ИИ при поступлении в колледжи США: что происходит с заявлениями кандидатов?

Многие университеты США постепенно тестируют искусственный интеллект для чтения эссе, обработки стенограмм и поддержки проверки информации, открывая новый подход к оценке профилей кандидатов.

ИИ поддерживает проверку заявлений о приеме.

Использование ИИ в приёмной комиссии широко распространено во многих американских университетах, особенно в тех, которые получают большое количество заявлений. Эта технология помогает сократить время обработки заявок, проверять подлинность информации и помогает приёмным комиссиям более единообразно оценивать заявления. Однако её внедрение также вызвало споры относительно прозрачности, точности и риска потери человеческого фактора.

ИИ читает более 250 000 эссе менее чем за час!

Многие университеты США испытывают серьёзную нагрузку, поскольку количество заявлений резко растёт каждый год. Вузы, получающие десятки тысяч заявлений за один цикл приёма, вынуждены тратить огромное количество времени на чтение эссе, проверку стенограмм и подтверждение информации. Ручной процесс не только перегружает приёмную комиссию, но и приводит к задержкам в ответах кандидатам.

В этом контексте школы начинают использовать искусственный интеллект для поддержки повторяющихся и трудоёмких этапов обработки данных. Основная цель — сократить время первоначальной оценки, помогая кандидатам быстрее получать результаты, сохраняя при этом последовательность в рассмотрении заявлений.

Ярким примером служит Политехнический университет Вирджинии, внедривший систему искусственного интеллекта, способную прочитать более 250 000 эссе менее чем за час. Это значительно быстрее, чем среднее время чтения одного эссе вручную, составляющее две минуты.

Такие масштабные возможности обработки данных помогают школам снизить нагрузку на персонал и ускорить процесс приема, особенно в периоды пиковой нагрузки.

ИИ в вступительных эссе, стенограммах и рекомендательных письмах

Сочинения часто являются самой сложной для оценки частью заявления, поскольку они очень субъективны, поэтому многие школы начинают использовать инструменты искусственного интеллекта для упрощения первоначального отбора.

На этом этапе языковые модели в первую очередь проверяют документы на плагиат и выявляют грамматические ошибки, что значительно сокращает объем обработки перед отправкой заявления в приемную комиссию.

Некоторые системы также могут обнаруживать признаки того, что эссе могло быть написано с помощью какого-либо инструмента, основываясь на степени повторения или стиле написания, который не соответствует другим частям заявки. Хотя эти признаки не являются окончательными, они помогают школам определить, какие заявки требуют более внимательного человеческого прочтения.

ИИ также применяется к другим разделам заявления, помимо эссе. Технологический институт Джорджии обрабатывает стенограммы, от извлечения данных до конвертации кредитов и эквивалентности курсов, сокращая время рассмотрения заявлений о переводе. В Стоуни-Брук ИИ обобщает рекомендательные письма, выделяя факторы, имеющие отношение к биографии абитуриента, помогая приёмной комиссии быстро получить ключевую информацию.

Для заявок, включающих проект или исследовательскую работу, некоторые учебные заведения внедряют автоматизированные собеседования для проверки уровня знаний абитуриентов. В Калифорнийском технологическом институте (Caltech) заявили, что используют формат онлайн-собеседования с использованием инструмента на основе искусственного интеллекта, предлагая абитуриентам подробно рассказать о представленном ими проекте. Результаты затем отправляются преподавателям для ручной оценки.

Противоречия, прозрачность и роль человека

Хотя ожидается, что использование ИИ при приёме в школы поможет снизить нагрузку, оно по-прежнему вызывает множество опасений относительно прозрачности и справедливости. Один из главных вопросов заключается в том, что абитуриентам сложно понять, в какой степени школы используют ИИ, на каких этапах и как система влияет на результаты приёма.

Чтобы решить эти проблемы, Национальная ассоциация консультантов по поступлению в колледжи этой осенью обновила свои этические принципы, добавив раздел, посвященный ИИ.

Организация считает, что автоматизированные инструменты могут поддержать этот процесс, но их реализация должна основываться на основных принципах прозрачности, честности и справедливости, при уважении достоинства учащихся.

Вернуться к теме

ТХАНЬ ТХУ

Источник: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm