Ученые предсказывают возможность присуждения Нобелевской премии искусственному интеллекту

Многие исследователи полагают, что однажды искусственный интеллект сможет составить конкуренцию самым ярким умам в науке и даже совершить открытия, достойные Нобелевской премии.

По данным журнала Nature, в последние годы искусственный интеллект (ИИ) продемонстрировал свою способность анализировать данные, планировать эксперименты и выдвигать новые научные гипотезы, что привело многих исследователей к мысли, что однажды ИИ сможет соперничать с самыми блестящими умами в науке и даже совершать открытия, достойные Нобелевской премии.

В 2016 году биолог Хироаки Китано, генеральный директор Sony AI, инициировал «Нобелевский вызов Тьюринга» — призыв разработать систему искусственного интеллекта, достаточно интеллектуальной, чтобы самостоятельно совершить научное открытие нобелевского уровня.

Согласно цели проекта, к 2050 году «ученый ИИ» сможет формулировать гипотезы, планировать эксперименты и анализировать данные без вмешательства человека.

Исследователь Росс Кинг из Кембриджского университета (Великобритания) считает, что этот рубеж может наступить раньше: «Почти наверняка системы ИИ достигнут уровня, позволяющего претендовать на Нобелевскую премию. Вопрос лишь в том, когда это произойдет — в ближайшие 50 или 10 лет».

Однако многие эксперты проявляют осторожность. По их мнению, существующие модели ИИ в основном опираются на имеющиеся данные и знания и фактически не создают нового понимания.

Исследователь Иоланда Джил (Университет Южной Калифорнии, США) прокомментировала: «Если завтра правительство инвестирует один миллиард долларов США в фундаментальные исследования, прогресс может ускориться, но он все еще очень далек от этой цели».

На сегодняшний день Нобелевские премии были присуждены только людям и организациям. Однако ИИ внёс свой косвенный вклад: в 2024 году Нобелевская премия по физике была вручена пионерам машинного обучения; в том же году половина премии по химии досталась команде, разработавшей AlphaFold, систему искусственного интеллекта от Google DeepMind, которая предсказывает трёхмерную структуру белков. Однако эти премии присуждаются создателям ИИ, а не его открытиям.

Чтобы быть достойным Нобелевской премии, согласно критериям Нобелевского комитета, открытие должно быть полезным, иметь далеко идущие последствия и открывать новые направления знаний. «Учёный в области ИИ», стремящийся соответствовать этому требованию, должен действовать практически полностью автономно — от постановки вопросов и выбора экспериментов до анализа результатов.

Фактически, ИИ уже задействован практически на каждом этапе исследований. Новые инструменты помогают расшифровывать звуки животных, предсказывать столкновения звёзд и выявлять иммунные клетки, уязвимые для COVID-19.

В Университете Карнеги-Меллона команда химика Гейба Гомеса разработала «Coscientist» — систему, которая использует большие языковые модели (LLM) для автономного планирования и выполнения химических реакций с использованием роботизированных устройств.

Некоторые компании, такие как Sakana AI из Токио, стремятся автоматизировать исследования в области машинного обучения с использованием LLM, в то время как Google экспериментирует с чат-ботами, которые сотрудничают в группах для генерации научных идей.

В США лаборатория FutureHouse в Сан-Франциско разрабатывает пошаговую модель «мышления», которая поможет ИИ задавать вопросы, проверять гипотезы и планировать эксперименты, стремясь к третьему поколению «ИИ в науке».

По словам директора FutureHouse Сэма Родригеса, последним поколением станет ИИ, способный задавать вопросы и проводить эксперименты самостоятельно, без человеческого контроля. «К 2030 году ИИ может совершить открытия, достойные Нобелевской премии», — прогнозирует он. Наибольший потенциал имеют материаловедение и изучение болезней Паркинсона и Альцгеймера.

Другие учёные настроены скептически. Даг Дауни из Института Аллена по искусственному интеллекту в Сиэтле говорит, что тестирование 57 «агентов искусственного интеллекта» показало, что только 1% из них смог полностью завершить исследовательский проект — от идеи до отчёта. «Автоматизированное научное исследование от начала до конца остаётся серьёзной проблемой», — говорит он.

Кроме того, модели ИИ до сих пор не до конца понимают законы природы. Одно исследование показало, что модель может предсказывать орбиты планет, но не лежащие в их основе физические законы; или может управлять городом, но не может создать точную карту.

По мнению эксперта Суббарао Камбхампати (Университет штата Аризона), это показывает, что ИИ не обладает тем реальным опытом, который есть у человека.

Иоланда Джил утверждает, что для получения Нобелевского статуса ИИ должен уметь «думать о мышлении», то есть самостоятельно оценивать и корректировать свои мыслительные процессы. Без инвестиций в эти фундаментальные исследования «открытия, достойные Нобелевской премии, будут ещё очень далеки», — говорит Джил.

Между тем, некоторые учёные предупреждают об опасности чрезмерной зависимости от ИИ в науке. В статье Лизы Мессери (Йельский университет) и Молли Крокетт (Принстонский университет), опубликованной в 2024 году, утверждается, что чрезмерное использование ИИ может привести к увеличению количества ошибок и снижению креативности, поскольку учёные «производят больше, но понимают меньше».

«Искусственный интеллект может лишить молодых учёных, которые в противном случае могли бы добиться больших успехов в будущем, возможности учиться», — добавил Мессери. «В условиях сокращения исследовательских бюджетов сейчас тревожное время задуматься о цене такого будущего».

(TTXVN/Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp