Предупреждение о возможном снижении когнитивных функций вследствие чрезмерного использования искусственного интеллекта.

Риск «опустошения мозга ИИ»

Доктор Рахи Дас из Университета Амити, международный эксперт по искусственному интеллекту, заявила: «Применение технологий искусственного интеллекта стремительно растет в течение последнего года, темпы роста превышают 400%. Прогнозируется, что к 2025 году глобальные компании инвестируют в эту область более 200 миллиардов долларов. Более того, доказано, что ИИ помогает здравоохранению выявлять заболевания на 30% быстрее, сокращать финансовые махинации на 40% и повышать производительность труда в офисах до 45%».

Подпись к фотографии — Г-н Чу Туан Ань, директор по обучению в компании Aptech International Programmer System, поделился информацией о феномене «мозговой пустоты», вызванном использованием искусственного интеллекта.

Однако Рахи Дас предупредила о появлении поколения, которое будет «копировать и вставлять». По ее словам, самая большая проблема сегодня заключается в том, что студенты и молодые специалисты используют ИИ, пренебрегая при этом изучением фундаментальных знаний. Когда они становятся чрезмерно зависимыми от него, критическое мышление ослабевает, базовые знания уступают место навыкам решения проблем. Если эта тенденция сохранится, будущая рабочая сила потеряет способность мыслить самостоятельно.

Рахи Дас привела пример многих студентов, которые хорошо выполняют домашние задания, но не могут напрямую ответить на простые вопросы, и только позже обнаруживают, что полагались на помощь ИИ. Многие молодые студенты теряют навыки, необходимые в реальной жизни. Их мыслительные способности ослабевают, потому что всю работу выполняет ИИ. Это состояние «безмозглости» ИИ, которое становится все более распространенным явлением с момента бурного развития генеративных приложений.

Разделяя это мнение, г-н Чу Туан Ань, директор по обучению в Aptech International Programmer System, назвал это явление «когнитивным упадком, вызванным ИИ». Он привёл в пример чрезмерную зависимость от цифровых карт (Google Maps). Во время недавнего наводнения в Ханое многие водители следовали только указаниям карты, теряя способность ориентироваться в реальных условиях и оценивать риски, что приводило к тому, что они въезжали в глубоко затопленные районы.

Согласно анализу, это снижение когнитивных функций происходит не мгновенно, а проходит три стадии, от лени до полной зависимости.

Первый уровень — это «лень мышления», которая обычно проявляется после 1–3 месяцев непрерывного использования ИИ. Пользователи, как правило, сразу же принимают результаты работы машины, копируя их для составления отчетов или запуска кода, не задаваясь вопросом, зачем это нужно, и не проверяя их точность.

Второй уровень — «потеря навыков», которая обычно наступает через 3–6 месяцев. В этот момент сотрудники не могут выполнять работу без вспомогательных инструментов.

Программист может забыть, как писать базовые алгоритмы, а автор контента может оказаться в полном тупике без подсказок ChatGPT.

Наиболее опасный уровень — «когнитивная слепота». На этом этапе ИИ выдает некорректный или низкокачественный результат, но у пользователя уже нет достаточных знаний, чтобы распознать ошибку.

«Это этап, когда люди полностью контролируются инструментами, что ставит под угрозу не только их личную карьеру, но и бизнес, и даже страну», — подчеркнул г-н Туан Ань.

В более широком смысле, последствиями могут стать сокращение численности рабочей силы и падение производительности труда. «Без правильного направления примерно через 3-5 лет у нас появится поколение, которое будет знать, как использовать ИИ, но не будет знать, что с ним делать, что приведет к потере конкурентного преимущества по сравнению со странами, которые все еще придерживаются своего первоначального мышления», — прокомментировал г-н Туан Ань.

Предупреждения о риске дегенерации мозга из-за ИИ не новы. В июне четырехмесячное исследование, проведенное группой экспертов из MIT Media Lab, также показало, что у пользователей чат-ботов с ИИ наблюдается снижение мозговой активности и памяти.

Соответственно, у тех, кто использовал ChatGPT, наблюдалось снижение мозговой активности на 47% (с 79 до 42 баллов), а 83,3% не смогли вспомнить предложения, которые они только что написали, спустя всего несколько минут, в то время как группа, не использующая ИИ, сохранила значительно более высокий уровень мозгового взаимодействия.

Снижение памяти и креативности сохранялось даже после перехода от эссе, написанных с помощью ИИ, к эссе, полностью написанным от руки, — явление, которое исследователи называют «когнитивным долгом». Эссе, написанные группой, использовавшей ИИ, хотя и были выполнены быстрее, воспринимались учителями как поверхностные и лишенные глубины.

Результаты показали, что оптимальные результаты были достигнуты только при целенаправленной интеграции ИИ: группа, использовавшая гибридный метод (начиная с рукописного текста, а затем используя ИИ для редактирования/расширения), достигла наивысшей нейронной активности и способности к запоминанию. Однако из-за небольшого размера выборки полученные выводы являются достоверными только в рамках академических задач и не могут быть обобщены на более широкие области.

С точки зрения технологического бизнеса, г-н Нгуен Куанг Туан, эксперт по искусственному интеллекту из компании Viettel , поделился своими соображениями о неправильном использовании автоматической генерации кода (Gen Code). Сегодня многие программисты создают продукты очень быстро благодаря ИИ, но им не хватает глубины логического мышления. Самый большой риск заключается в том, что программисты устаревают, потому что они умеют использовать ИИ только для написания работающего кода, не понимая лежащих в его основе принципов.

Г-н Туан также отметил, что модели ИИ представляют собой набор человеческих знаний, но они также содержат «мусор» или дезинформацию. Если персонал отдает лишь поверхностные команды (подсказки), такие как «напишите мне экран входа в систему», без конкретного контекста, то в результате получится продукт со множеством уязвимостей. Г-н Туан считает, что использование ИИ — это очень хорошо, но ответственное и эффективное его использование — это уже совсем другая история.

Средства правовой защиты

Для решения этой проблемы эксперты сходятся во мнении, что запрет ИИ не является вариантом; вместо этого необходима смена подхода. Г-н Чу Туан Ань предложил формулу «3Т» в качестве решения, позволяющего пользователям осваивать технологии, а не быть ими управляемыми.

Во-первых, сначала подумайте. Прежде чем обращаться за помощью к ИИ, пользователям следует уделить некоторое время (около 3 минут) на самостоятельное обдумывание проблемы, визуализируя в голове схему или решение. Это помогает активизировать мозг и поддерживать способность к самостоятельному мышлению.

Вторая буква «Т» означает, что ИИ следует рассматривать как инструмент, а не как наставника. Пользователи должны понимать, что ИИ — это всего лишь вспомогательный инструмент, а не замена или всемогущий учитель. Эффективный способ его использования — это выполнять работу самостоятельно, а затем использовать ИИ для исправления ошибок, оптимизации или критики идей.

Наконец, есть Techback. Он считается наиболее важным этапом в преобразовании машинного обучения в человеческие знания. После получения результатов от ИИ пользователям необходимо попрактиковаться в объяснении этих знаний другим или в их самостоятельной интерпретации.

«Нам не следует бояться ИИ. История человечества стала свидетелем перехода от каменного и бронзового веков к паровым двигателям и компьютерам. Тот, кто освоит эти новые инструменты, станет победителем. Давайте освоим ИИ, чтобы построить лучшее будущее», — заключил представитель компании Aptech.

По словам Ле Конг Нанга, эксперта по ИИ и руководителя сообщества «ИИ для бизнеса», опасения по поводу того, что «чрезмерное использование ИИ истощит ваш мозг», основаны на реальных причинах, но к ним следует подходить сбалансированно. ИИ действительно может сделать людей ленивыми мыслителями, если мы полностью на него полагаемся, подобно тому, как, когда компьютер выполняет за нас вычисления, мы легко забываем, как делать их вручную.

«Однако проблема не в самой технологии, а в том, как мы её используем. ИИ — это инструмент повышения производительности, а не замена мозга. Для компаний, которым я провожу тренинги, первое, на что я обращаю внимание: ИИ помогает делать дела быстрее, а не точнее, если пользователю не хватает необходимых знаний. Например, гид с ИИ, не понимающий культуру, не сможет написать хорошую презентацию; оператор с ИИ, которому не хватает профессиональных навыков, не сможет составить точный маршрут. ИИ лишь преувеличивает то, что пользователь уже знает. В действительности, те, кто регулярно и правильно использует ИИ, учатся быстрее и лучше обновляют свои знания, потому что имеют доступ к разнообразной информации и сокращают цикл проб и ошибок».

Самое важное — это развитие нашего мышления: ИИ помогает, люди принимают решения; ИИ синтезирует, люди анализируют; ИИ создает черновики, люди дорабатывают. Если мы научимся задавать правильные вопросы, проверять информацию и развивать критическое мышление, ИИ не сделает нас хуже, а наоборот, быстрее, сильнее и конкурентоспособнее в новую эпоху.

Источник: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm