Агентный ИИ: новый шаг в развитии искусственного интеллекта помогает компаниям трансформироваться

В течение следующего десятилетия агентный ИИ может взять на себя до 70% офисной работы, преобразуя отрасли с помощью интеллектуальных и гибких систем, которые могут обучаться, развиваться и решать сложные реальные проблемы.

По данным Глобального института McKinsey, к 2030 году ИИ автоматизирует 30% рабочего времени в США, а агентный ИИ, как ожидается, возьмёт на себя большую часть офисной работы в течение следующих 10 лет. ИИ развивается стремительными темпами, и агентный ИИ находится в авангарде этой революции. В отличие от традиционных приложений, таких как чат-боты на основе правил или предиктивная аналитика, агентный ИИ способен развиваться на основе опыта, учиться в процессе взаимодействия и творчески и эффективно реагировать на новые ситуации.

Доктор Нгуен Тхи Туй - автор статьи

NVIDIA называет агентный ИИ следующим рубежом искусственного интеллекта, а IBM подчёркивает его роль в развитии динамических систем, способных взаимодействовать со сложными реальными сценариями, такими как роботы или умные помощники. Этот сдвиг знаменует собой новую эру в применении ИИ и имеет серьёзные последствия для бизнеса. Доктор Нгуен Тхи Туй, старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта в Королевском технологическом институте Вьетнама, рассматривает, как компании могут использовать эту новаторскую технологию, чтобы раскрыть её полный потенциал.

Трансформирующие приложения в различных отраслях

Агентный ИИ производит революцию во многих отраслях. В здравоохранении агентный ИИ может персонализировать схемы лечения и поддерживать принятие решений в режиме реального времени. Например, эта технология может отслеживать показатели здоровья пациентов в режиме реального времени, выявлять потенциальные осложнения до того, как они станут серьёзными, и предлагать профилактические меры.

Производство выиграет от внедрения производственных линий на базе искусственного интеллекта и предиктивного обслуживания. Такие технологические компании, как Siemens, уже используют ИИ для прогнозирования отказов оборудования, сокращения времени простоя и продления срока службы машин. Розничная торговля и электронная коммерция также увидят инновации в управлении запасами и персонализированном опыте покупок.

Представьте, что вы спросили: «Какие лучшие рестораны в этом городе?». Agentic AI проанализирует этот вопрос, учтёт ваши предыдущие предпочтения в путешествиях , проверит наличие мест в ресторанах и даже погодные условия, а затем предложит вариант. Agentic AI даже может автоматически забронировать для вас столик. Хотя многие приложения Agentic AI всё ещё находятся на стадии тестирования или пилотных проектов, всё больше отраслей начинают использовать эту технологию в реальной жизни.

Подготовка человеческих ресурсов к эпохе агентного ИИ

Развитие агентного ИИ требует от студентов, специализирующихся на информационных технологиях (ИТ) и программной инженерии, более широкого набора навыков, не ограничивающихся только программированием. Помимо технических знаний, студентам необходимо глубокое понимание принципов агентного ИИ, включая принципы работы, обучения и адаптации этих систем, а также этические и социальные аспекты. Междисциплинарное сотрудничество будет играть ключевую роль в этом процессе.

Освоение глубоких знаний в каждой области позволяет студентам применять ИИ для решения реальных задач. Непрерывное обучение становится ключевым элементом. Студентам необходимо постоянно развивать свои навыки и быть в курсе последних достижений в области ИИ.

STEM- образование должно быть направлено на развитие у учащихся как технических, так и гуманитарных навыков, необходимых для успеха в эту эпоху. Учебная программа должна быть сосредоточена на темах искусственного интеллекта, а также на развитии критического мышления и навыков решения проблем.

Установление партнёрских отношений с бизнесом важно для предоставления студентам доступа к передовым технологиям и программам наставничества. Вузы также должны развивать междисциплинарное обучение, включая в учебную программу такие предметы, как этика ИИ и бизнес-стратегия.

Ожидается, что агентный ИИ произведёт революцию в таких отраслях, как здравоохранение, производство и розничная торговля, благодаря своей исключительной адаптивности и креативности. Фото: Pexels

Проблемы и решения в мире, управляемом агентным ИИ

Несмотря на очевидные преимущества, интеграция агентного ИИ в бизнес-процессы также поднимает этические и практические вопросы, требующие рассмотрения. Обеспечение конфиденциальности и безопасности данных имеет первостепенное значение при работе систем ИИ с конфиденциальной информацией. Компаниям необходимо учитывать риск сокращения рабочих мест из-за автоматизации и инвестировать в программы переподготовки сотрудников к новым ролям в условиях рабочего пространства, управляемого ИИ.

Развитие агентного ИИ окажет глубокое влияние на многие отрасли и страны по всему миру. Подготовка к этой волне требует понимания потенциала агентного ИИ, снижения рисков и продвижения полезных технологических приложений. Для такой развивающейся страны, как Вьетнам, необходим стратегический фокус на развитии инфраструктуры, продвижении инноваций и решении социальных проблем.

Создание кадрового потенциала, квалифицированного в области ИИ, инвестиции в исследования в этой области, привлечение международных специалистов и реализация программ повышения квалификации уже существующих специалистов — всё это необходимые шаги в эпоху ИИ. Правительствам следует поддерживать стартапы, создавать исследовательские центры в области ИИ и поощрять государственно-частное партнёрство. Этическая политика в отношении ИИ, системы защиты данных и меры кибербезопасности играют ключевую роль в обеспечении ответственного внедрения ИИ.

Поскольку агентный ИИ меняет отрасли по всему миру, вьетнамским компаниям необходимо активно внедрять эту технологию, инвестируя в инновации на основе ИИ, повышая квалификацию персонала и развивая стратегические партнёрства. Эти усилия не только повысят конкурентоспособность, но и обеспечат устойчивый и инклюзивный экономический рост в цифровую эпоху.

Источник: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm