
В условиях постоянно растущего спроса на электроэнергию в Южном регионе, все больше подверженном влиянию погодных изменений, социально -экономического развития и нестандартных факторов, потребность в повышении точности прогнозирования электрической нагрузки становится более актуальной, чем когда-либо.
По словам заместителя генерального директора Southern Power Corporation (EVN SPC) Буй Куок Хоана, прогнозирование электрической нагрузки играет ключевую роль в планировании, эксплуатации и обеспечении баланса спроса и предложения в национальной энергосистеме. В частности, Южный регион является динамично развивающимся экономическим регионом с множеством промышленных парков и экспортно-производственных зон, поэтому прогнозирование должно быть не только точным, но и способным быстро адаптироваться к фактическим колебаниям. Между тем, данные о электрической нагрузке представляют собой сложный временной ряд, на который одновременно влияют долгосрочные тенденции, сезонные закономерности и внешние факторы, такие как погода, праздники, эпидемии и социально-экономические колебания.
Исходя из этой практической потребности, EVN SPC провел исследование и предложил внедрить модель Rolling SARIMAX – разновидность скользящего прогнозирования, позволяющую ежедневно обновлять модель вместо статического обучения, как при традиционном методе. Экзогенные переменные, такие как температура, календарные факторы и индекс социальной мобильности, интегрированы для полного отражения влияния окружающей среды на электропотребление. Данные исследования включают данные о суточном электропотреблении в 21 южной провинции (исключая Хошимин ) в период с 2021 года по сентябрь 2024 года.

Экспериментальные результаты показывают, что модель Rolling SARIMAX достигает средней абсолютной процентной ошибки (MAPE) всего 1,79% — самого низкого показателя среди всех сравниваемых моделей. Этот показатель превосходит показатели моделей глубокого обучения, таких как LSTM, GRU, attLSTM, с MAPE от 4,3% до 7,36%; традиционных статистических моделей SARIMA, Holt-Winters с MAPE от 3,62% до 5,36%; а также моделей машинного обучения, таких как Random Forest, XGBoost с MAPE около 2,8%.
Этот факт показывает, что динамически обновляемая линейная модель может превосходить сложные модели глубокого обучения, при этом обеспечивая низкие эксплуатационные расходы и легко интегрируясь в существующую систему диспетчеризации. По словам заместителя генерального директора Буй Куок Хоана, это огромное преимущество, которое позволяет EVN SPC в короткие сроки внедрить приложение в реальную эксплуатацию.
В ближайшее время EVN SPC планирует продолжить исследования передовых методов разложения сигналов, таких как EEMD и VMD, для оптимизации входных данных и разработки автоматизированной системы прогнозирования, позволяющей обновлять модели в режиме реального времени и напрямую подключаться к системе диспетчеризации электроэнергии. Ожидается, что применение модели Rolling SARIMAX будет способствовать повышению надежности электроснабжения, оптимизации эксплуатационных расходов и минимизации рисков при диспетчеризации энергосистемы Южного региона.

Компания EVN SPC, впечатляющая не только исследованиями в области прогнозирования нагрузки, но и серией продуктов и технологических решений, способствующих цифровой трансформации и модернизации электроэнергетической отрасли на выставке Techshow 2025, произвела сильное впечатление. На стенде EVN SPC было представлено 10 типовых продуктов, от модели подземной кабельной линии Хатьен – Фукуок напряжением 110 кВ и линии Кьенбинь – Фукуок напряжением 220 кВ – самой протяжённой морской линии в Юго-Восточной Азии, до приложений BIM и Scan to BIM для инвестиций в строительство электросетей.
В технической сфере устройство для очистки изоляции с дистанционным управлением Hotline позволяет очищать изоляцию водой под высоким давлением без отключения электропитания, что удваивает производительность труда и исключает необходимость подниматься на опоры для выполнения ручных операций. Кроме того, предлагается ряд прикладных решений на основе искусственного интеллекта, таких как анализ сигналов частичных разрядов с помощью ИИ, диагностика неисправностей трансформаторов с помощью ИИ путем анализа растворенного газа и мониторинг безопасности труда с помощью ИИ.
Компания EVN SPC также внедрила платформы управления и обслуживания клиентов в цифровую эпоху, такие как приложение для внутренней связи E-Tivi — клиентскую клиентскую программу, отображающую текущее состояние электросети на цифровой карте, тем самым повышая эффективность управления и качество обслуживания.
Результаты исследований и технологические продукты, представленные на выставке Techshow 2025, не только подтверждают стремление EVN SPC к освоению технологий, но и демонстрируют её решимость к комплексной цифровой трансформации для удовлетворения растущих потребностей в условиях стремительно растущей нагрузки, масштабного энергетического перехода и всё более строгих требований к энергетической безопасности. Таким образом, EVN SPC продолжает играть ключевую роль в обеспечении безопасного и стабильного энергоснабжения для социально-экономического развития Южного региона и всей страны.
Источник: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html










Комментарий (0)