(CLO) Com a crescente aplicação da inteligência artificial (IA) no campo de batalha, tanto a Ucrânia quanto a Rússia possuem um recurso inestimável: milhões de horas de filmagens de veículos aéreos não tripulados (VANTs). Esses dados serão usados para treinar modelos de IA capazes de tomar decisões táticas no campo de batalha.
Tanto a Ucrânia quanto a Rússia utilizaram inteligência artificial no conflito, particularmente na identificação de alvos e na análise de imagens muito mais rapidamente do que os humanos conseguem.
Oleksandr Dmitriev, fundador da OCHI – um sistema digital ucraniano sem fins lucrativos que coleta e analisa dados de mais de 15.000 equipes de drones na linha de frente – afirmou que seu sistema coletou 2 milhões de horas de vídeo de drones em campo de batalha desde 2022. Isso equivale a 228 anos de dados e fornecerá um valioso repositório para aprendizado de inteligência artificial.
"Este é o 'alimento' para a IA. Se você quiser treinar uma IA, dê a ela 2 milhões de horas de vídeo, e ela se tornará uma ferramenta sobrenatural", disse Dmitriev.
Militares de uma unidade de artilharia ucraniana treinam no uso de drones. Foto: Dmytro Smolienko
Imagens de drones podem ser usadas para treinar modelos de IA para reconhecer táticas de combate, detectar alvos e avaliar a eficácia de sistemas de armas. "A experiência pode ser traduzida em matemática", disse Dmitriev. "Um programa de IA pode estudar as trajetórias e os ângulos em que as armas operam com maior eficácia."
O sistema OCHI foi originalmente desenvolvido em 2022 com o objetivo de fornecer aos comandantes militares uma visão geral do campo de batalha, exibindo em uma única tela imagens de drones de todas as equipes próximas.
Após o destacamento, a equipe da OCHI percebeu que esses vídeos não eram apenas úteis para o gerenciamento tático, mas também um recurso crucial para documentar todo o processo da batalha. Portanto, decidiram arquivar esses vídeos.
Segundo Dmitriev, o sistema coleta em média de 5 a 6 terabytes de dados de combates todos os dias, fornecendo uma enorme quantidade de informações para treinar a IA.
A qualidade das imagens e o tamanho do conjunto de dados são fatores importantes para ajudar a IA a identificar alvos com precisão. Samuel Bendett, pesquisador sênior do Center for a New American Security, afirmou que essa grande quantidade de dados será inestimável para o treinamento de sistemas de IA, ajudando-os a identificar objetos com precisão e as situações táticas que enfrentam.
“Os humanos conseguem reconhecer situações visualmente, mas as máquinas não. Elas precisam ser treinadas para reconhecer elementos como estradas, obstáculos naturais ou emboscadas”, explicou ele.
Kateryna Bondar, pesquisadora do Centro de IA Wadhwani do Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais, enfatizou que a qualidade das imagens e a escala dos dados são extremamente importantes para que a IA aprenda a reconhecer alvos com base em forma, cor e outras características.
Além do OCHI, a Ucrânia possui outro sistema chamado Avengers, desenvolvido pelo Ministério da Defesa , que também coleta e analisa vídeos de drones e câmeras de vigilância. Embora o Ministério da Defesa ucraniano não tenha fornecido detalhes sobre o sistema, já revelou que o Avengers é capaz de detectar 12.000 dispositivos russos por semana por meio de reconhecimento de inteligência artificial.
Além de utilizar IA para coleta de dados e identificação de alvos, a Ucrânia também está desenvolvendo tecnologia de drones autônomos. Esses drones podem sobrevoar alvos sem controle humano. Adicionalmente, a IA está sendo utilizada em missões de desminagem, ajudando a reduzir os riscos para as forças militares e civis.
A Rússia também utilizou inteligência artificial no campo de batalha, principalmente no direcionamento de seus drones de ataque Lancet, que se mostraram eficazes no ataque a veículos blindados ucranianos.
Hoai Phuong (de acordo com Reuters, WP, TASS)
Fonte: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html










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