Ucrânia e Rússia treinam modelos de IA a partir de dados de UAV para combate

(CLO) Com a crescente aplicação da inteligência artificial (IA) no campo de batalha, tanto a Ucrânia quanto a Rússia possuem um recurso inestimável: milhões de horas de filmagens de veículos aéreos não tripulados (VANTs). Esses dados serão usados ​​para treinar modelos de IA capazes de tomar decisões táticas no campo de batalha.

Tanto a Ucrânia quanto a Rússia utilizaram IA no conflito, principalmente na identificação de alvos e na análise de imagens muito mais rápido do que os humanos.

Oleksandr Dmitriev, fundador do OCHI, um sistema digital ucraniano sem fins lucrativos que coleta e analisa dados de mais de 15.000 equipes de UAV da linha de frente, disse que seu sistema coletou 2 milhões de horas de vídeo do campo de batalha de drones desde 2022. São 228 anos de dados e fornecerão um valioso acervo de dados para a IA aprender.

"Este é o 'alimento' para a IA. Se você quiser ensinar IA, dê a ela 2 milhões de horas de vídeo, ela se tornará uma ferramenta sobrenatural", disse Dmitriev.

Militares de uma unidade de artilharia ucraniana treinando para usar drones. Foto: Dmytro Smolienko

Imagens de drones podem ser usadas para treinar modelos de IA para reconhecer táticas de combate, detectar alvos e avaliar a eficácia de sistemas de armas. "A experiência pode ser transformada em matemática", disse Dmitriev. "Um programa de IA pode estudar as trajetórias e ângulos em que as armas operam com mais eficácia."

O sistema OCHI foi desenvolvido originalmente em 2022 com o objetivo de fornecer aos comandantes militares uma visão geral do campo de batalha exibindo imagens de UAVs de todas as equipes próximas em uma única tela.

Após a implantação, a equipe do OCHI percebeu que essas filmagens não eram úteis apenas para o gerenciamento tático, mas também um recurso importante para registrar todo o processo de combate, então eles decidiram arquivar esses vídeos.

De acordo com Dmitriev, o sistema coleta uma média de 5 a 6 terabytes de dados de combate todos os dias, fornecendo uma enorme quantidade de informações para treinar a IA.

A qualidade das imagens e o tamanho do conjunto de dados são fatores importantes para ajudar a IA a identificar alvos com precisão. Samuel Bendett, pesquisador sênior do Centro para uma Nova Segurança Americana, afirmou que quantidades tão grandes de dados seriam inestimáveis ​​no treinamento de sistemas de IA para identificar alvos e as situações táticas que eles enfrentam com precisão.

"Humanos conseguem reconhecer situações visualmente, mas máquinas não. Elas precisam ser treinadas para reconhecer elementos como estradas, obstáculos naturais ou emboscadas", explicou.

Kateryna Bondar, pesquisadora do Centro Wadhwani de IA do Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais, enfatizou que a qualidade das imagens e a escala dos dados são extremamente importantes para que a IA aprenda a reconhecer alvos com base na forma, cor e outras características.

Além do OCHI, a Ucrânia possui outro sistema chamado Avengers, desenvolvido pelo Ministério da Defesa , que também coleta e analisa vídeos de drones e câmeras de vigilância. Embora o Ministério da Defesa ucraniano não tenha fornecido detalhes sobre o sistema, já havia revelado que o Avengers é capaz de detectar 12.000 dispositivos russos por semana por meio de seu mecanismo de reconhecimento de IA.

Além de usar IA para coleta de dados e identificação de alvos, a Ucrânia também está desenvolvendo tecnologia de VANTs autônomos. Os drones podem voar em direção a alvos sem controle humano. Além disso, a IA está sendo usada em missões de desminagem, ajudando a reduzir o risco para forças militares e civis.

A Rússia também implantou IA no campo de batalha, principalmente no direcionamento de seus UAVs de ataque Lancet, que se mostraram eficazes em ataques a veículos blindados ucranianos.

Hoai Phuong (de acordo com Reuters, WP, TASS)

Fonte: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html