Научный след Университета Финикаа на международной арене

В настоящее время вьетнамские учёные, включая многих учёных из Университета Феникаа, заявляют о себе на международной арене. Это также наглядно демонстрирует инвестиционную стратегию Университета Феникаа и создаёт условия для молодых учёных Университета Феникаа для развития современных направлений исследований, обладающих высокой практической пользой и международным влиянием.

Внести вклад в решение проблем в сетевой среде

Молодой учёный из Университета Феника, доктор Нгуен Суан Тунг, только что внёс своё имя в список выдающихся исследователей. Его последняя работа была опубликована в IEEE Communications Surveys & Tutorials, ведущем мировом журнале в области информационных и коммуникационных технологий с импакт-фактором 46,7.

Работа доктора Нгуен Суан Туна называется «Графовые нейронные сети для Интернета вещей следующего поколения: последние достижения и нерешённые задачи». Цель работы — решение сложных задач управления и оптимизации Интернета вещей (IoT), особенно в сетевой среде следующего поколения.

В настоящее время доктор Нгуен Суан Тунг работает на факультете междисциплинарных цифровых технологий .

В статье авторы всесторонне систематизировали применение GNN для решения задач с графоподобными входными данными, отражающими естественную структуру беспроводных сетей. Благодаря этому GNN демонстрирует явное преимущество перед традиционными методами оптимизации, которые часто основаны на плоских данных и не позволяют в полной мере использовать взаимосвязи между компонентами системы.

В исследовании также анализируется применение GNN в таких ключевых технологиях, как Massive MIMO, реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (RIS), терагерцовая (ТГц) связь, мобильные периферийные вычисления (MEC) и надежная связь со сверхнизкой задержкой (URLLC). В частности, в статье рассматриваются риски, связанные с враждебными атаками, и предлагаются механизмы защиты для обеспечения безопасности систем Интернета вещей следующего поколения.

Не останавливаясь на достигнутом, проект также намечает направления интеграции GNN с будущими технологиями, такими как интегрированные датчики и связь (ISAC), интегрированная сеть «спутник-воздух-земля-море» (SAGSIN) и квантовые вычисления. Это новые направления, но они обещают стать серьёзным прорывом в создании интеллектуальной, эффективной, безопасной и устойчивой экосистемы Интернета вещей.

Этот успех демонстрирует выдающийся исследовательский потенциал доктора Нгуен Суан Тунга, типичного молодого специалиста в области информационных технологий в Phenikaa. Своим трудом и стремлением к познанию молодые учёные , такие как доктор Тунг, вносят свой вклад в укрепление исследовательского бренда Университета Phenikaa, распространяя вьетнамские знания по всему миру и интегрируя их в мировой научный поток.

Конкурентоспособность на уровне ведущих мировых исследовательских групп

Ещё один важный этап в научно-исследовательской деятельности Университета Финикаа был отмечен на факультете информационных технологий. Работа доцента, доктора Фама Ван Кана и его коллег была принята к публикации на NeurIPS 2025, ведущей престижной международной конференции в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).

Профессор доктор Фам Ван Кань и коллеги из исследовательской группы ORLab.

NeurIPS (Конференция по нейронным системам обработки информации) была основана в 1987 году, имеет рейтинг A* по стандартам CORE и регулярно собирает ведущие университеты мира, такие как MIT, Carnegie Mellon, Oxford, а также ведущие технологические корпорации. С индексом Хирша 371 (по данным Google Scholar) NeurIPS считается «Оскаром» в области искусственного интеллекта и машинного обучения, поскольку именно здесь были представлены большинство фундаментальных достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения за последнее десятилетие.

В 2025 году NeurIPS получила более 21 500 статей от исследовательских групп в области искусственного интеллекта со всего мира, однако приняла лишь около 24,5% статей, что отражает жесткую конкуренцию и уникальную ценность каждой отобранной работы.

На конференции NeurIPS 2025 исследовательская группа под руководством доцента доктора Фама Ван Кана представила работу «Гефест: генеративное моделирование смеси с энергетическим управлением для крупномасштабного ухудшения качества обслуживания». «Гефест» — это новая модель искусственного интеллекта, которая гибко сочетает в себе алгоритмы аппроксимации, генеративный ИИ, обучение с подкреплением и энергетические модели для решения важной проблемы в сетевой науке: ухудшения качества обслуживания (QoSD). Это серьёзная проблема управления крупномасштабными сетевыми системами, напрямую связанная с эффективностью и надёжностью цифровых сервисов.

Работа демонстрирует не только выдающиеся экспериментальные преимущества, но и имеет глубокую теоретическую ценность, открывая новое направление исследований в области применения искусственного интеллекта в сложных задачах комбинаторной оптимизации. Это достижение подтверждает международный исследовательский статус Университета Финикаа и одновременно демонстрирует его конкурентоспособность на уровне ведущих мировых организаций.

Доцент д-р Фам Ван Кань в настоящее время является преподавателем Школы информационных технологий Университета Финикаа и руководителем исследовательской группы ORLab (Operational Research Laboratory). Доцент д-р Кань известен как один из выдающихся молодых учёных в области искусственного интеллекта, машинного обучения и оптимизации. Ориентируясь на принцип «теория связана с применением», доцент д-р Кань и исследовательская группа ORLab сосредоточены не только на новаторских академических вопросах, но и на решении практических задач – от управления сетевыми системами и обработки больших объёмов данных до оптимизации в промышленности и повседневной жизни. Сочетание страсти к науке, международного опыта и преданности делу помогло ему превратить ORLab в динамичную молодую исследовательскую группу, постоянно оставляющую свой след в академическом сообществе.

Коллеги доцента Каня входят в исследовательскую группу ORLab – мощную группу, специализирующуюся на оптимизации крупномасштабных систем. ORLab сформировала свою собственную идентичность, фокусируясь на ИИ, оптимизации и исследованиях крупномасштабных систем. Эти публикации демонстрируют, что ORLab уделяет внимание не только академическому качеству и новаторству в теории, но и решению практических задач, служа социальному и технологическому развитию нового периода.

Источник: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/