy criou o LISP — a primeira linguagem de programação para pesquisa em IA, que permanece amplamente utilizada até hoje. Um ano depois, Arthur Samuel cunhou o termo "aprendizado de máquina" ao proferir um discurso sobre ensinar máquinas a jogar xadrez melhor do que humanos.
Em 1961, o primeiro robô industrial, o Unimate, começou a trabalhar na linha de montagem da General Motors em Nova Jersey (EUA). Sua função era transportar moldes e peças soldadas de automóveis (tarefa considerada muito perigosa para humanos). Em 1965, Edward Feigenbaum e Joshua Lederberg criaram o primeiro "sistema especialista" — um tipo de IA programada para replicar o pensamento humano e a capacidade de tomada de decisões.
O primeiro chatbot (posteriormente abreviado para chatbot) – ELIZA – foi criado em 1966. Ele foi descrito como um psicoterapeuta simulado, usando processamento de linguagem natural (PLN) para conversar com humanos. ELIZA funcionava reconhecendo palavras ou frases inseridas e respondendo com frases pré-programadas. Por exemplo, se uma pessoa dissesse: "Minha mãe cozinha muito bem", ELIZA selecionaria a palavra "mãe" e responderia fazendo uma pergunta aberta para manter a conversa: "Conte-me mais sobre sua família".
Dois anos depois, o matemático soviético Alexey Ivakhnenko publicou um método para processamento de dados em lote — uma nova abordagem para IA, agora conhecida como Aprendizado Profundo. A década de 1970 trouxe muitas inovações, como o primeiro robô humanoide construído no Japão e o primeiro exemplo de veículo autônomo construído por um engenheiro recém-formado.
No entanto, este também foi o primeiro Inverno da IA, e a pesquisa enfrentou dificuldades devido aos cortes de financiamento dos governos do Reino Unido e dos EUA, resultando em resultados que não foram tão impressionantes quanto os cientistas haviam prometido.
Após o inverno inicial, a IA passou por outra recessão entre 1987 e 1993. Tanto investidores privados quanto alguns governos perderam o interesse na tecnologia, máquinas falharam e alguns projetos foram abandonados. Notavelmente, em 1987, o mercado de hardware baseado em LISP entrou em colapso devido a concorrentes mais baratos e acessíveis.
Complete e exploda
Ao longo da crise, os cientistas aperfeiçoaram gradualmente a inteligência artificial, proporcionando grandes avanços nos negócios e na vida.
O Stanford Cart, lançado em 1961, tornou-se um dos primeiros exemplos de veículo autônomo. Possuía quatro rodas com motores elétricos alimentados por baterias de carro, conectados a um painel de controle com tela e botões para ajustar a direção e a velocidade.
Em 1977, cientistas desenvolveram um mecanismo deslizante (junta giratória mecânica) que permitia à câmera mover-se lateralmente sem deslocar o carrinho, possibilitando a aquisição de múltiplas imagens. Isso permitiu que o veículo utilizasse visão multidirecional para desacelerar em torno de obstáculos. Seu princípio de funcionamento consistia em mover-se um metro e parar por 10 a 15 minutos para processar as imagens e planejar a rota.
Em 1979, já era capaz de atravessar automaticamente uma sala cheia de cadeiras sem intervenção humana em cinco horas.
Também em 1979, foi fundada a Associação Americana de Inteligência Artificial, agora renomeada como Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI). A partir daí, a tecnologia entrou em um período de rápido crescimento, que os especialistas chamaram de "boom da IA". As técnicas de Aprendizado Profundo e o uso de Sistemas Especialistas tornaram-se mais comuns, permitindo que os computadores aprendessem com seus erros e tomassem decisões independentes.
Em 1980, o XCON – o primeiro programa automatizado – entrou em operação comercial. Ele foi projetado para dar suporte a sistemas de pedidos computadorizados, selecionando automaticamente componentes com base nas necessidades do cliente. No Japão, em 1981, o governo destinou US$ 850 milhões (mais de dois bilhões de dólares em valores atuais) ao projeto do Computador de Quinta Geração. O objetivo era criar computadores capazes de traduzir, conversar e raciocinar em um nível semelhante ao humano.
Em 1985, o programa de desenho automatizado AARON foi demonstrado na conferência da AAAI. Um ano depois, Ernst Dickmann e sua equipe demonstraram o primeiro carro autônomo. Ele podia viajar a 88 km/h em estradas sem obstruções. Em 1987, foi lançado o Alacrity, o primeiro sistema de consultoria de gestão estratégica. Esse sistema utilizava mais de 3.000 regras complexas. Na sequência, em 1988, foi criado o chatbot Jabberwacky, que proporcionava uma conversa envolvente e divertida para os usuários.
Um marco notável foi alcançado em 1997, quando o software Deep Blue (desenvolvido pela IBM) derrotou o campeão mundial de xadrez Gary Kasparov.
O Sports History Weekly descreve como, em 11 de maio de 1997, Gary Kasparov, de 34 anos, saiu furioso de um torneio de xadrez, contorcendo-se de raiva e tremendo em descrença. O fato de o então campeão mundial de xadrez ter perdido sua primeira partida não era o mais importante; o que importava era que ele havia sido derrotado por uma máquina fria e sem emoção.
"Um ponto de virada na história do xadrez e no desenvolvimento tecnológico da humanidade: pela primeira vez, um computador derrotou o campeão mundial em uma partida organizada segundo as regras de um torneio oficial", escreveu a página.
Anteriormente, o primeiro confronto entre Kasparov e Deep Blue ocorreu em fevereiro de 1996. Kasparov venceu a partida após uma derrota, dois empates e três vitórias. Após essa derrota, o Deep Blue passou por um ano de treinamento e derrotou o campeão na revanche de 1997.
Em 2000, surgiu o primeiro robô capaz de imitar emoções humanas por meio de expressões faciais, incluindo olhos, sobrancelhas, orelhas e boca. Ele se chamava Kismet. Na sequência, em 2002, foi lançado o aspirador de pó automático Roomba em um formato compacto. Essa marca sobrevive até hoje, com dezenas de milhões de unidades vendidas, programadas para limpar automaticamente pisos duros e carpetes sem intervenção humana.
As aplicações da IA tornaram-se cada vez mais poderosas em 2003, quando a NASA pousou dois robôs exploradores em Marte (Spirit e Opportunity), capazes de se movimentar e navegar autonomamente na superfície do planeta sem intervenção humana. O robô Opportunity, sozinho, operou por quase 15 anos, atingindo uma velocidade recorde de 45 km/h.
Em 2006, empresas como Twitter, Facebook e Netflix começaram a usar IA como parte de seus algoritmos de publicidade e experiência do usuário (UX). Em 2010, a Microsoft lançou o Xbox 360 Kinect, o primeiro hardware de jogos projetado para rastrear movimentos corporais e traduzi-los em instruções de jogo. A inteligência artificial aumentou gradualmente em 2011, quando um computador programado para responder perguntas, chamado Watson (criado pela IBM), venceu o programa de televisão Jeopardy contra dois campeões. Quase na mesma época, a Apple lançou a Siri – a primeira assistente de voz – no iPhone 4.
Em 2012, houve avanços significativos quando dois pesquisadores do Google treinaram uma rede neural para reconhecer gatos. Em 2016, a Hanson Robotics criou um robô humanoide chamado Sophia, apelidado de primeiro "cidadão robótico", com aparência humana e a capacidade de ver, reproduzir emoções e se comunicar. Dois anos depois, uma equipe de tecnologia chinesa desenvolveu um software que superou a inteligência humana em um teste de compreensão de leitura da Universidade Stanford.
Em 2019, o software AlphaStar do Google alcançou o status de Grão-Mestre no videogame StarCraft 2. Este é um nível extremamente difícil, conquistado por apenas 0,2% dos jogadores. Comparada ao AlphaGo (lançado em 2015), a nova geração de IA é superior, capaz de realizar mais de 300 ações simultaneamente, incluindo movimentação de personagens e seleção de itens. Além disso, StarCraft possui um estilo de jogo não linear, portanto, competir com o AlphaStar exige planejamento estratégico e consideração cuidadosa do impacto de cada ação nas chances gerais de vitória.
A OpenAI iniciou os testes beta do GPT-3 — um modelo que usa aprendizado profundo para gerar código, poesia e outras tarefas de linguagem e escrita — em 2020. Embora não seja o primeiro do gênero, foi o primeiro a criar conteúdo praticamente indistinguível de texto escrito por máquina ou por humanos. Em 2021, a OpenAI desenvolveu o DALL-E, capaz de processar e compreender imagens para gerar legendas precisas, aproximando a IA da compreensão do mundo visual.
Em novembro de 2022, o ChatGPT foi lançado para testes, causando sensação no mercado de tecnologia e entre usuários individuais e corporativos. Construído com base no modelo avançado de IA GPT-3.5, o ChatGPT fornece respostas naturais e é considerado tão realista quanto uma pessoa real. Essa super IA alcançou um milhão de usuários em apenas 5 dias após o lançamento. O site do projeto ficou fora do ar por 40 minutos imediatamente após o lançamento devido à sobrecarga. Em 18 de maio, a OpenAI lançou o ChatGPT na App Store, inicialmente para usuários nos EUA durante a primeira semana. De acordo com dados da Data.ai, esse chatbot ultrapassou meio milhão de downloads após 6 dias.
Um estudo da consultoria americana EBDI afirmou que o PIB de cinco países do Sudeste Asiático (Singapura, Malásia, Tailândia, Vietnã e Filipinas) poderia aumentar em US$ 1 trilhão se a inteligência artificial recebesse investimentos significativos e fosse bem implementada.
IA no Vietnã
Em 2021, o governo vietnamita lançou a Estratégia Nacional de IA para 2030, com o objetivo de transformar gradualmente o Vietnã em um polo de inovação, com a IA figurando entre as 4 principais do Sudeste Asiático e entre as 50 principais globalmente. Após um ano de implementação, o Vietnã alcançou a 62ª posição entre 160 países, um aumento de 14 posições em comparação com 2020, de acordo com o relatório "Índice de Prontidão Governamental para IA", conduzido pela Oxford Insights em colaboração com o Centro Canadense de Estudos de Desenvolvimento Internacional.
No entanto, as empresas vietnamitas não começaram a desenvolver essa área somente após a publicação da Estratégia de IA. De acordo com Vu Anh Tu, diretor de tecnologia do Grupo FPT, a IA foi identificada como uma tecnologia-chave e a pesquisa e o desenvolvimento começaram já em 2013.
Além de infraestrutura, dados e pesquisa, a FPT também investiu fortemente em recursos humanos. A empresa reúne 500 especialistas, incluindo 50 doutores e mestres em IA, e continua recrutando talentos nessa área. Até o momento, a empresa formou um ecossistema diversificado de produtos, soluções e plataformas que ajudam empresas a otimizar operações, resolver diversos problemas sociais e atender a mais de 14 milhões de usuários de dispositivos finais. Grandes empresas do setor, como VNPT, Viettel e Vingroup, também têm investido fortemente em pesquisa de novas tecnologias e no desenvolvimento de IA nos últimos anos.
Na AI4VN 2022, o Sr. Le Hong Viet, Diretor Geral da FPT Smart Cloud, citou dados da IBM que mostram que 35% das empresas relataram que a IA ajudou a aumentar a receita em pelo menos 5%. Além de analisar dados por computadores, a IA ajuda a aprimorar a experiência do cliente e auxilia as empresas a entenderem melhor seus clientes.
O Sr. Hoang Ngoc Duong, Diretor Adjunto do Centro de Segurança Cibernética da Viettel, observou que a IA está agora presente em todos os cantos, até mesmo em áreas muito pequenas, como automação e eletrodomésticos, ajudando a gerar receitas significativas, otimizar custos para as empresas e aprimorar a experiência do cliente.
Nesse contexto, desde 2018, o Dia da Inteligência Artificial do Vietnã (AI4VN) é organizado para promover a pesquisa, a inovação e a aplicação da IA; contribuir para a solução de desafios no desenvolvimento socioeconômico, ajudar as empresas vietnamitas a aplicar novas tecnologias e melhorar a competitividade. O programa é coordenado pelo Ministério da Ciência e Tecnologia e organizado anualmente pelo jornal VnExpress .
Esta é uma oportunidade para trocar e compartilhar experiências, propor iniciativas e recomendações para construir e desenvolver a comunidade e o ecossistema de IA, "tornando gradualmente o Vietnã um ponto de destaque na pesquisa, desenvolvimento e aplicação de inteligência artificial na região e no mundo", disse o Ministro da Ciência e Tecnologia, Huynh Thanh Dat, no AI4VN 2022. O evento atraiu mais de 2.000 participantes, incluindo mais de 50 palestrantes, especialistas e líderes corporativos do Vietnã e do exterior.
Este ano, o evento continua com o tema "Energia para a Vida" e acontecerá durante dois dias, 21 e 22 de setembro, na cidade de Ho Chi Minh. A programação do AI4VN 2023 incluirá quatro atividades principais: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop e AI Expo, além de atividades paralelas.
Thao Nguyen (Baseado em Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
O Festival de Inteligência Artificial do Vietnã (AI4VN 2023), dirigido pelo Ministério da Ciência e Tecnologia e organizado pelo jornal VnExpress em colaboração com o Instituto e Clube Universitário de Ciência da Tecnologia da Informação e Comunicação (FISU), será realizado nos dias 21 e 22 de setembro na cidade de Ho Chi Minh. O evento deste ano contará com diversas atividades, como: workshops de IA; AI Summit 2023; CTO Summit 2023 – que homenageará as empresas com os melhores ambientes tecnológicos; e um Concerto de IA. Ao longo dos dois dias do evento, haverá uma exposição de IA com uma demonstração de IA e estandes de recrutamento. |
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